政府數據開放已不是一個新的話題。9月份國務院印發《促進大數據發展行動綱要》后，各地政府動作不斷，但一直鮮有實際應用落地。

浙江省對交通擁堵的成功預測打破了這一僵局：通過將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基于阿里云大數據計算能力，預測出未來1小時內的路況。結果顯示，預測準確率穩定在91%以上，成為目前全球已公開的最優成績。

從全國來看，許多地方政府都選擇將交通大數據的開放，作為最先試點。原因在于交通領域的數據是最豐富、全面的，且外部對此類數據需求最強烈，其產生的社會價值也更高。

擁堵已是城市通病 大數據被寄予厚望

浙江的嘗試被民眾紛紛點贊，很大的原因在于它解決的是人人都痛心的擁堵難題。浙江省交通信息中心主任韓海航表示，通過對未來路況的預測，交通部門可以更好的進行交通引導，用戶也可以做出更優的路線選擇。

很典型的一個應用場景是，如果你想1個小時后出發到西湖，系統將可為你根據未來的路況規劃線路，躲開可能存在的堵點。

類似的，上海市在不久前宣布開放十大方面上千GB容量的交通數據，包括城市道路交通指數、地鐵運行數據、一卡通乘客刷卡數據、浦東公交車實時數據、強生出租車行車數據、空氣質量狀況、氣象數據、道路事故等。

大數據經驗豐富的互聯網企業正在積極參與其中。江蘇省同百度合作，向公眾提供包括實時公交、實時路況、出租、交通公共設施信息等交通出行大數據。浙江省同阿里云合作，組建聯合研發小組，并利用了阿里云的大數據分析能力。

如何吸引全球數據大腦？

僅僅開放數據還不夠，讓社會的創新力量參與進來是關鍵。政府普遍采用了數據競賽的手段。正在舉行的上海開放數據創新應用大賽，準備對優秀的項目提供投資支持，實際運用于解決上海的交通擁堵等難題。

同樣是以擁堵馳名的廣州，則把比賽聚焦在公共出行領域。他們聯合阿里云天池大數據平臺舉辦的“廣東公共交通大數據競賽”，計劃通過計算廣佛城際公交線的歷史刷卡數據來分析預測交通客流，為市民出行和公交調度提供參考。

想要“勇夫”，必設重賞。廣東公共交通大數據競賽冠軍獎金高達20萬，亞軍、季軍、導師等也設置了頗具吸引力的激勵。官方透露，目前報名參賽隊伍已超過4000支。

這一模式的最早開創者是遠在偏遠西部的貴州。去年，貴陽市向阿里云天池大賽的選手開放了部分交通數據，以期通過對數據的挖掘、分析，建立智能調整紅綠燈時間的算法模型，緩解城市交通擁堵。最終，最優的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。

國外經驗值得借鑒 開放規則亟需制定

新加坡是全球開放數據最多的國家之一。新加坡開放的主要是道路交通狀況和公交網絡方面的數據，多與道路交通狀況有關，如即時速度、高速公路實時監控圖像等。這些實時數據的開放對預測交通狀況有很大價值。

美國基于交通數據開發的第三方應用無疑是最多的。它的開放規則很簡單：無條件開放原始數據。比如，紐約大都會運輸署希望市場能利用其開放的原始數據生產附加值，因此其開放的數據做到了隨時可用、訪問簡單、未經過處理、自由訪問且無法律約束。

深圳交研中心總工程師宋家驊表示，交通本身就是基于定量化分析的學科，但是學科發展近30年了，數據分析工作似乎越來越少，在實際的交通規劃工作中，量化分析變成了可有可無的點綴。如果可以做到數據開放，哪怕是部分數據開放，也會對行業技術進步帶來極大的推動力。

“數據本身沒有值錢不值錢的說法，關鍵是說你怎么對待他，能否讓數據體現出價值。”阿里巴巴集團CTO王堅認為，政府擁有絕大部分的數據，通過計算去挖掘這些數據的價值比起單純的管起來更有意義。

不過，中國要做到全方位的交通數據共享與開放，路還很長。上海城市綜合交通研究所副所長陳必壯認為，政府、企業和個人都需要界定職責和義務、權利，一定程度上也要有游戲規則。“現在問題是沒有這樣的政府、企業和個人的相關職、權、利制度規定。”