人工智能在安防這個行業，這是躲不過去的一場潮流。那站在行業前沿的大佬們到底是怎么想的呢？
海康威視：“除了價格之外，技術的不成熟是一個重大原因。”海康威視技術支持與服務部總監何峻峰這樣表示。AI技術本身還不夠成熟，基于傳統模式很難達到一些大的突破，而取得這些突破主要是依賴上游芯片廠商的核心技術的創新。
目前技術變化非常快，海康采取的策略是都要去跟，不可能押寶在一個地方，GPU比較實用，很多產品已經落地；FPGA更多還是在實驗階段，但也在嘗試。用正經話來說：厚積薄發！這可能是很多具有資金實力的大佬們的一貫策略：雞蛋不放在一個籃子里。無疑，海康威視未來還是會以AI為核心，今年安博會發布的“AI Cloud”便是力證。
宇視：“我們目前還是煙囪式的，組織架構還是會阻礙AI的落地。”宇視總裁張鵬國表示。問：為什么這么說？答：人工智能最后要解決的問題就是海量數據；問：數據在哪兒？答：各個廠家大量攝像頭部署在全國各個角落，數據在甲方手里；問：數據拿回來后，關聯性、完整性、時空一致性怎么保證？甲方霸霸就想問一句：我為啥要把數據給你？答：我……組織架構是個謎題，讓人糾結沉迷啊。
宇視總裁張鵬國表示，“未來的安防行業有幾個大坑，按坑的直徑大小降序排列，依次為：大數據、云計算、智能化、物聯網(含車聯網)。大數據的坑在于業務流和管理流的泛定制化，云計算的坑在于忽略了視頻業務的QOS和實時性，智能化的坑在于場景的復雜性和不確定性，物聯網的坑在于物聯數據的多樣性、完整性和時空一致性。”
科達：我們的口號是什么？AI for all，and more我們的行動暗號是什么？繼續在AI+安防這條路上深耕。把AI賦能擴展到所有的安防細分領域，水平拓展，AI功能不僅體現在專業攝像機上，普通攝像機也要逐漸普及；深度方面，要做進一步發展，現在的AI的感知相對來說還是淺層感知，未來要做深層感知，識別目標要不斷的深化、甚至到認知的角度，能夠像人一樣可以看得懂。
將緊緊圍繞場景落地做針對性的優化和開發，使得AI不再是技術概念，而是安防領域各種典型場景、各種用戶需求，能夠適應各種場景下的深度應用。
大華股份：架構有！智能云存儲、多維大數據、云魔方平臺、交通態勢云、云運維中心等云技術、云服務不斷助力大華視頻“云生態”的布局與拓展，云計算和邊緣計算的整合，更是重新定義了智能時代的“全計算”。
產品有！睿智系列服務器、慧”系列攝像機、智慧物聯網品牌-樂橙、消防滅火偵察機器人、倉儲機器人、搬運機器人等跨界產品首度公開亮相。
NVIDIA、商湯、曠視、英特爾等：在今年安博會上，除了非監控及指紋鎖廠家，和監控相關的廠商都帶了點AI。但是對AI的理解和落地程度卻是參差不齊。那些安防行業的賦能者們有句話兒要交代：
“雖然這屆安博會大談AI，但在效果上差距還是有些大，到了公安等客戶那兒真正落地，很多廠商的人臉抓拍、識別率還是非常不堪一擊，真正滿足甲方要求的廠家又會變得少之又少。奧迪、奧拓都是車，但差別還是非常大的。”——商湯科技產品總監張廣程
“短時間內一定是人工智能公司的AI行業化、傳統安防公司的行業+AI、人工智能公司與傳統安防公司的AI攜手行業三種模式并行的過程”“現階段，大家都在展示視頻結構化，識別人臉之后做分析，其實更難的是基于跨攝像頭的人型追蹤。”——曠視科技副總裁陳雪松
“在處理城市建設中的海量數據方面，AI比人力更擅長。由深度學習驅動的AI計算機能夠顛覆傳統數據處理、分析的方式，高效整合海量圖像信息并將其轉化為深層次的理解。”——NVIDIA亞太區戰略運營與合作伙伴副總裁潘迪
除了人工智能在終端側的部署在安防市場的加速推進之外，對于深度學習和人工智能在安防領域的應用，還將會呈現出三大趨勢：增強學習正快速應用到安防領域；通過網絡壓縮來解決計算冗余的問題；未來AI算法將會相對固化，專用的AI芯片和服務器將得到廣泛應用。——英特爾物聯網事業部CTO張宇
總結：
小編覺得，可以總結為兩點：一是人工智能會落地更多細分行業，不知道你的那一行業有沒有get到這個技能？二是安防行業更多還是儲備能量，落地產品，期待厚積薄發！隊友仿佛傳來消息：猥瑣發育，別浪！(原標題：大佬們說：安防企業做AI 要猥瑣發育)
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