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智慧城市構建與創新社會治理

責任編輯:editor007

作者:宋煜萍

2016-01-03 20:51:41

摘自:中國社會科學報

隨著新興信息技術在社會生活各領域的廣泛滲透和應用,城市正在成為一種信息化、智能化、“有智慧”的宏大系統。內容摘要:智慧城市建設是十八屆五中全會強調的“加強和創新社會治理,推進社會治理精細化,構建全民共建共享的社會治理格局”的重要形態。

隨著新興信息技術在社會生活各領域的廣泛滲透和應用,城市正在成為一種信息化、智能化、“有智慧”的宏大系統。智慧城市正在成為推進我國城市發展和社會治理的一個實踐探索路徑。智慧城市建設是十八屆五中全會強調的“加強和創新社會治理,推進社會治理精細化,構建全民共建共享的社會治理格局”的重要形態。智慧城市意味著城市資源配置結構和公共管理系統的動態化、立體性和智能化。智慧城市建設的實質在于通過創造出系統、智能與共享的城市治理構架,實現城市治理技術化與社會化深度融合,核心是促成物本城市治理模式的人本化轉型。在現代城市治理過程中,以現代信息技術為基礎,通過感知、整合、分析及智能化響應等方式,將政府服務、決策職能通過資源整合優化,實現社會治理的高效精準、公共服務的便捷惠民,提高城市的運行效率。

智慧城市的功能特征

傳統社會城市治理模式以政府作為唯一管理主體、以行政管控作為治理基本方式,政府對城市社會的管控在模式上具有封閉性特征,在治理手段上因過于依托行政資源的支持作用而陷入粗放型特點。這種傳統的城市社會治理效果無法滿足多元社會成員的利益訴求。而以“更透徹感知、更廣泛互聯互通、更深入智能化為特征”的智慧城市建設不僅是治理城市問題和城市病的內在需求,也是主動實現城市跨越式和創新式發展的難得機遇,更因其具備良好社會治理功能而有助于當下中國社會治理創新的實踐。

1.智慧城市的核心是大數據技術的應用,大數據有助于決策的科學化與合理化。準確翔實的客觀數據是制定政策的基礎,是政策實施的保障。傳統的數據收集、整理和分析應用因統計樣本的有限、統計分析的不足、數據分析應用者的價值偏向等主客觀因素,在社會民眾缺乏系統參與的情況下,往往導致政策質量不盡如人意。伴隨著網絡技術的飛速發展和廣泛應用,形成了多面而巨量的網絡大數據。大數據挖掘系統在于數據收集、資料整理、工作反饋等,大數據管理的精髓是數據集成,其核心要素是數據平臺的建設和數據的深度挖掘,通過數據管理系統把管理各環節集成起來,共享信息和資源。大數據的決策要建立自下而上的,發現集體智慧的模式,在決策時加入信息部門,跟蹤決策實施,向公眾尋求相應的信息反饋。

2.智慧城市的理念提出與實踐探索有助于中國社會治理的智能化與規范化創新。眾所周知,中國城市化進程已步入快速發展階段。而城市化帶來經濟發展機會的同時,也給城市管理帶來極大挑戰。2009年,IBM公司在中國推出“智慧城市”解決方案,認為城市由關系到城市主要功能的不同類型的網絡、基礎設施和環境六個核心系統組成:組織(人)、業務/政務、交通、通信、水和能源。一般認為,智慧城市建設的核心是構建數據化的生態系統,主要涉及公共事業、通信以及流通等多個行業,即城市發展注重采用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術,以政務、交通、通信、能源等各個核心系統,建立更加宏大而有系統的城市“智慧”系統。這一智慧系統注重各子系統的交互性,能夠快速、全面地檢測、管理、預警和處理城市諸多問題,快速、智能地滿足管理者和市民的各種需求,提高城市的運行效率和政府決策力。

3.智慧城市為城市諸組織及市民個人提供個性化、精細化的公共服務。智慧城市建設的核心問題是網絡新技術的應用實踐,其關鍵點是通過建立多元化信息平臺,便于各信息主體及時交流反饋,最終實現信息聯動,提高管理水平,完善政府管理功能,增強城市服務功能,規范服務流程,便捷服務對象。地方政府的智慧城市試點著重點在于通過技術終端使得用戶隨時、隨地了解、掌握及使用城市資源及信息,通過設立服務信息的采集、錄入標準等政務的標準化,充分發掘信息的價值。如各地智慧城市試點建設實踐中,注重對政府服務進行統一推送,建立并利用好微信平臺或政務公眾號,把電子化公共服務打包成APP。智慧城市建設在做到服務互動化的同時,政府的社會治理理念也能夠切實地提升到以客戶為中心,以服務為導向,與群眾互動、溝通的新高度。

以智慧城市建設創新社會治理

以大數據為核心技術支持的智慧城市建設不僅是如何發掘、利用海量的城市數據狀態,更是一種思維方式、一項重要的基礎設施、一個影響整個國家和社會運行的基礎性社會制度。在社會治理創新實踐領域,大數據的全數據分析功能正在為治理理念創新、政策創新、實踐創新提供更為充分的技術支撐。充分重視大數據在國家治理中的重要價值,推動數據治理技術、模式的創新,實現數據治國,具有重要的理論和現實意義。

1.以數據化思維促進社會治理理念創新。創新社會治理理念就是要具備數據化思維。大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌,但其實質是對數據進行復雜的分析之后得出一系列規律的動態過程。互聯網的開放性、交互性、虛擬性和海量信息,促進了政府與民眾、領導與群眾之間的互動,形成了全員參與、自由表達的場所。大數據思維是對數量巨大的數據做統計性的搜索、比較、聚類、分類等分析歸納,用支持度、可信度、興趣度等參數發掘數據間的相關性或規律性,找出數據集里隱藏的相互關系網(關聯網)。通過掌握、引導、傳遞和管理事關社會的海量大數據,準確反映與把握社會現狀,才能有助于社會治理的現代化與系統化。準確把握相關數據就是要做到重視大數據信息的輿情分析和功能預測。良好的政府治理理念是提高政府效率的基礎,是成功地建立智慧城市的關鍵因素。

2.建立健全大數據驅動的協同化智慧城市治理決策機制。基于數據分析,而非僅僅依靠直覺進行決策的“數據驅動決策”模式,是指收集、分析、報告和使用數據用于社會治理的過程。發展智慧城市建設,推進完善社會治理創新,核心問題是建立健全社會治理的技術支持機制。這種技術化系統機制通常由四部分組成:(1)智慧感知與描述性機制,就是信息的挖掘與整理,需要整合內部、外部、結構化、非結構化的大數據,用于報告過去;(2)評估預測機制,使用模型分析過往的數據來預測未來;(3)治理規范機制,就是利用分析模型給出新見解,使用數據模型來確定最優行動方式,并能明確地指導公共道德治理實務有效開展工作;(4)互動溝通機制,就是社會政策的制定與實施,需要各治理參與者的理解、配合與支持。

3.以制度創新規范和提升社會治理實踐。按照現代公共治理理論的理解,“治理”概念的提出,意味著公共治理“依靠多種進行統治的以及互相發生影響的行為者的互動”,標志著國家治理主體和治理手段的多元化。信息溝通在大數據時代呈現了“去中心化”的特征。為此,增加政府透明度、提升政府的公信力,制定信息化建設管理標準和辦法,以確保城市社會管理信息系統的有效使用和數據處理的規范化、標準化。在智慧城市建設過程中,通過建設開放、交流、對話的技術交流平臺,實現開放信息、“人人互動”的目標,提升決策效率和針對性。

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