塞車對現代社會影響甚大，如降低工作和物流效率、減少收入、浪費時間與燃料、增加排放有害物質以及人們對政府的不滿。以美國為例，根據CEBR的研究，每年塞車導致的燃料浪費和商貿活動營運成本增加的損失高達1200億美元，到2030年可能增加50%。而等待紅燈通常被認為是造成塞車的主因。
塞車對現代社會影響甚大，如降低工作和物流效率、減少收入、浪費時間與燃料、增加排放有害物質以及人們對政府的不滿。以美國為例，根據CEBR的研究，每年塞車導致的燃料浪費和商貿活動營運成本增加的損失高達1200億美元，到2030年可能增加50%。而等待紅燈通常被認為是造成塞車的主因。
全球大城市幾乎已將”智能”的交通管理系統或紅綠燈，列入智慧城市之一環，屬于一種動態的交通控制系統，以提高十字路口承載與運作效率，如：SCOOT(倫敦、曼谷、北京等)、SCATS (雪梨、香港、上海、廣州等)、 RHODES、UTOPIA等交通信號控制系統。
在包括俄國在內的獨立國協地區，這類系統有比較精確的稱呼 —自動化交通控制系統(АSUDD，原文縮寫：АСУДД)，產品如：Agat (用于白俄羅斯和俄羅斯城市)、KS (俄羅斯和哈薩克城市)、Spektr等。
這類系統運作原理為依據路況(車流量、行人、天候與交通事故)，借助動態調控燈號來提高十字路口的車流承載力。
整套系統基本由中央系統、燈號控制器、攝影機、遙傳感器與通訊網絡構成。
遙傳感器與攝影機偵測車流/行人數量，并倚靠無線或光纖有線傳輸將數據回傳中央控制系統。
中央系統將對各紅綠燈控制器發出指令切換燈號。譬如說在某一方向上偵測到大量車流，系統就發出綠燈指示。中央系統停擺時，紅綠燈可自動切換至傳統的獨立工作模式。
真正的”智能”紅綠燈作為智能城市構成要素之一，將能進行多方通聯與協調，并以更多的人工智能做更詳細的路況信息搜集與分析、突發狀況適應且及時反應。如依據現有條件，預測一定時間后的交通狀況并制定計劃，遇到事故時亦可做自動修正。另外也可針對通行車輛類型做應變，特別是大眾交通工具、消防或救護車等。丹麥首都哥本哈根于2016年決定設立的380個新型智能紅綠燈即是特別針對公交車和自行車，希望能提高讓其行駛速度5~20%。
目前IBM、BMW和Siemens皆積極從事智能紅綠燈的研發。
美國卡內基梅隆大學(CMU) 的研發成果已于匹茲堡進行實測，俄羅斯國營科技公司(Rostec)的兩家控股公司Ruselectronics和Shvabe亦研發出一套采Ethernet 或GPRS通訊接口、配備道路信息搜集模塊的智能紅綠燈，其測試預定在今年(2017)年底完成，明年實裝于俄羅斯南部多個城市。
智能紅綠燈發展的難點在于如何讓系統”看”到整個交通狀況，譬如說如何讓行駛車輛和控制燈號的計算機系統做通聯，以利后者搜集交通信息。已知方案包括與車輛怠速熄火系統協作(如IBM在2010年研發出透過燈號讓車子熄火或發動的技術)，或搜集駕駛智能手機發出的特定訊號等。
整體來說，智能紅綠燈的現有測試結果證實能大幅減少塞車、滯留路面時間以及廢氣排放，但無法完全解決塞車問題，仍需與拓寬路面、建設交流道等措施配套。
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