現在信息技術有很多新的發展，包括談到傳感網絡，有時候叫做物聯網，我們談到移動互聯的技術，談到了云計算、大數據，有人工智能、數據挖掘和機器學習，使得這些很多各種不同的數據都可以變得更有意義，變得讓我們可以作出決策，從數據到信息、信息到知識、知識到決策。

我們走向城市是工業革命之后最自然的現象，也是社會最大的一個變化。走向城市，產生了群聚的效應，產生了貿易，產生了新的經濟，產生了更好的基礎設施、更好的服務，產生了更多的靈感，產生了創新，產生了科技和產業。這也是人類經濟社會發展的一個最大的機遇。

發揮信息技術效應

現在確實是城市的一個時代，目前有差不多50%的人類是居住在城市里面，中國去年也超過了50%，是一個里程碑。到2050年，四分之三的人口都會居住在城市里，未來是城市的時代。數據顯示80%GDP產生于城市。城鎮化或城市化確實帶來了巨大的經濟效應，但本身也產生了很多很多的挑戰。

要建設一個城市，本身需要智慧，人要更聰明，基礎設施要更智慧，整個產業要更有效，所以，智慧城市本身，我們叫做Smartcity，SMART這五個字母也有它自己的含義，我簡單給它做了一些詮釋。

S就是要有持續發展的模式。其實我們今天講的生態環境，就是要持續發展不僅僅要有好的資源的一種均衡，很重要的是需要有持續發展的能源，有好的產業的模式。M是可以量化的，可以測量的。一個城市的發展，要有科學的發展觀念，要有數據、數字，作為發展不同的階段。第三個是A，整個發展應該是普適的，大家的資源都可以得到的。城市的規劃和發展不僅僅是給富人，給少數的群體，它應該是針對所有人的，特別是針對廣大的市民，針對一些弱勢群體，所以要公平。另外就是R，我們在考慮各種因素，各種資源的時候，要有一種優化資源的發展觀念。最后一個，對我來講是最重要的，也是最能發揮效應、最能作用的，就是T，利用技術，特別是信息技術，怎么樣推動智慧城市的建設。

講到技術，這里面最重要的可能還是信息技術，信息和通訊技術是整個產業發展的一種推動力，它是一個引擎。不管是新能源也好，生命科學，最終還是信息技術起關鍵作用的，因為我們看到新能源、看到低碳，看到怎么樣增加效率，都是要使用信息技術。

現在信息技術有很多新的發展，包括談到傳感網絡，有時候叫做物聯網，我們談到移動互聯的技術，談到了云計算、大數據，有人工智能、數據挖掘和機器學習，使得這些很多各種不同的數據都可以變得更有意義，變得讓我們可以作出決策，從數據到信息、信息到知識、知識到決策。

智慧城市帶來變革

一個城市，它其實是一個大的系統，在系統里面，最重要的就是有幾個方面：第一，它的主體：市民，所謂人。我們過去建了很多智能城市系統，并不是以人為中心的，更多是做一個項目，或者做某一個事，設計的系統不是很人性化，無法實現，無法變成一個真正有用的系統。人分為三種不同的角色，一種是市民，一種是城市的工作者，一種是城市的決策者。整個智慧城市的設計要按照這三種不同的角色來設計。

第二個方面是數據，城市其實是最大的大數據的來源。在過去其實我們建了很多系統，也有很多的數據，但是這個數據往往是不聯通的，每個項目、每個機構、單位自己收集數據，數據本身沒有打通，建立系統就會發現，有一段時間有用，然后升級換代之后，過去的數據沒有了，或者機構之間本身沒有任何的互通。其實，大數據、云計算最大的效果、最大的作用也就是要把數據打通，打通之后就改變了。微軟公司在這個理念上設計了一個平臺，這個平臺，它本身有幾個方面。第一個是要有各種方式收集數據，數據可以是城市的感知數據，比如說各種傳感器，去監測交通、環境，部署在城市每一個地方，這是城市的感知數據，是城市的脈搏。第二種數據是市民所產生的數據，市民的手機、電話所產生的大量數據。第三種是城市服務的數據。這三種數據可能格式的要求都不一樣，有結構化的，也有半結構化的，也有非結構化的，有實時的，有非實時的，有系統產生的，有機器產生的，也有人產生的。怎樣把這些數據很好的收集起來、存儲起來，根據這些數據的特點進行數據清晰、結構化，用人工智能和挖掘的方式，變為城市的分析。有了這個之后，要把這些數據融入到城市的管理體系里面去，這也很重要，作為技術，要融入到決策體系里面，否則你只是建了一些數據中心，建立硬件，放一些軟件，數據放了也沒有用，必須要和城市整個決策流程融合在一塊兒，然后把它很好地呈現給城市不同的角色：決策者、市民或者城市的工作者。

