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改善企業業務的6個數據管理技巧

責任編輯:cres

作者:Salumeh Companieh

2018-05-22 10:22:49

來源:企業網D1Net

原創

許多組織的大量數據存在于獨立應用程序中,處于閑置狀態并等待被利用。而尋找一種分析應用程序間數據的方法有可能提高效率。

無論人們處在什么樣的行業領域,都有機會獲得重要的數據。而企業從根本上改變其業務方式,訣竅是找出最佳使用方法。
 
C&W Services公司首席信息官Salumeh Companieh表示,其IT團隊為該公司的15000位員工交付和采用技術,并負責確保提供的技術部署符合組織目標和行業最佳實踐。隨著該公司的每個部門都定義其年度目標,并通過無縫地編織技術,向員工提供關于如何在流程和分析中改善業務的選項。
 
對于許多組織來說,轉變業務需求和預算現實意味著技術部署必須既有戰略性又有敏捷性。C&W Services公司專注于使用技術改進業務流程。許多組織的大量數據存在于獨立應用程序中,處于閑置狀態并等待被利用。而尋找一種分析應用程序間數據的方法有可能提高效率。
 
數據提供了有意義和有價值的見解,使人們具備了技術決策能力
 
在以下的數據分析之旅中,將提供六項數據管理技巧,可幫助組織從只是談論關鍵指標轉變為針對戰略決策數據采取行動。在應用中,還可以幫助找到組織內可操作數據的快捷方式。
 
(1)從企業的數據模型開始
 
組織很有可能為其支持的功能提供了多個有針對性的最佳應用程序。但是,如果將這些信息存儲在不同的系統中,那么其信息的價值是什么?要開始實施數據管理過程,重要的是要在企業內的所有應用程序中調整數據模型,以便跨系統進行數據關聯。數據可視化可以顯著改善企業內部的決策。但是,源數據清理和排列是第一個關鍵步驟,人們對此不應低估。
 
(2)實施數據管理流程
 
在排好了數據模型之后,保持其組織性很重要。企業建立一個流程或系統來維護源事務和主數據。適當的數據管理將使企業能夠構建其數據模型,并隨時增強現有分析。由于糟糕的數據管理實踐,很容易讓人對數據分析或技術部署喪失信心。
 
(3)進行可視化計數
 
設置數據可視化時,請牢記最終目標。企業確保自己對儀表板的行為變化有充分的了解,并確保自己已與其關鍵業務利益相關者進行合作。例如,在設施管理中,數據可以成為預測性維護中的游戲改變者。在行業中,了解維護事件的主要指標以及通過大量數據輸入可視化數據,可以幫助維護團隊主動改進維護流程,從而延長機器或物理資產的使用壽命。相關人員需要考慮數據可視化如何為其業務帶來類似的流程改進。
 
(4)了解數據所有權在哪里
 
一旦開始清理數據的過程,將數據模型的各個部分拼湊在一起,就會自然地進行數據所有權問題的對話。作為一個組織,企業需要定期就儀表板的所有權及其所描繪的數據進行對話。其技術同行不擁有這些數據,也沒有建立關于數據的指標。當其組織從一個捕獲但不真正依賴數據的組織轉換為需要主數據和事務數據完全透明的數據時,數據質量和度量標準定義的所有權是增長和流程采用中的關鍵成功因素。
 
(5)建立自己的交付引擎
 
組織可以引入可視化技術,雖然一開始可能并不確切地知道其作用,但一旦采用,管理人員和員工之間的想法就會蓬勃發展,并且請求管道將會快速增長。過早釋放這些功能可能會導致一些錯誤的啟動。而在將可視化引入組織之前,需要確保已經構建了引擎,建立一個入口過程,開發了優先級機制,并考慮了所有安全隱患。
 
(6)授權和培訓企業的業務合作伙伴
 
可視化應該是真正的伙伴關系,IT不應該是唯一主導的事物。企業需要構建自己的自助服務引擎。確定其團隊應該在何時運行,并確定與技術團隊的合作,以及IT如何提供指導和支持。可以確定最接近流程的人員需求,并在技術團隊中以“等待時間”來填補需求。
 
“大數據”這個詞已經引起了很多人的關注,但隨著大數據的概念發生波動以適應瞬息萬變的市場,人們將在未來幾年越來越了解大數據。在企業中,數據提供了有意義且有價值的見解,使人們掌握了能夠簡化效率、跟蹤安全數據,并提高客戶滿意度的技術決策能力。當正確管理和使用數據時,數據可能是擁有洞察力的關鍵,這種洞察力可讓企業提升新的高度或獲得更多的利潤。
 
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