一、物聯網將徹底打通虛擬世界與現實世界之間的壁壘
現如今，物聯網指的是通過二維碼識讀設備、射頻識別裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感設備，按約定協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
需要指出的是，物聯網并非單獨建立一張網絡，而是在現有網絡基礎上的拓展和延伸。就像互聯網和移動互聯網通過PC、平板電腦、智能手機已經實現人與人之間的互聯一樣，未來將能實現一切硬件的互聯。因此，簡單地說，物聯網是在原有網絡基礎上，對任何客觀物體網絡化和智能化的過程。
如果說第一代互聯網技術實現的是計算機之間的互聯并成功搭建了虛擬網上世界，第二代互聯網技術是通過移動互聯網實現了人與人之間的互聯，那么未來的互聯網技術要實現的是所有物品的互聯，徹底打通虛擬世界與現實世界之間的壁壘。
二、物聯網將輸出更智能的生活方式
物聯網服務對象可劃分為政府、企業、消費者三類，并圍繞這三類不同群體衍生出多樣化應用，創造巨大社會價值。
面向政府的物聯網應用涵蓋公共資源管理、智能交通、平安城市、智慧政務等。
目前，中國、美國等主要國家政府對物聯網的訴求主要都是為了解決日益緊張的能源消耗、污染問題、城市安全問題，因此，未來智能交通、智能抄表、智能路燈等涉及城市生活方面的相關應用將是發展重點。
面向企業的物聯網應用包括工業物聯網、機器學習和人工智能等。
企業可將設備連接到云端進行統一管理，并從生產制造、物流、銷售、售后數據中尋找提升運營效率、降低成本、提升銷量等重要商業問題。未來，工業物聯網可進一步進化到借助機器學習來解決問題。
面向消費者的物聯網涉及車聯網、可穿戴設備、智能家居和復雜娛樂等。
目前，車聯網以導航、遠程信息采集、車載系統升級為主。未來隨著車載娛樂系統、ADAS、無人駕駛的普及，車載智能硬件有望實現聯網一體化管理。而在智慧社區和智能家居領域，平安社區和平安家庭有望率先取得突破。原有小區視頻監控系統可擴展為物聯網平臺，結合家庭傳感器、可穿戴設備、社區出入口管理系統，為現代化的社區管理提供基礎設施解決方案。在發生非法入侵，火災、燃氣泄漏等異常情況時，智能傳感器會發出報警信號，并通過家庭中心將信號傳至小區物業管理中心、報警中心和居民手機上，通知安保人員及時趕到現場處理。
三、一個全新的智能世界正向我們走來
近年來，全球物聯網產業市場規模呈現快速上升之勢，已從2013年的1.9萬億美元上升至2016年的3.2萬億美元。物聯網產業的發展與可用連接數密切相關。預計到2020年，全球連接數將達到260億(智能手機90億，可穿戴設備100億，M2M連接70億)，潛在市場規模將超過7萬億美元。
目前，我國物聯網產業空間格局已經形成分別以北京、上海、深圳、重慶為核心的環渤海、長三角、珠三角、中西部地區四大產業集聚區。由于我國擁有全球最大的電子消費市場與工業規模，物聯網在我國有著光明前景。2014年我國物聯網產業的市場規模達到6000億元，2018年9月，在無錫舉行的世界物聯網博覽會上，一份《2017-2018中國物聯網發展年度報告》作為一項重要成果重磅發布。在這份報告中，“我國物聯網產業規模突破萬億”這個數字非常亮眼，年復合增長率超過25%。
物聯網幾乎涵蓋了整個國民經濟的方方面面，其中九個主要應用領域市場產值最大，分別為：智能汽車，包括無人駕駛與車聯網等;智慧城市，包括公共健康與交通運輸等;智慧物流，包括智慧運輸與商業導航等;智能護理，包括輔助健康與健身等;智慧辦公，包括運營最優化與運營安全等;智慧零售，包括自動結賬等;智慧工廠，包括智能操作與設備最佳化等;智慧能源，包括能源互聯網等;智慧家庭，包括家事自動化與家庭安全等。
物聯網的建立離不開傳感器應用的普及。近年來，內置傳感器的新硬件紛來沓至。從VR/AR頭戴式設備、智能手環、智能手表到無人駕駛汽車、無人機、工業互聯網，一個全新的智能世界正向我們走來。盡管這些新硬件的銷售數量級并不能算大，而且都是獨立網絡連接，有些甚至還可以說是“中看不中用”，但這卻意味著傳感器的子網絡點狀擴張已經開始。假以時日，各類硬件的子網絡融合成一個大網絡可以期待。隨著基礎網絡容量提升和各種設備的智能化，物聯網產業將在未來幾年迎來快速發展期。
1、大數據的關鍵在于分享
大數據的類型大致可分為三類：
傳統企業數據(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
機器和傳感器數據(Machine-generated /sensor data)：包括呼叫記錄(Call Detail Records)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
社交數據(Social data)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。
從理論上來看：所有產業都會從大數據的發展中受益。但由于數據缺乏以及從業人員本身的原因，第一、第二產業的發展速度相對于第三產業來說會遲緩一些。
大數據的關鍵在于分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
2、大數據支撐智慧城市的發展
城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中。 政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之后，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源于對大數據的深度分析。
大數據表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之后得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐。城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟件分析之后，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利于運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。
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