應用場景：互聯網企業先行，制造行業并未深入
從企業應用場景來看 互聯網企業先行，制造行業并未深入。
智能制造領域
企業級市場，AI的應用目前更多體現在智能制造與企業的數字化轉型方面，國內領先的電視機制造商TCL 集團，對智能化業務也做了長期規劃。TCL的智能化業務包括智能制造、智能工廠、智能化物流等，以及面向用戶的大數據和互聯網+，從品牌到營銷到售后提供多環節支持，以及提升線上營銷能力，提升產品生命周期內的盈利能力。TCL集團CIO 高建雄在接受企業網D1Net采訪時指出：“面對AI等科技新動態，企業需要思考這些新技術對產業的機遇及沖擊，同時研究行業公司業務和信息化發展趨勢，取長補短，拓展內部創新力量，快速試錯。同時孵化潛力項目，推動業務升級。但新技術的應用一定是以支撐與創新企業業務為依托的。”
再如中船瓦錫蘭的智能制造為例。據中船瓦錫蘭CIO鄭熠介紹，中船瓦錫蘭的智能化分為六大目標，分別為產品智能化、設備智能化、生產智能化、設備智能化、服務智能化、物流智能化和管理智能化。鄭熠指出：“我們的發展模式是從數字化、網絡化，最終走向智能化。數字化是一個基礎，就像造房子一樣，相當于一個堅實的底座。網絡化是一個手段，實現萬物互聯、互聯互通。信息化和自動化也很關鍵，這些都為智能化的最終實現提供基礎和方案。雖然不同的企業、不同的行業對于智能制造的理解不一樣，我們對于智能制造設定的6個目標是結合了自身的實際。從在最底層的智能裝備生產線，通過物聯網、人機協同以及開放接口，打造堅實的基礎。接著對于車間的部署以及智能物流，建設智能倉庫倉儲管理系統。”
上海普利特復合材料股份有限公司也正在建立智能工廠，并主要關注兩個方向，一是以互聯網、人工智能、物聯網為代表的技術，被稱之為工具類。上海普利特復合材料股份有限公司CIO認為技術已經成為了必備品，但真正能夠產生實際效益的，卻是包括產業升級、醫療健康、文化娛樂等這些有實體價值的行業。
由此可見，以中船瓦錫蘭為代表的傳統大型制造企業，盡管在智能化、AI應用方面做了一些嘗試，但其智能制造的真正內涵實則是以傳統信息化手段解決企業自身的業務問題，AI技術本身及AI應用的場景研究還遠遠不夠。
互聯網領域
互聯網領域對AI最為熱捧，在實際應用場景方面也正走在前列。但有意思的是：一邊是孫正義和李開復老師挾AI以令眾人的恐嚇，另一邊則是馬云人算不如天算的各種技術探討。但可以看到的是：無論是百度、阿里還是騰訊、京東，AI與互聯網的結合場景比比皆是，筆者便經常被迫接受他們推薦給我看的衣裙、期望我看到的新聞頭條以及以為我能消費得起的法拉利。
企業級AI應用落后的深層次原因：技術、場景與資本
制造業AI應用相對落后，互聯網企業AI應用雖然超前，但實際應用效果與大眾期望還相差較遠。深究其原因，既有技術因素，也有技術與應用的落地時間差，再深究，還有資本因素。星瀚資本創始投資人楊歌便認為：企業級AI應用，路會顯得更長。因為這些年資本在企業級尤其是制造業，資本“欠債“太多，資本逐利的本性期望看到更多的短期利益，而對于制造行業等需要更長時間的研發與打磨，顯然不是投資的”良品“。
AI的應用必須結合場景
AI智能化的發展分為三個階段，第一個階段是互聯網基礎階段，第二個是大數據積累階段，第三個是算法的應用階段。在過去的二十年里互聯網基礎已經變得非常成熟，有了一套成熟的硬件體系、網絡體系，已經收集了大量的數據，它們構成了AI的基礎。而算法經過這些年的培育，已然也不算神秘。而第三個階段，便是算法需要和社會化的場景的結合階段。
實際上，企業級AI的研究一直不缺乏創新者。前兩天筆者的微信朋友圈里銷售易首席數據科學家和副總裁趙宇辰就貼出來一張圖，配上他簡短的文字描述：根據已有客戶推薦潛在客戶，一鍵加為線索。CRM越來越聰明，再也不愁費勁找客戶了----數據驅動場景智能化。“
上圖為：銷售易首席數據科學家和副總裁趙宇辰
趙宇辰負責銷售易BI分析平臺和AI產品線，他對筆者描述銷售易做AI的原因是： “我們不單純只是做AI技術本身，銷售易是一家專注于CRM的企業，我們期望通過AI技術，讓CRM不再只是流程工具，而是基于數據分析和智能技術的新一代產品，從CRM端到端的整個流程和場景里，洞悉現狀，把握未來，降低企業中繁瑣、重復的環節，以用戶為中心，為每個用戶提供適合他們的個性化服務，幫助客戶更好、更高效的運營，助力企業成功。“
AI與CRM的結合將帶來什么?
銷售易創始人&CEO史彥澤在接受企業網D1Net記者采訪時指出：對企業級應用而言，云計算、大數據、移動化、AI技術本身都是為企業經營與決策服務。為了幫助尋求精細化運營的企業，把經過多年信息化建設積累下來的數據轉化成具有商業價值的信息，銷售易將移動、大數據、云計算、社交技術與BI完美融合，推出了可以供任何人分析任何業務，在任何地點、任何時間使用的銷售易智能分析云。銷售易的智能分析云產品，將幫助銷售易用戶及其他尋求通過數據分析提升業績的企業一個增加競爭力的更好選擇。
上圖為：銷售易創始人&CEO史彥澤
AI與CRM的結合，讓CRM的應用場景更敏捷、融合、可視，無論是數據分析還是面向全員操作，均超出了BI產品的范疇。不僅可以支持執行層、管理層及決策層業務數據的分析需求，通過輕松定義業務實體，簡單拖拽，即可快速、靈活構建、定制業務報表，敏捷自助，零學習成本成為數據分析師。
寫在最后
實際上，AI與CRM的結合只是企業級應用的一個場景，而這個場景的研究走到今天其實并不容易。無論是銷售易在CRM領域的AI研究，還是TCL、中船瓦錫蘭、上海普利特復合材料股份有限公司等公司的智能化探索，沒有路可以借鑒，也沒有那么多資本去投入，最好的方式就是與自身業務進行緊密結合，做場景化的智能探索，同時為自身，也會客戶提供更有價值的產品與服務才是王道。
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