通過建設智慧城市，我們希望帶來以下幾個大變革：

第一，對于決策者來講，是更透明的機制、更靈智的決策和更清晰的問責的機制。特別是對于城市決策者在遇到應急事件，怎么樣去用技術的方式幫他處理，了解市民的信息，了解城市本身感知的信息，起到更好的一個作用。

第二，要改善城市基礎設施的利用率，包括能源的利用率等。例如二氧化碳怎么排放，怎么樣讓電訊更加發達，怎樣讓交通不堵，為這些事務提供更加清晰，更好、更有效的措施。

第三，要提升城市工作者的生產力，特別是在中國的城市，城市決策者扮演著重要的角色，對商業、大企業、中小企業都有很大的影響。在美國，政府做的事，基本上和商業無關，在中國，卻要考慮怎么樣讓商業變得更加有效。

最后一個是城市的職能，就是提供現代化市民的服務，對民生、對大家的幸福指數要讓它去提高。所以，我們可以總結三點，即城市的職能是要優政、興業、利民，這三個東西要融在一塊兒，我想最重要的還是要優政和利民，興業更多的是提供一個好的政策環境和一種氛圍，讓企業自己發揮自己的作用。

人是城市最主要的角色

智慧城市談了很多年了，在美國可能談了有三十年的時間，在中國至少談了有十年的時間。這里面有很多好的例子，也有一些比較失敗的例子，好的例子是紐約，紐約做得最好的一點，就是它的產業進行了很好的升級。最不好的例子是底特律，當過去的制造業、船舶工業消失，金融成為城市的中心時，城市沒有一個新的血液，這個城市就面臨破產。這是從宏觀角度的分析。

下面我從比較微觀的角度，從技術角度來講，我們幫助紐約設計了一套警務系統，使得城市更加安全，在曼哈頓一個小區裝了上萬個傳感器和攝像頭，可以把數據更好地收集起來，利用數據挖掘和人工智能的技術手段，使得警察知道事故或者犯罪的多發地點，可以更好地去防止事故發生。這項技術使曼哈頓區的犯罪率降低了30%左右。

在倫敦，我們設計了一套交通系統，特別是針對于公共交通，像地鐵、公共車、出租車，使得出行變得更加方便。

在邁阿密，我們設計了一套政務系統。另外，微軟公司也采用了很多節能減排的技術。我們的園區，其實也可以說是一個小城市，在美國有上千個建筑，里面也有將近十萬多人，有很多的服務器，很多數據中心，有許多的電腦，怎么樣讓它們更節能、效率更好，也是一個很有意思的實驗。

智能城市的概念并不是很新的，也是一個很長的過程，我覺得在我們建智能城市、城市化過程中要注意幾個方面：

第一，要以人為本，用技術建系統的時候要考慮到人是城市最主要的角色。

第二，要充分利用技術作為工具手段，尤其是通訊信息系統以及新能源的技術。技術是一個重要因素，但并不是最決定性的因素，其實作為一個城市來講，有很多很多方面需要考慮。

第三，我們在建智能城市的時候，要充分地去做一些研討，去做一些調查，過去在歐洲、美國，智能城市已經發展了很久，這里面有很多好的例子，也有很多經驗教訓。

智能城市的建設是一個美好的向往，需要很長的過程，它和中國現代化的過程是一直相伴的。我們在建設智能城市的時候，要做好長期建設的心理準備，不可能一下子建好。它需要一個承載著不同運用的平臺。最開始可以考慮一兩個垂直的運用，但整個架構必須考慮到數據的連結，考慮到未來的發展。