如今市場上的企業數不勝數，而且隨著網絡時代的到來，數據成為企業越來越倚重的事物，而這也使得企業對于服務器的依賴越來越強，從另外的角度來說，如同樹上沒有完全相同的兩片葉子一樣，這些企業之間可能有些規模相似、業務雷同，但仍然有著各自不同的需求。
但對于服務器制造商而言，很難將產品細分至滿足每一個用戶的獨特需求的程度，而且對于大量的小型和中小型企業，他們也沒有足夠的技術能力購買服務器配件，組裝，從而創造出適合自己的產品的需求。那么，如果廠商能夠根據用戶的需求量體裁衣，為用戶量身定做產品豈不是很好？就這樣，服務器定制化的趨勢就這樣應運而生了。
某種意義上來說，服務器定制化的理念對通用服務器帶來了一些沖擊。從本質上說，這種服務器的處理器、內存、硬盤、I/O同樣基于標準化設計，與通用服務器并無太大區別，如果非要分出區別，可以說這是一種新的“搭配方式”，從而使得硬件資源得到更加充分的利用，避免硬件資源的浪費，進而平衡了成本和部署密度。
如果說最開始時服務器定制化的趨勢還是星星之火，那么云計算的興起則使得這個概念愈加流行，燃成燎原之勢。眾所周知，應用需求是產品發展的最有效催化劑，于是為“云”定制化的服務器成為新的應用趨勢。
云計算需要大規模部署，因此需要服務器具有更高的部署密度、節能而且易于管理，但對于每個節點的計算能力要求并不十分苛刻。而普通意義上的服務器由于要適應多種應用，則更多兼顧性能、擴展性，忽略了成本和能耗。而如果是專門為云定制的服務器，會針對云的特點進行優化設計，從而更加符合用戶的需要。
對于企業來說，它帶來的好處顯而易見，試想一下，即使每臺定制化服務器節省的電力有限，但對于大規模部署的數據中心來說，長此以往，成本的節約也是顯而易見的。這并不是空口無憑，比如Google所擁有的服務器都是自己設計，采用定制化托盤，內建電池做備用電源，相比傳統服務器成本和耗電都要低得多，這也為Google節省了大筆的電力開支。
除了谷歌之外，另一個互聯網巨頭Facebook在著手建設新的數據中心時由于未能找到稱心如意的服務器產品，也轉而決定自己生產服務器。
Facebook和谷歌在互聯網領域舉足輕重，它們的數據中心都需要安裝大量的服務器，而它們的這種DIY服務器的行為無疑提供了更廉價、更高效的途徑，獲得了很好的效果。如今隨著數據中心運營和維護成本的上升，這種方式很可能成為其他公司參考的范本。
值得注意的是，這種趨勢無從避免，隨著網絡音樂、社區、視頻和搜索以及游戲的迅猛發展，這些應用將產生大量的數據，并集中于數據中心，定制化的服務器可以幫助企業更好地應對用戶的需求，從而成為必然需求，服務器廠商只能選擇適應，并且積極以相應的解決方案來應對，當然需要強調的是，這種定制雖然著重于量體裁衣，但并非只是單純追求合適，而忽視了企業的擴展性需求。這種定制化應該是建立在企業的可擴展基礎上，能夠保證企業的可持續健康發展。
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