當前，智慧交通發展日新月異。東南大學土木建筑交通學部主任、寧波智慧交通研究院院長王煒分析稱，當前，城市交通問題是快速城鎮化造成的系統問題，“進入新世紀以來，城市規模快速擴大，老百姓的出行距離在大城市里面已從不到2公里非機動化出行快速增加到6公里以上需要機動化需求，城市交通需求突發性增長。”
“這造成了巨大的交通需求跟交通供給之間的失衡。”王煒表示，國內大部分城市正處于交通轉型期的前半段，供需矛盾越來越擴大。
那么，在交通轉型期如何解決這些交通問題?王煒強調，只是在交通管理上做文章并不夠，還需要在源頭上解決交通需求，“首先要從源頭上通過交通引導城市的發展，來實現供需平衡;在交通建設過程當中，通過交通基礎設施的協同來提升整個城市的功能;到了末端，我們需要通過智能化的交通管理，使交通適應城市發展環境，提升效能。”
寧波作為沿海經濟發達城市、港口城市，近年來汽車保有量持續快速增長，截至2018年8月底，寧波全市汽車保有量達到245萬輛，城市交通管理的壓力與日俱增。
寧波市公安局交通警察局副局長尹紹寧介紹道，為適應新時代道路交通管理工作的新形勢、新要求，寧波公安交警，大力實施科技強警和大數據、“物聯網+”戰略，“積極加強與科研機構、高等學院、科技科學的戰略合作。”
通過近幾年的努力，寧波公安交警初步構建了以大數據集成平臺為龍頭，以信號燈控制、視頻監視、信息采集、智能卡口、互聯網便民服務等十大系統為支撐的智慧交管體系，全面應用于城市交通管理、交通事故預防和公安交管服務等各個領域。
與寧波一樣，深圳同樣在發力智慧交通建設。
2017年，深圳打造了“城市交通大腦”，通過整體架構規劃，整合資源共享，實現數據、業務的深度融合，人、車、通行空間及時間的整體管控。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒介紹道，深圳交警以構建“城市交通大腦”為契機，已組建了26個攻堅團隊，在數據融合、視頻應用、可視化建模、人工智能、生物特征識別應用等多領域警企聯合聯創，為各項業務賦能。
當前，隨著互聯網、移動互聯網、云計算、大數據、人工智能等高新技術的融合應用，建設發展智慧交通、智慧交管已經成為破解城市交通擁堵難題、提升城市交通治理水平的重要手段和必由之路。
中國公路工程咨詢集團有限公司總經理李志軍表示，從大數據發展來看，智能交通的發展有三個階段：第一個是動態感知，第二個是主動管理，第三個是智能物聯。
李志軍以公路行業為例，智慧公路從早期的監控到后來的實現反饋和控制優化，根據不同的交通狀態的人工調整干預，在慢慢發展為基于真正的大數據人工智能，“實現人、車、路全方位協同，這應該是未來智慧公路的一個發展趨勢。”
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