如果您是智慧城市行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做饑餓營銷，“錢”途光明?
而Dr.王作為風險投資人，則希望搞清楚智慧城市行業現狀如何，什么樣的智慧城市行業公司最具“錢”途?
帶著這些問題，Dr.王繼智能醫療、智能汽車、大數據、VR/AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、區塊鏈、機器人行業分析之后，繼續在智慧城市行業里，和您一起來尋找第二個答案：
智慧城市行業什么樣的落地方向最具潛力，也即最具“錢”途?
一、第一個具“錢”途的方向
2018年2月，阿里云宣布用人工智能來養豬，將養殖產業真正帶入AI時代。阿里云利用自家‘ET大腦’涵蓋的視頻圖像分析、面部識別、語音識別、物流算法等人工智能技術，來對環境中的各項條件，以及畜牧自身從懷孕到出生再到成長過程中每一項數據進行監測，讓每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案。
人工智能不僅可以用來養豬，對智慧城市建設更可以發揮極大作用，所以呢，第一個具“錢”途的智慧城市行業方向是：智慧云計算服務。
智慧云計算服務，是指為智慧城市的各行各業提供智慧AI的云計算服務能力，重點是提供基于人工智能(AI)的SaaS(Software-as-a-Service，軟件即服務)服務。
SaaS是一種通過Internet提供軟件的模式，廠商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。SaaS是采用先進技術(例如人工智能應用技術)的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要。客戶企業采用SaaS模式在效果上與客戶企業自建信息系統基本沒有區別，但節省了大量資金，從而大幅度降低了企業信息化的門檻與風險。
谷歌創始人布林公開強調，谷歌將人工智能運用于：理解Google Photos中的照片、幫助汽車安全識別和區分物體、大幅改善聲音和圖像質量、理解并為Google Home提供語音支持、在Google Translate中翻譯100多種語言、在YouTube上使用10種語言為10億視頻配字幕、提高數據中心的效率、為郵件提供簡短回復、幫助醫生診斷疾病、發現新的行星系統、創建更好的神經網絡等等，而這些AI能力都可以以SaaS的形式提供智慧云計算服務。
2018年6月，在阿里云棲大會武漢峰會上，阿里云AI產品矩陣亮相，這也是阿里云首次全方位公開人工智能產品家族。阿里云發布了多款AI新品或加強版，分別是：印刷文字識別、視頻AI-視網膜、人臉識別、圖像識別、智能語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。
2018年8月，科大訊飛正式發布“城市超腦計劃”，希望構建以AI引擎為驅動、虛擬數字城市為框架的產業生態，通過多層次的協同創新、共創共享，帶動傳統產業升級，促進數字經濟發展，核心內容包括“互聯網+政務服務”、智醫助理、iBIM-FM建筑超腦平臺、檔案超腦和交通超腦等，3年內有望基本成型。
在中國包括騰訊控股、百度、華為等在內的幾乎所有IT巨頭和新興AI明星企業，都致力于通過人工智能技術，為智慧城市各行各業提供智慧AI的云計算服務能力，為我們美好的城市工作和生活添磚加瓦。
二、智慧云計算服務的應用展示
智慧云計算服務的應用到底有哪些方面呢?以下展示一些新型和典型應用。
第一，平安城市管理與服務
2017年9月，百度地圖與北京交通信號燈實現“秒級數據互通”，開啟智慧交通。憑借出行大數據和人工智能技術，百度地圖為北京市交管局定制了國內首個城市燈控路口路況監測平臺，實現信號燈路口擁堵分鐘級發現、實時報警、主動處理，優化城市道路使用效率。這是國內首次城市交警信號系統與互聯網平臺打通，為全面開啟全國信號燈領域的創新示范探索打下基礎。
2018年4月，杭州“城市大腦”全球首創的AI機器巡邏系統“天曜”上線，升級監控球機智能感知系統，通過自動跟蹤識別與智能感知技術，使其具備城市級大規模攝像頭的實時分析能力，在監控球機的使用效率上進一步突破，全年無休、僅用20秒即可發現事件，真正實現機器視覺替代交警巡邏。
