對于舞臺表演者來說，觀眾在現場最直接的反應往往決定了演出最終的呈現效果，而表演者的舞臺呈現同樣是對觀眾現場反應的即時反饋，這樣一種循環反饋，共同構成了一場完整的演出。于企業來說，由其客戶數據平臺抓取的第一方數據，就是用戶留給企業有效的反饋“語言”，而企業對于數據洞察管理后的動作同樣是對用戶痕跡的即時反饋。

在數據被應用之前的市場上，面對這些“無用資源”各企業均表現得無從下手。隨著隱藏在數據背后的商業價值開始顯現，數據已然成為營銷市場的一片新大陸。從毫無價值到價值初顯，也吸引了大批解決方案提供商的盲目入市，形成了當前的碎片化現狀。

對于當下具有“網紅級”影響力的數字營銷，雖然是企業之間的熱議話題，但就目前來說，市場的大環境仍然處于一種碎片化的真實現狀。企業真正所需的絕不僅僅是現有數據的簡單提取，而應該是通過參與對大量的無規則數據更深入的洞察和管理，最終實現與用戶之間有效的循環反饋。

數據管理能力已成為當下企業之間差異化程度的評判標準，也因此第一方數據市場的占比量在逐漸加大。社會在發展、技術在進化，面對企業背后不斷更迭的龐大數據源，對真實、有價值數據的利用會幫助企業加速成長步伐。

目前來說，信息技術的使用情況，仍然停留在機械化運作和線性模式工作流程，這是普遍現象。面對企業不斷提出的更復雜、更深層次的抽象問題，如何通過數據去解答，就需要智能數據技術對數據進行更深入的細致化洞察。Chinapex創略一直在客戶數據管理領域不斷挖掘探索，用智能數據技術讓客戶實實在在地感受到技術創造價值的意義。打破數據孤島，對實時和非實時數據的快速、高效獲取是第一步；通過智能分析讓用戶參與分析流程，讓洞察結果更直觀和透明；通過對價值信息的挖掘和無價值的舍棄，最終完成智能數據的合理應用。

智能數據技術的應用，不是或者說不僅僅是技術公司和企業之間的利益交互，更多的則是和消費者之間的互動。雖然智能數據技術滿足了企業的細致化需求，但是非線性模式的參與，讓三者聯動起來。Chinapex創略的智能數據技術能夠做到的是幫助企業加速決策效率，為領導者提供更直觀、更真實可信的決策參考，更強調的是參與和互動，而不是取代。

目前，企業要在一個渠道進行營銷投放很容易，只要做好充足的對接準備就行。但要同時在多個渠道進行投放，以獲得實時反饋和實時控制權，便于調整營銷策略，單靠現有的線性模式則非常困難。對于使用第三方數據分析工具的企業也同樣存在數據安全隱患，其商業模式也多是為了獲取企業的數據。

機器智能能夠被接受和應用在于它想要完成的是，通過機器和人的各司其職，來給人類留出洞察的時間和空間。智能數據技術首先對碎片化信息進行有效整合，從洞察開始，通過對用戶數據智能分析后的精細化定位營銷，讓企業走向“品效合一”的同時，在用戶體驗上也做到了“順水推舟”。

Chinapex創略的智能數據方法論和解決方案是通過專注于具體業務相關問題，并圍繞該問題及其相關數據范圍來打造相應的數據技術，從而極大地提高解決問題的效率。圍繞特定應用場景及范圍構建的智能數據解決方案通常更加輕量級和靈活，從而能有更快的實施、部署及價值實現速度。提升的效率及靈活度自然而然等同于在同等價值交付的情況下，更低的成本。專注于特定的業務問題和數據范圍，提供更加深入、快速，以及相關度更高的洞察。這也是在企業和解決方案提供商之間創建了一個不間斷的反饋閉環，始終專注于針對復雜的問題來提供更加智能及尖端的解決方案。

在企業加快數字化轉型成為市場趨勢，將數據價值進行可視化深入的代理平臺成為市場上的香餑餑。對資本的狂熱追求，使得市場上出現了效果營銷重于品牌營銷的現狀。

對效果價值的盲目崇拜，遮擋了技術的光芒。為什么說授人以魚不如授人以漁？顯然，技術代表的“漁”具備了價值創造的延續性。同理運用，Chinapex數據云亦將數據背后的價值進行了最大化處理。

Chinapex創略的企業級數據收集工具APEX PRISM可以幫助企業在網站、APP等接觸點統一布置代碼，收集用戶數據。其企業級數據管理平臺APEX NEXUS則可以整合實時和非實時的多種數據源，并通過事件分析、機器學習算法幫助企業建立針對性數據庫。營銷優化和數據可視化平臺APEX ONE實現了與投放平臺之間API接口的雙向打通，可以實時看到各個渠道的營銷情況，并進行實時優化。

在一站式和定制化服務領域，數據云從數據的收集、整理、分析，到營銷活動的跨渠道自動化、數據可視化及實時優化和管理，從根本上解決了傳統意義上因手動處理而導致人工管理成本增加、透明度和響應性降低的問題，并且可以讓營銷人從整體的視角去觀察和評估營銷效果，提高決策效率。Chinapex創略在對于第一方數據的智能管理延伸領域，不僅可以用于營銷活動中，還可以用在優化客戶體驗、制定定價策略、輔助業務運營等。

智能數據技術被廣泛提及和應用的時代，反饋、互動、整合等詞語成為高頻詞匯。在細分領域的專注度更利于打造規模經濟效益，并將不斷增強的機器學習能力所能產生的價值跨應用場景地分享到不同的企業級用戶中去。未來更容易獲取、使用性更強的趨勢也會讓數據管理技術更加大眾化。

作為更靈活、性價比更高、更輕量級、并且專注于解決細分問題的智能數據技術，勢必會對傳統模式造成顛覆式影響。這是科技進化必經的過程，數字營銷領域或者說互聯網下的任何行業領域，都時刻處在瞬息萬變的環境中，要想獲得生存權，除去保持時刻準備戰斗的危機感，更重要的是要具備前瞻性。會當凌絕頂，一覽眾山小，看得遠才有抓住機遇占領高地的可能。

對于推行中庸之道的過程，孔子亦感慨，“中庸其至矣乎！民鮮能久矣。”真正具有無盡價值的事物是不會輕易顯露其本真的，關鍵在于世人能否從一言一行、一舉一動中洞察先機，從價值中挖掘價值。