據深圳晚報報道，關于解決城市交通擁堵的辦法從沒有間斷過。在數據時代，科技企業提供了新的解決方案。“互聯網+交通”，“物聯網”，“大數據”，“云計算”，“數據科學”，“智慧交通”等等，這些時下最火的詞匯，足以昭示大眾和城市管理者的熱忱。
用大數據預測未來哪堵車
“半個小時后出發到世界之窗，請根據當時的路況規劃線路。”這個問題估計會難倒所有導航軟件，難點在于誰也不知道半個小時后深南大道堵不堵，該不該繞道。面向普通市民的導航軟件對道路擁堵狀況的實時監測，基于利用傳感器對路況數據的采集。
與百度地圖、騰訊地圖等主要針對市民提供實時道路情況不同，阿里云最近與浙江省交通廳合作，在阿里云公有云上實現了未來高速路況實時預測系統，可提前預測未來5分、10分……60分鐘內每個路段的通行速度。
這個試點項目將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基于阿里云大數據計算能力，預測出未來1小時內的路況。該項目自2015年9月底上線以來，預測準確率穩定在91%以上。通過對未來路況的預測，用戶可以做出更優的路線選擇，更具意義的是，交通部門可以盡早科學地配置警力，更好地進行交通引導。
綜合運用智能管控系統
疏導交通
傳統的交通系統之間獨立建設，各自為政，形成信息孤島，無法實現公安局指揮中心、交通、公路、市政等政府部門對交通信息即時共享的要求，難以匹配數據時代的科學管理方式。
包括華為、中興在內的多家供應商，集成先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等，綜合運用于整個交通運輸管理體系，為構建城市智能交通管控系統項目提供整體解決方案。
以華為為例，在與廊坊市合作的項目中，其解決方案以地理信息綜合系統數據和電子地圖作為平臺軟件的主要操作界面，完成信號控制、視頻監控、交通流采集等系統的集成，實現了交通信息的統一管理，從而達到全面監控道路交通狀況、統一指揮調度的目的。同時，在城市主要出入口、商業中心區建設了8塊交通引導顯示屏，及時發布交通路況、道路施工情況、交通管制措施等交通信息，為出行者選擇最佳出行路線提供參考。
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