數據中心的建立是為了滿足數字時代的數據處理、存儲、網絡和通信需求。

但是，眾所周知，數據(該行業的基礎)是改進數據中心運營的關鍵，并且也實現了一系列目標，從產能利用率到能效和可用性等。

最近推出的基于云的數據中心基礎設施管理(DCIM)服務用于監控設施，這被證明是設備管理的一種創新。

最初是對邊緣數據中心擴散的反應還有對新一代互聯網服務用戶的永遠在線連接需求，而現在，基于云計算的DCIM正在以一種快速通道的方式發展，以實現DCIM的監測能力。

　　在這種日益增長的吸引力的背后，有三重原因：

1.基于云的DCIM可滿足包括邊緣數據中心在內的廣泛應用程序的需求

隨著更多的應用程序外包，在數據中心環境中出現了一種混合方法，其中邊緣數據中心及其承載的資源變得越來越重要。

通常，邊緣數據中心與其主要客戶聯系在一起，并且從設計和冗余的角度來看，一般是投入不足。

基于云的DCIM步驟是這樣的，因為它部署快，成本低(免費開始)，并且僅僅是一個軟件下載加上智能手機應用程序，用戶就可以開始遠程監控并實時了解數據中心。

雖然過去，數據中心設備的成本和復雜性是一個很大的問題，但在DCIM的預先部署中，云端版本能夠利用普遍存在的溫度傳感器的數據實現快速追蹤。

　　2.大數據和分析是理解物理層和更好決策的關鍵

隨著越來越多的數據中心連接到基于云的DCIM，越來越多的來自不同制造商設備的數據，在更廣泛的條件下被積累。

由于隱私原因，數據被標記和匿名化，分析可以被應用，然后轉化為定制的建議以提高數據中心的性能。

從大數據的角度來看，基于云的遠程監控帶來了過去的監控解決方案所無法匹敵的優勢。

3.數據分析將使我們通過基于條件的服務來實現預測性維護

傳統上，為了滿足保修要求，對物理基礎設施設備的維護是以“平均條件”為依據，以任意的日歷時間表進行，或者是以破損為基礎進行的。但這些都不是最佳方法。

研究還支持這樣的一種觀點，不僅是人為原因導致故障停機，還是常常發生在日常維護過程中，這些往往是由不必要的部件替代造成的。

由于連接的服務在一系列操作條件下集成了有關設備的數據，因此基于云計算的DCIM在使用和環境方面變得更加智能。

與此同時，從更大范圍的數據分析增加了提供更精細的指導的可能性，例如關于故障的可能性、中斷的條件或備件的要求。

無論如何，基于云的數據中心維護和修復方法為設備管理者提供了更多的選擇和控制。

基于云的DCIM的吸引力與最佳實踐數據中心運營的中心原則相關聯。而沒有監控，就沒有改進的基準，也就沒有機會優化數據中心的容量和資源。此外，基于云計算的DCIM成本低且能夠從數據驅動中收益。