你是否同時擁有“物聯網、數據策略與分析，以及郵政服務的運作、設施、產品和服務方面的專業技能和關鍵知識”？是的話，你可以試試向美國郵政署（United States Postal Service）投標，他們正在尋找合適的供應商來幫助他們實現“郵政物聯網項目”。如果你根本不知道我在說什么，下面做了扼要介紹。

讓我們從那些顯而易見的事說起：很少有事物能像郵政服務那樣遍布各地，無處不在。另一點或許不那么明顯：很少有人收集了如此大量的數據。郵政運營商從他們龐大的實體網絡中收集了海量信息，例如，美國郵政署會對每個郵件和包裹掃描多達11次，這意味著每年共掃描1.7萬億次。其龐大的超級計算機數據中心已經是美國最大的數據中心之一。

美國郵政署監察長辦公室在今年5月發布的一份報告中寫道，在未來，“數量不斷增長的可操作數據的匯集，通過無所不在的網絡連接整合和分享這些數據，以及分析學的快速發展，以上這三點的結合可能會為郵政運營商打開一個充滿機遇的新世界——郵政物聯網”。

郵政網絡（郵車、郵筒、郵件和包裹、分揀中心等等）可能會配備低成本傳感器，這將極大地增強郵政運營商收集有價值數據的能力。這個龐大的新數據來源可以幫助郵政服務提高運營能力和改善客戶服務，創造新的產品和服務，并為更有效率的決策過程提供支持。專家們指出，“郵政物聯網”還將對其他鄰近的非郵政行業產生積極的溢出效應，因為郵政服務自己收集或者找人代為收集的信息對其他人也同樣有用。

例如，讓郵車配備傳感器可以降低車隊的維護費，優化行車路線，報告移動和無線網絡的覆蓋盲點，監視環境狀況，探測有害的化學物質和污染。這些傳感器收集的數據還能夠變成郵政服務新資產的基礎，為政府機構以及其他上市和私人企業提供服務。例如，可以把加速計放在郵車上，用來評估道路狀況和探測路面坑洞，然后將收集到的數據出售給市政局。

郵政大數據甚至還能幫助零售商進行新門店選址。這在德國已經有人付諸實踐：DHL向企業提供了一款付費使用的在線地理營銷工具，名叫Geovista。該工具將來自于德國郵政的地理數據、來自于其他機構的社會人口和住房數據以及有關消費模式的統計數據結合起來。這些信息可以幫助營銷人員進行新店鋪選址，并為銷售預測做好準備。開放數據還能為第三方開發者創造機會。法國郵政局正與創新軟件公司合作，希望利用其郵編、郵局位置、地址文件變動等數據庫來推出新服務。

在終端用戶方面，郵政大數據可以促進形成以消費者為中心的新型投遞服務。報告的作者們引用了SoPost平臺的例子。在英國，該平臺讓人們把Facebook和Twitter賬戶作為郵寄禮品或者產品小樣的地址，而無需寫明實際的詳細收貨地址。在瑞典，DHL正在測試“眾包快遞”，讓個人也有機會把裝著網購產品的包裹直接送到其他終端消費者的面前。通過一款手機應用，這項名叫MyWays的服務把那些需要靈活選擇收貨時間的人和那些愿意順路運送包裹以便賺點小錢的人聯系起來。

考慮到上述以及其他的好處，監察長辦公室在6月17日發布招標通告，希望找到一家公司，幫助他們充分利用郵政服務產生的所有數據，并想出新的方法來圍繞這些數據構建創新式服務。投標者有希望贏得10萬美元合同。