“如何去認識并讀懂這些教育數據，如何更好的應用新一代智慧教學產品去服務教學，實現教學質量的顯著提升?”成為教育專家、教育工作者關注的問題。
對于這些問題，不妨來看看著名教育信息化專家祝智庭曾提出以下幾點建議吧。
1
挖掘教育大數據的價值
大數據因其巨量、高速、多樣而需要用特殊的技術和分析方法(傳統的數據處理程序不足以處理，才能將其轉化為有價值(如增強決策、洞悉發現、過程優化)的信息資產。
而從大數據中所挖掘出的信息，也通常是傳統統計方法和常規數據工具無法獲得的。大數據作為一種信息資產或資源，具有超乎物質資源的特性：非競爭，可以被用戶同時使用;可再生：可以被重復、循環使用并按指數持續增長;多用途，同一大數據可被諸多行為主體做不同解讀，實現不同的用途。當然，這些特征在促進教育科學化的同時，也使安全與隱私問題變成巨大的隱患。
在教育領域，大數據技術應用主要為教育數據挖掘與學習分析技術。前者側重于大數據潛在價值的萃取、學生相關模式的識別等，如回答何種主題編列對特定學生最有成效;哪些行為與更有效的學習或更高成績有關;哪些行為表明學生參與了學習或對學習滿意;學習環境的哪些特性導致了更有效的學習等。后者在教育數據挖掘提煉出的價值以及識別出的模式的基礎上，為教育決策提供精準、適性的服務。
2
尋找教學的小數據痛點
大數據的屬性，使其富有巨大潛在價值的同時，也極難處理或解析。許多公司投入大量資金到復雜的數據分析工具后，才發現他們沒有能力解釋大數據，從中得出新見解，也沒有能力將它變成競爭優勢。因此，做大數據，最好的策略是從小數據做起。特別是在教育領域，學會如何利用小數據，是遨游日益復雜的數據世界所需的基本技能。
小數據是具有小體量和特定屬性的數據，這使它易于理解、便于訪問、可操作性強，從而可以對日常事宜做出及時、有意義的反饋。體量方面，它可以非常小，小到僅僅是一個數值。屬性方面，它可以具體到某一微不足道的行為觀察。小數據不同于大數據的地方在于：數據的體量、數據的種類和格式、數據的處理速度和數據的復雜度。大數據屬于監測數據，是全樣本的、監測記錄的、客觀的、過程的、連續的，而小數據屬于調查數據，是抽樣的、樣本反饋的、主觀的、結果的、斷點的。這些可以作為區別小數據與大數據的原則。
小數據的教育應用可歸于兩點：教學設計和數據端倪。與大數據不同，小數據更注重用戶、更強調目標，這使教師可以事先開展數據驅動的教學設計，制定最佳的實施方案，可以事前確定哪些數據的獲取與分析是必要的。對于教學得到的小數據，可以在統計分析的基礎上，采用數據啟發的專家研究法，來獲得突破性的關鍵見解。
目前，在許多方面教學小數據的獲取都有一定的難度：比如，班主任及學科教師對班級每個學生都有比較深入的認識，基本了解班級同學的聽課狀態、作業情況、思維方式、學習習慣、心理承受能力等。這些信息是教師與學生接觸中獲得的，但往往不能完全反映到學習成績中。這些數據對于班級管理和學科教學有重要作用，如某同學成績大幅下滑，班主任發現他上課心不在焉、抑郁寡歡，由此可通過觀察、交談、隨訪等找出原因，制定適切的策略，幫助該生恢復學習的熱情與激情，進而實現提升成績的目標。而這些觀察、交談、隨訪得來的小數據通常難以通過大數據獲取。
3
構建全數據的教學策略
通過上述對大數據與小數據的解析可知，它們均有各自的優勢與不足。因此，將大數據與小數據相結合，實現優勢互補，就形成了接近全數據的解析。
在教育領域，大數據體現出機器智能的優勢，小數據側重于運用專家智能。大數據與小數據的有效結合，為人機協同的智慧教育提供了可能，也為我們引出一種發掘教育智慧的可行路徑，即：教學設計(小數據)→數據挖掘(大數據)→學習分析(大數據)→數據端倪(小數據)。
其中，教學設計要明確需要解決的關鍵教育教學問題是什么;制定相應的教育教學策略與方案;實施策略與方案需要哪些方面的數據支撐(核心數據面);以核心數據面為中心，將周邊的相關數據面考慮進來并選取相應的數據源(小數據躍升為大數據)。
數據挖掘通過業務理解、數據理解、數據預處理、建模、模型評估、模型部署為學習分析提供高質量的數據模式。
學習分析基于數據挖掘提供的數據模式，對學習進行描述、診斷、預測和處方，以保證教育教學的總體發展趨勢始終指向預期目標(得到較為宏觀、處方的適性策略)，解析出數據間的相關關系;基于相關關系進行降維，并按照擬解決的關鍵問題與實際意義將大數據劃分為多個小數據集合(大數據分解為小數據)。
在數據端倪中，以學生個體或幾個學生為對象，通過觀察、交談、隨訪等方法進行細微的關注;結合學習分析分解形成的小數據和本階段得到的細微數據，形成新的數據集;教師依據新數據集，開展數據啟發的專家智慧密集研究，從而得出深入的見解(獲得操作性策略)。
小鈴鐺有話說
在大數據時代，教育數據作為智慧校園中的重要組成，完整、翔實、成體系的教育數據，不僅能為教育決策者提供信息，還能為其教學決策提供建設性參考。
作為以AI+智能紙筆為核心的智慧課堂解決方案，紙筆智慧課堂以智能紙筆終端為特色，搭載科大訊飛先進的文字和語音識別技術，圍繞課堂教學主場景，銜接課前備課導學，課后鞏固學習，實時采集學生過程性數據，憑借云端一體化提供教學資源服務與數據記錄分析，提供教學資源服務與數據記錄分析，幫助學校建立持久運作的收集、分析教學數據體系，真正發揮數據在教育發展中的價值，讓教育數據真正落地，為實現精準教學提供助力。
京公網安備 11010502049343號