企業轉型速度在加快，這一變革的主要驅動力之一是人工智能(AI)和認知計算。這些技術正在擴大人類的能力，特別是在分析數據以產生洞察力時，可以幫助提高生產效率，降低成本，增強客戶體驗，并使企業具有競爭優勢。
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IBM商業價值研究院(IBV)發布了一項名為“加速企業重組：如何建立認知企業”的新研究，揭示認知能力有助于企業重新定義其產品，服務，流程和傳統業務。雖然他們可以幫助徹底簡化，改進和提高運營的成本效益，但也可以使用認知能力來實現創新，通過利用基于數據的洞察力來實現可操作的建議，可大大擴大其收入機會。
認知計算理解結構化和非結構化信息，如書籍，博客，微博，電子郵件，圖像，錄音和視頻文件中的圖像，聲音和自然語言。它可以通過這樣的數據推理，并解釋它們的含義，同時也反復學習。這使得認知計算能夠提供更多的知情洞察力，從而使企業能夠采取更明智的行動。
據IBV報告顯示，73%的受訪者表示認知計算將在企業未來發揮重要作用。該報告是在牛津經濟學院的合作下發表的，顯示有望在2019年前計劃采用和部署認知計算，并且預計他們的認知計算投資將達到15%的投資回報率。
該研究評估了認知計算對企業中13個關鍵功能的影響。首席執行官受訪者在其推動認知應用能力的基礎上對每個功能進行排名，同時也確定了頂級職能，這可能是企業中投資和認知計算采用的起點。
認知計算可用于改進這13項功能：
信息技術：加強解決方案設計，員工專業知識和敏捷性，在其所有功能的企業軟件的規劃，開發和測試中。
銷售：為了加強面向客戶和前臺服務，擴大管理客戶帳戶的能力，增加交叉銷售和銷售的機會，提高潛在客戶管理效率。
安全性：改善對數據和信息的欺詐和威脅的預防和檢測，并縮短解決時間。
創新：改進假設制定，識別和驗證新思想，通過制定意想不到的關聯和通過孵化來加速和深化情景設想。
供應鏈：除了預測任何潛在問題和中斷的可能性以及預期所需的行動外，還要改進需求規劃和預測，風險和安全管理，資產管理。
人力資源：改善工資和福利管理，加強員工隊伍規劃，提高人才招聘的速度和準確性。
服務：通過快速，準確地確定客戶需求，愿望和態度，改善問題的預期和解決方案，提高客戶滿意度。
制造：通過集成實時物聯網數據來提高生產率，評估故障報告中包含的暗數據，并減少生產停運。
財務：降低風險，防范欺詐，加強盡職調查，加快支付周期，提高合規性和決策能力。
風險：通過解析大量公司政策和相關法規相關信息和文件來預測任何合規差距。
采購：改善全球采購，供應商整合以及重復采購任務的自動化。
營銷：為了有效地識別目標受眾，改進廣告，營銷活動和促銷活動，加強決策和自動化渠道研究。
產品開發：擴大規模的原型設計，開發和測試。
據報告介紹，“雖然認知能夠顯著提高整個企業的功能和流程的速度，準確性，效率和有效性，但其潛在的優勢超越了這些優勢。隨著企業在數字智能和數字重建中的成熟，功能之間的動態相互作用很可能會發展。”
研究表明，企業應該提出以下問題，答案將幫助他們確定他們的認知投資是否對自己有利：
在企業中是否使用高度重復的流程?
業務流程是否依賴于分析結構化和非結構化數據?
認知系統能否執行操作所需的技能?
為了擁抱認知系統，報告表明，企業應該設想和設計一個全面的數字化戰略，以便在孵化之前探索采用新的認知能力。
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