4月27日下午，第十四屆亞太智能交通論壇出行信息服務分論壇在南京舉行，百度地圖交通云計劃負責人李志堂分享了“互聯網+交通，共建智慧交通云平臺”為主題的演講。據了解，百度交通云融合了LBS、云計算、大數據、人工智能等尖端技術，是驅動“互聯網+交通”計劃的強大技術引擎。在交通運輸部科技司的指導下，百度與交通運輸部公路科學研究院、江蘇、四川、重慶、遼寧、吉林等十幾個試點省份或單位深入合作，驅動智慧交通建設快速發展。
百度交通云與交通運輸管理部門深度合作
百度交通云是百度公司探索互聯網背景下智慧交通建設新模式的產物。智慧交通的核心是人，讓公眾便利獲得全面、準確的出行信息服務是智慧交通建設的一個重要出發點。
“巧婦難為無米之炊”，沒有數據就沒有高價值的出行信息服務，而現實中因為不同地域交通管理主體不同、不同組織發展路徑不同，相對要實現的服務或要解決的問題，每個組織掌握的數據往往是局部的、碎片化的，需要經過一體化整合才能形成大數據優勢。江蘇省交通運輸廳作為與百度政企合作的第一批試點單位，非常認同數據開放和一體化整合理念，率先將全省兩客一危車輛軌跡數據接入交通云平臺，為跨區域經濟交通信息一體化邁出了堅實的第一步。
江蘇交通廳利用百度交通云大數據可視化和分析技術，洞察江蘇經濟和交通對周邊省份的輻射能力、調研如何更好地通過交通建設促進區域經濟發展。李志堂說：“如果各省市都能像江蘇省這樣共享交通數據，結合百度的技術能力和位置大數據，我們就能建立跨區域交通大數據體系，為中國經濟發展提供決策依據，另一方面，這些數據加工提煉出的路況信息，也能為公眾出行提供跨區域信息服務”。
交通數據的另一類價值是參與交通規劃決策。百度交通云使用百度位置大數據，為南京市交通局繪制了公眾出行規律地圖，通過這張公眾出行規律地圖，南京市交通局可以用互聯網的方法洞察市民的日常出行平均距離、通勤出行平均時間、公共交通出行比例、道路使用率等指標。
百度交通云融合了LBS、云計算、大數據、人工智能等尖端技術
百度地圖開放平臺提供了行業頂級的地圖API服務，涵蓋了定位、搜索、底圖、全景、導航、軌跡追蹤等功能，每天支撐60萬網站和App調用請求，每天服務4億人口。百度高精度室內定位已經可以做到1-3米的精度，這些技術可以有力地支持綜合交通運輸信息服務開發。
百度是國內首家擁有并管理EB級數據的公司（目前人類社會存儲數據約為數百EB, 百度數據量為5EB，約占1%），有處理海量、高維、多維、實時數據的豐富經驗。目前百度在大數據處理和運用方面已經做出了很多嘗試并推出了很多產品和服務，百度遷徙就是一個很好的案例。
百度交通云引發的社會影響還在發酵
百度交通云發布5個月以來，通過百度地圖、政府出行網站服務公眾3千萬人次，累計節省公眾出行時間達500萬小時，受到廣泛好評，并收到越來越多組織機構的合作邀請。
李志堂介紹說，“一些在交通行業精耕細作多年的公司也找到百度交通云，希望能夠使用百度交通云的技術和生態平臺，挖掘其數據的商業價值。我們非常歡迎與政府、企業和科研單位開展合作，優勢互補、數據共享、服務共建，把中國智慧交通和出行信息服務推向新的發展階段！”
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