2016年，谷歌AlphaGo大戰(zhàn)韓國圍棋名將李世石，以機(jī)器人勝利告終。經(jīng)此一戰(zhàn)，沉寂60多年的人工智能一下子火了起來。在醫(yī)療、教育、互聯(lián)網(wǎng)金融、風(fēng)險(xiǎn)投資和客服等行業(yè)，AI+傳統(tǒng)應(yīng)用紛紛落地，改變著我們原有的工作模式，加速提升生產(chǎn)效率。同時(shí)，人工智能也不斷走進(jìn)人們的生活，開始扮演著重要的角色，使生活更加美好。
從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化，現(xiàn)在我們到了實(shí)現(xiàn)智能化的階段。
AI入駐數(shù)據(jù)中心，它能幫什么忙
作為第四次科技革命的技術(shù)代表，人工智能取代了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的原有位置，成為數(shù)據(jù)中心的市場熱點(diǎn)。如果說云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為人工智能提供了現(xiàn)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，大爆發(fā)的數(shù)據(jù)則為人工智能提供了充足的養(yǎng)分，AI扎根數(shù)據(jù)中心也成為必然之勢。
運(yùn)維領(lǐng)域
市場對數(shù)據(jù)中心的需求帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心規(guī)模的快速增長，數(shù)據(jù)中心的大型化和精益化使得運(yùn)維工作越發(fā)復(fù)雜，重要性也大大提高。
數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作主要包括配置管理和監(jiān)控，運(yùn)維人員每天都要進(jìn)行大量的模塊維護(hù)操作，這個(gè)過程大部分程序是由人力手工操作完成的，一方面人的精力有限，不可能及時(shí)發(fā)現(xiàn)所有的故障，另一方面，這一過程中人為失誤的可能性不可避免。將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的管理和控制，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行精細(xì)化管理，可以實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維的目標(biāo)：
1）智能化監(jiān)控和實(shí)時(shí)監(jiān)控。數(shù)據(jù)中心里運(yùn)行著成千上萬的設(shè)備，會(huì)不定時(shí)的出現(xiàn)一些問題，等故障反映到業(yè)務(wù)層面的話已經(jīng)造成了不可挽回的損失，對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行監(jiān)控就非常有必要了。AI技術(shù)通過機(jī)器檢查所有運(yùn)行中的設(shè)備，并進(jìn)行監(jiān)控，能提早將危險(xiǎn)扼殺在搖籃里面，減少對數(shù)據(jù)中心的影響。
2）小故障的技術(shù)發(fā)現(xiàn)和定位。數(shù)據(jù)中心里的設(shè)備又多又復(fù)雜，純靠人力檢查不僅效率低下而且容易漏掉問題，這時(shí)候智能化運(yùn)維就發(fā)揮它重要的作用了，人工智能技術(shù)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀況并迅速進(jìn)行定位，效率更快。
3）故障預(yù)測。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維主要依賴對各類設(shè)備和軟硬件的運(yùn)行日志，告警信息進(jìn)行模式識(shí)別，關(guān)鍵字檢索等分析完成，而人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)通過對大量日志和告警的分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患向運(yùn)維人員發(fā)出告警，由治病向防病進(jìn)步，大大減少或避免了損失。
能效領(lǐng)域
數(shù)據(jù)中心作為能耗大戶，電力消耗則占其中的40％，能耗和運(yùn)行成本的增加制約著數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
1）降低能耗、節(jié)約成本。人工智能技術(shù)將數(shù)據(jù)中心的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、匯總并分析，對數(shù)據(jù)中心的PUE值進(jìn)行計(jì)算，再利用這個(gè)數(shù)值反推出能耗大的因素，對其進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到降低能耗的目的，也提升了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率。
應(yīng)用人工智能技術(shù)成為降低能耗和節(jié)約成本的新手段，谷歌已經(jīng)樹立了一個(gè)很好的榜樣。谷歌可以說是最早在數(shù)據(jù)中心的管理方面運(yùn)用人工智能技術(shù)的代表了，它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大型數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和匯總（像數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的耗電量、為達(dá)到一定制冷效果所用的水的量），通過人工智能計(jì)算模型對數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率進(jìn)行分析和評(píng)估，提出相應(yīng)的改進(jìn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行效率的解決方案。
2）UPS智能化。數(shù)據(jù)中心的每個(gè)設(shè)備都是有一定壽命限制的，人工智能技術(shù)可以使系統(tǒng)內(nèi)的部件實(shí)現(xiàn)最優(yōu)狀態(tài)運(yùn)行，減少不必要的能耗，延長壽命，提高可靠性。
人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域，并在其他很多領(lǐng)域進(jìn)行探索。IDC廠商對智能化管理也更重視，比如主流的數(shù)據(jù)中心方案提供商都開始研發(fā)自己的DCIM軟件，去提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化和智能化水平。國內(nèi)一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)正考慮去新建設(shè)一個(gè)支撐人工智能的數(shù)據(jù)中心。兩者結(jié)合的越來越緊密，AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維和管理已是大勢所趨。
作為第四次工業(yè)革命的技術(shù)代表，人工智能浪潮已來，但它目前還并未到達(dá)頂點(diǎn)，我相信智能化技術(shù)的發(fā)展是無止境，而它帶給我們的發(fā)展空間和前景也會(huì)更加廣闊。
為打造融合AI的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，為滿足客戶所需智能、智慧數(shù)據(jù)中心新需求，2017年12月20-22日，由工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司、中國信息通信研究院、云計(jì)算發(fā)展與政策論壇、數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟指導(dǎo)，中國 IDC 產(chǎn)業(yè)年度大典組委會(huì)主辦，中國 IDC 圈、CloudBest承辦的第十二屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2017）將在國家會(huì)議中心舉行。大典為期3天，以“從1到N”為主題，多位行業(yè)大咖將對今年智慧數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù)及未來發(fā)展方向進(jìn)行分析，預(yù)計(jì)本屆大會(huì)參會(huì)人數(shù)和規(guī)模將達(dá)到8000+人次。
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