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大數(shù)據(jù)+人工智能:Chinapex發(fā)布智能數(shù)據(jù)平臺(tái)

責(zé)任編輯:editor007 作者:劉亞瀾 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-04-06 17:47:31 本文摘自:騰訊科技

4月6日,創(chuàng)立于硅谷的營(yíng)銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司Chinapex創(chuàng)略發(fā)布其新一代智能數(shù)據(jù)平臺(tái):數(shù)據(jù)云。該產(chǎn)品是一個(gè)企業(yè)級(jí)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái),旨在讓企業(yè)擁有和加強(qiáng)對(duì)在線、離線數(shù)據(jù)的管理能力和控制權(quán),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)激活到諸如營(yíng)銷、銷售支持、客戶體驗(yàn)優(yōu)化,以及商業(yè)智能等應(yīng)用場(chǎng)景。

在大環(huán)境中,隨著企業(yè)將越來(lái)越多的戰(zhàn)略舉措和資源投入到數(shù)據(jù)資產(chǎn)中,最終將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)的供應(yīng)商針對(duì)具體問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)出靈活及高性價(jià)比的解決方案,來(lái)替代那些落后而繁瑣的通用型企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

而數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用通常處理的是所謂的五個(gè)V的問(wèn)題:volume(數(shù)量), velocity(速度),variety(多樣性),veracity(真實(shí)性)和value(價(jià)值)。 當(dāng)仔細(xì)觀察這些特征時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的兩種形態(tài)。數(shù)量、速度和多樣性方面有關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程,以及如何獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而真實(shí)性和價(jià)值這兩方面則關(guān)注于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性。 如果企業(yè)只是重視數(shù)量和速度的層面,這是可以被定義為一個(gè)“大”數(shù)據(jù)的問(wèn)題。 然而實(shí)際上,很多這樣的數(shù)據(jù)包含了未經(jīng)過(guò)濾的“噪音”。

Chinapex創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認(rèn)為,智能數(shù)據(jù)的定義,便是真正能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題的數(shù)據(jù)子集:通過(guò)消除噪音并聚焦到問(wèn)題及其參數(shù)和精微細(xì)節(jié)上,可以一種智能的方式被運(yùn)用到解決方案中去。

他將智能數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵部分分為以下三個(gè)環(huán)節(jié):

第一,智能數(shù)據(jù)收集及獲取。目前數(shù)據(jù)可分為兩種類型——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它們往往存在于多個(gè)潛在的數(shù)據(jù)源中,包括在線和離線的,通常位于完全的數(shù)據(jù)孤島中。企業(yè)需要技術(shù)解決方案提供商給予一套數(shù)據(jù)收集和集成工具,來(lái)快速、高效和可靠地獲取實(shí)時(shí)及非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。用戶應(yīng)該能夠輕松地指定,哪些數(shù)據(jù)維度需要被收集。數(shù)據(jù)收集觸點(diǎn)和數(shù)據(jù)源對(duì)接的范圍應(yīng)完全取決于最終的目標(biāo)。

第二,智能分析。幫助用戶在其正著手的業(yè)務(wù)應(yīng)用框架內(nèi)提出正確的問(wèn)題,不將分析邏輯設(shè)死,而是確保它可以按照適合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)邏輯和獨(dú)有特性來(lái)適配。Jimmy Hu認(rèn)為,智能分析并非是讓終端用戶在很少或者零輸入的狀態(tài)下就能獲取分析結(jié)果,而更應(yīng)該是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程。在這一過(guò)程中,用戶可被引導(dǎo)輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù),并以直觀和透明的方式來(lái)發(fā)現(xiàn)洞察。就機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能而言,數(shù)據(jù)科學(xué)的作用應(yīng)該是增強(qiáng)和加速人類的決策和判斷,而不因是取代它。如果智能數(shù)據(jù)獲取和收集這第一步走得強(qiáng)而有力,亦有助于提升智能分析的效率和準(zhǔn)確度。

第三,智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。Jimmy Hu稱,洞察分兩種 —— 戰(zhàn)略洞察與可實(shí)施洞察。其中,可實(shí)施洞察對(duì)于不同的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景而言,其交付的格式和方式也應(yīng)不同,使用或激活它們的方法也可根據(jù)其數(shù)據(jù)及洞察的類別而有所不同。下一代的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)是可與外部或內(nèi)部的“行動(dòng)系統(tǒng)”完全連通的,使數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地被投入使用。數(shù)據(jù)可以被推送到這些行動(dòng)系統(tǒng)中去進(jìn)一步使用,或者用戶能夠設(shè)置某些基于規(guī)則的觸發(fā)條件,當(dāng)分析維度的某個(gè)范圍或數(shù)據(jù)狀態(tài)等于某個(gè)值或區(qū)間時(shí),相應(yīng)的行為將被觸發(fā)。例如,當(dāng)預(yù)測(cè)分析結(jié)果達(dá)到一定的閾值區(qū)間時(shí),一個(gè)預(yù)見(jiàn)性維護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)可觸發(fā)發(fā)送某些警報(bào)到警報(bào)隊(duì)列里,或者一個(gè)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)將某些客戶群激活到通過(guò)API對(duì)接的電郵營(yíng)銷平臺(tái)中去。

Chinapex創(chuàng)略首席科學(xué)顧問(wèn)Laurent EI Ghaoui表示:“機(jī)器學(xué)習(xí)和AI正在推動(dòng)一種被稱為人機(jī)共生的增長(zhǎng),機(jī)器智能做體力活,獲取洞察,然后讓人類進(jìn)行策略性的思考。在某種程度上,它會(huì)增強(qiáng)人的決策。”智能數(shù)據(jù)技術(shù)將持續(xù)針對(duì)解決特定問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI功能產(chǎn)品化,從而對(duì)于非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶而言,也變得更加容易獲取、使用性更強(qiáng)。在細(xì)分領(lǐng)域的專注度更利于打造規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,并將不斷增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力所能產(chǎn)生的價(jià)值跨應(yīng)用場(chǎng)景地分享到不同的企業(yè)級(jí)用戶中去。

Chinapex創(chuàng)略創(chuàng)立于美國(guó)硅谷,其定位是營(yíng)銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司。Chinapex創(chuàng)略目前正在解決的就是這兩個(gè)問(wèn)題,它希望通過(guò)結(jié)合多方數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷推廣和內(nèi)部進(jìn)行營(yíng)銷決策,乃至除營(yíng)銷之外的其他應(yīng)用場(chǎng)景。而商業(yè)模式方面,Chinapex創(chuàng)略的標(biāo)準(zhǔn)化合作模式以SaaS形式提供,亦可支持多種部署形式。在SaaS方面,客戶按照用量或者需要的功能模塊收費(fèi)。據(jù)悉,2016年3月,Chinapex創(chuàng)略已完成數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資,這輪融資由聯(lián)創(chuàng)旗下基金無(wú)穹創(chuàng)投,以及均彌資本領(lǐng)投。

關(guān)鍵字:Chinapex數(shù)據(jù)

本文摘自:