2018年7月，山東省淄博市國土資源局通過與阿里巴巴合作，在全國首次利用人工智能技術，實現了衛星遙感照片的自動分析識別與比對，大大提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片分析縮短至一分鐘，將國土監察從事后處罰轉變為事中干預的工作模式。
未來，地鐵安檢將可能采用“人臉識別”技術，無行李或小包行李的乘客可直接刷臉“快速安檢”;而全國高鐵或將實現刷證進站，無需換取紙質車票。
第二，商品零售與商業服務
2018年8月，菜鳥推出了AI報關員，報關員只需對照商品，查看AI提供的報關歸類詳情、點擊確認，僅僅在5秒內便能完成一次報關歸類流程。AI報關員通過商品圖像、產品信息進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30%的正確率開始，不斷通過算法訓練AI的歸類報關成功率，現在，AI歸類報關的正確率已經達到了98%以上。
在跨境電商領域，阿里巴巴研發的AI實時翻譯工具，日均翻譯次數超7億。每年為阿里巴巴全球商家節省超25億美元。它目前為高達7億量級的商品場景服務，支持從建站到商品搜索，以及多種優化工具。如商品標題、詳情、評論等內容，均可實時在線翻譯。
人工智能翻譯產品，除了阿里巴巴用于電商之外，也已被用于各種國際論壇和會議中。AI同聲翻譯產品目前已能支持16個語種，語音識別準確率超92%。
第三，社交傳媒與內容審鑒
2018年2月，Facebook推AI新技術，能自動鎖定有自殺傾向用戶。AI使識別效率陡然提升，雖然這項系統仍然處于早期階段，但是Facebook已經證實這個新系統已經獲得相當大的成效。
2018年9月，Facebook使用AI自動標記出潛在的假新聞。Facebook的內容標記AI通過“參與信號(可能是股票、評論、點贊或直接反饋)”來找出可能被夸大或誤導的內容。而事實核查人員將利用“視覺驗證技術”和通用研究策略來得出對內容準確性判斷的最后結論。
同月，谷歌發布了一種免費的AI工具以幫助公司和組織識別互聯網上的兒童性侵犯圖片，這種技術能幫助審查人員識別出與無此技術相比多700%的兒童性侵犯內容。
而阿里巴巴AI鑒黃師或將取代大量人工鑒黃師。假設一天要審核4億張圖片，單純由人工來審，如果一人一天審1萬張，就需要4萬人。而經由AI鑒黃后需要交由人工審核的量大約只需20萬張，這樣只需要20人，大大節省了人力。
第四，創意創作與文化娛樂
2018年1月，微軟公開了一項最新的技術成果，人工智能系統單純透過文字描述就能夠創作圖像，該技術在文字描述中尋找關鍵字詞，然后再用來創作高畫質的圖像，據悉這個關注重點的技巧讓圖像的畫質較之前提升3倍。以一幅人工智能創作的黃色雀鳥圖像做解說，人工智能分析文字后，再透過一項名為生成對抗性網絡的技術將文字轉化成圖像，人工智能創作的黃色雀鳥并不一定在現實世界存在，只是電腦的一種想像。
同月，百度推出人工智能寫作輔助平臺“創作大腦”，智能助手可以為人類創作者提供糾錯、提取信息等各種輔助工作。在視頻內容方面，通過“創作大腦”視覺理解技術的輔助，視頻創作者們再也不用盯著屏幕一幀一幀比對剪輯，機器能夠輕松分辨長視頻中的精彩片段并進行自動提取，完成長視頻轉換短視頻，之后再由人類進行下一步的短視頻創作，大幅度提高工作效率。在圖文內容方面，“創作大腦”將能進行一部分糾錯工作。據介紹，“創作大腦”基于語義的智能糾錯功能識別準確率達到了95%以上，能實現相當于大學生平均能力的糾錯能力。
2018年7月，《中國新說唱》是中國首檔將AI落地到運營和制作的綜藝節目，如AI選角、AI剪輯、AI只看他等。
2018年8月，全球首本由人工智能翻譯的圖書面世，這是全球首本由AI機器完成翻譯、人工審校的圖書，其意義在于人工智能改造行業的觸角開始延伸至出版行業，并大大提高了行業效率。
人工智能已經涉足創作領域，大規模內容生產具備可能性，而且AI創作并非是基于模版在人類已有作品上的簡單疊加和表面性的模仿，而是具備獨創性，能夠真正形成人工智能的知識產權。
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