預測未來1小時內的高速路況，能做到嗎？阿里巴巴做到了，而且準確率達到了91%以上，比目前全球公開最好的方案還要高出10%。

近日，浙江省交通運輸廳正嘗試將高速公路通行狀況的歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基于阿里云大數據計算，預測未來一小時內的高速路況，目前的準確率穩定在91%以上——這項覆蓋浙江省內近1300公里高速路段的預測服務，將于2016年春節前后向社會開放。

使用的技術也不復雜，就是根據高速上的手機數量來判定。在高速公路上，約2公里就有一個手機運營商基站，手機用戶經過基站時，形成的信令數據可以較準確地反映單位時間內該路段的實時路況。此前，交通部門是通過鋪設線圈傳感器的方式采集路況數據，硬件投資巨大，且數據的更新時間較長。

阿里云數據專家閔萬里表示，阿里云大數據計算服務（ODPS）為該項目提供了分析支持。對近1300公里的高速路段，ODPS可在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。

此前，微軟曾聯合巴西一所大學進行類似研究，準確率為80%，是目前全球已公開的最優結果。