制造是制造業之本，也是企業得快速成長的根基。智能制造，也成為成長型制造業依托數字化轉型實現高質量增長的重要路徑。

2022年3月18日，由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“工業互聯網賦能、數字新科技助力——成長型企業智能制造加速之道”直播間活動中，中國信通院政策與經濟研究所總工程師何霞、中集青島冷藏產業基地CIO耿峰、戴爾科技集團大中華區企業級解決方案能力中心制造業行業拓展高級經理吳天耀，結合成長型制造業智能轉型過程中存在的問題短板，從宏觀政策背景、數字技術成果、方法路徑進行了深入剖析。并就AI在制造業的應用、智慧用工等大家感興趣的問題進行了詳細講解。

何霞 中國信通院政策與經濟研究所總工程師

何霞在演講中提到，近年來數字經濟發展進入新階段：工業互聯網融合應用持續深化、數字經濟邁向發展與規范并重階段、數字經濟普惠共享將取得新突破。我國的數字基礎設施為企業數字化、智能化轉型提供了良好的技術環境。5G在規模化應用的過程中，應用范疇逐漸覆蓋了研發、制造、管理、服務等制造業全流程，跨界的公眾服務體系建設也降低了中小企業5G融合產品和解決方案研發及應用的門檻。

然而，對于為數不少的成長型企業來講，對轉型概念及價值認知不足從而導致的轉型動力不足、缺少系統性的理論方法指引、缺乏資金、技術、人才等內部外部資源支撐等因素，依然是當下智能轉型普遍存在的困難和問題。對此，何霞建議，成長型企業應該抓住工業互聯網加速落地應用，成為制造業智能化轉型關鍵路徑的契機，學好政策、加入示范區、用好平臺資源，融入產業生態，解決當下企業智能轉型存在的問題，依托良好的政策和產業創新生態，加快實現智能制造轉型。

吳天耀 戴爾科技集團大中華區存儲平臺及解決方案事業部 制造業業務拓展高級經理

疫情常態化為企業的正常運營帶來了諸多挑戰，包括原材料供應受疫情影響不穩定、不充足，用戶在疫情高中風險區難以觸達等。對此，有部分企業能夠及時將應對挑戰與企業發展戰略相結合，快速反應。推出了數字化轉型、智能制造提速，提升供應鏈韌性、緊抓現金流等應變措施，吳天耀總結為：順勢智造。

在演講中，吳天耀為參會成長型企業管理人分享了流數據、去中心化、5G、邊緣計算等知識點，更是結合成長型企業的特點，詳細介紹了戴爾科技集團“非侵入式智能傳感+邊緣計算+敏捷后臺的整體閉環”生產互聯方案所具備的即插即用、無損安裝、按需投入，無數字化基礎門檻等特點，可以在較小投入的基礎上幫助企業實現設備的實時監測、降低非計劃停機頻次、提高維保效率、提高設備使用率。

對于AI等數字新興技術在成長型企業的應用，吳天耀介紹了戴爾“產線邊緣計算小AI套餐包”，該套餐不僅投入低，對于企業的數字化水平以及員工操作水平并沒有太高的要求，可以相對獨立部署，提質增效價值實現的周期也相對較短。演講的最后，吳天耀就輪胎行業車間小AI的應用、質量監測、生產互聯數字化工廠等內容，結合典型客戶和戴爾的應用場景作了詳細的介紹。

耿峰 中集青島冷藏產業基地CIO

中集青島冷藏產業基地CIO耿峰將智能制造定義為“機械加數字、自動化生產線、數字化車間、數字化工廠、數字孿生”五個階段，其目標對內是降本增效，對外則意味著業務創新。工業化、數字化、精益化則是以數字化工廠為載體實現智能轉型的三大要素。

之后，耿峰介紹了企業數字化精益工廠建設構想及模型。即基于兩化融合管理體系，首先通過需求調研與分析，實現生產計劃、生產執行、物流配送等基礎數據采集，規范及標準化，夯實改善數據基礎;第二步則是通過產能、質量、效率、異常等數據分析來識別改善流程及運營;最后實現通過數字化平臺數據應用，消除浪費、平衡生產，進一步支撐公司的運營決策的效能。

傳統用工成本面臨巨大挑戰，企業數字化能力的不斷提升，使得企業精細化用工管理、制定科學合理績效提升員工積極性成為剛需。耿峰在演講中詳細介紹了企業精益工時系統基于勞動用工基礎數據，管理員工技能、培訓記錄，證書和指名作業以及員工績效等等，實現了用工管理透明化、效能提升;支持多產線/單產線班組間人員排班、調度管理;提升小批量靈活生產模式下的人力資源調配、效率管控能力;細化員工考勤管理，班組出勤、生產工時透明化;構建勞動力資源池建立員工技能資源庫(技能等級、多技能)，支持人力資源協同，人力資源結構可視化、動態管控等功能。

200多位華北及東北區域成長型企業數字化管理人參與了此次直播，而此次直播分享的政策背景、方法路徑、數字技術應用場景、痛點問題方案，也將為參會企業下一步智能制造加速提供全面的借鑒與參考。