云從科技、英國華威大學與華南理工大學三方計劃在國際科技合作項目中實現一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯與檢索和視頻信息超大規模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統，以及研究構建一個跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯網應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能交互平臺。
“此次國際科技合作項目涉及人臉識別、大數據、邊緣計算、跨境追蹤(行人再識別)等人工智能細分技術。”云從科技負責人表示，“主要應用在安防與人機交互領域。”
跨媒體大數據平臺將解決哪些關鍵技術問題?
跨媒體大數據平臺實施涉及以下3個方面的關鍵技術問題：
1、跨媒體智能計算的共性關鍵技術問題。包括跨媒體多模態大數據異構的共性計算問題和跨媒體大數據的知識共享與跨領域輔助計算問題。
2、跨媒體智能安防涉及的關鍵技術問題。一方面是視覺噪聲的分離：跨媒體數據具有極強相關性，將視覺噪聲分離作為獨立的對象顯示問題;另一方面是視覺大數據感知。數據可視化不單單受限于設備的長度比及分辨率，也受限于現實世界的感受。
3、跨媒體汽車智能交互關鍵技術問題。基于海量無監督數據的自動化模型訓練流程和自動化語言內容及聲紋識別流程。
針對上述項目研究內容和關鍵問題，本項目給出的技術路線如下圖所示：
蘋果、Facebook技術帶頭人加盟云從科技 國際項目聯合百強名校
項目將首先以跨媒體智能為核心，研發視覺、語音、自然語言大數據機器學習算法和云計算大數據支撐技術，構建面向跨媒體大數據核心軟件模塊，為安防、汽車的人工智能產業化提供技術支撐。
在此基礎上，利用研究的跨媒體大數據智能計算共性技術，設計和實現一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯與檢索和視頻信息超大規模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統，并在應用中驗證和完善項目所提出的跨媒體大數據智能計算關鍵技術。
同時，項目將構建一個集跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯網應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能汽車交互平臺，進一步深入跨媒體大數據智能計算關鍵技術的應用。未來將在安防和汽車等行業進行跨媒體大數據智能計算關鍵技術的產業化應用。
人工智能進入2.0時代，跨媒體大數據理解與智能決策將成為主流技術
2017年12月，國際知名數據公司IDC發布《2017人工智能行業白皮書》。在這份報告中，IDC首次提出人工智能進入2.0時代：以信息流技術為代表的新技術，將成為重新定義人工智能2.0時代的引領者。
白皮書認為，以人工智能技術為支撐的信息流，已經發展成為數字時代人們獲取信息的重要形態。同時，萬物數字化的普及，社會和經濟更是需要新的技術幫助人們更高效的連接人與信息。應用信息流技術的“今日頭條”近幾年的迅猛發展就是很好的一個例子。
同時，跨媒體大數據理解與智能決策將成為人工智能2.0的核心內容。
人工智能技術發展瓶頸主要集中在如何融合智能感知所獲得各種不同模態知識進行跨媒體智能決策。部分國內人工智能標志性企業已經緊緊把握人工智能技術發展脈搏，調整戰略，逐步從不同信息源的智能感知與識別等基礎人工智能技術的研究，轉向跨媒體大數據理解與智能決策等高級人工智能技術的研究。
例如，2014年科大訊飛發布的“訊飛超腦”計劃，研發實現具有深層語言理解、全面知識表示、邏輯推理聯想、自主學習進化等高級人工智能的智能系統，旨在使計算機從“能聽會說”向“能理解會思考”的目標邁進。
百度推出“百度大腦”項目，融合了深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術，構建了全球最大規模深度神經網絡，模擬人類大腦的工作機制，對各種感知信息甚至跨媒體信息進行理解反饋。與此同時，搜狗、360、滴滴等公司也都紛紛擬定了新的人工智能研發計劃。
蘋果、Facebook技術大牛加盟云從科技
云從科技宣布蘋果軟件工程總監TOM(中文名：譚濤)加盟云從科技任副總裁。另外，原Facebook信息和用戶畫像(Signals + Identity)團隊技術帶頭人何洪路已加盟云從科技，擔任云從科技AI大數據部技術總監。
譚濤簡介
譚濤于2005年加盟蘋果公司，歷任架構師、工程開發經理、軟件工程總監。在蘋果公司期間，譚濤的工作方向是近實時大數據分析私有云、AI/機器學習的應用，側重于時間序列異常檢測，設計及制造錯誤分析等。
此外，譚濤有多年在美國從事 IT、互聯網行業工程及管理的經驗，熱衷于搭建開拓性的產品及服務。譚濤在美國加州理工學院獲取電機工程碩士學位，并于加大伯克利分校 Haas 商學院取得 MBA。在美碩士畢業后， 譚濤在企業應用及 B2B 互聯網領域創業，曾成功推出集成 ERP、CRM 及網絡商店的產品。
何洪路簡介
2016至2017年，何洪路任Facebook信息和用戶畫像(Signals + Identity)團隊技術帶頭人。所帶領團隊使用神經網絡及AI技術 ，每天處理多維度海量數據達PB級別，實現更加完善的用戶360度畫像及更加精準的廣告定位。
2014年至2016年，任Bloomberg服務器端技術帶頭人。所帶領團隊負責開發維 護Bloomberg面向投行及金融機構的資產 及投資管理產品(AIM)，管理超過2萬家投資機構的倉位及實時贏損分析，并提供一些金融產品的價格模型及定價推薦。
2007年至2014年，先后任NVIDIA技術帶頭人及軟件部高級經理。所帶領團隊負責GPU資源管理、優化，及CUDA、OpenGL、OpenCL的集成對接， 有力支撐了NVIDIA Fermi、Kepler、Maxwell三代GPU的研發上市。
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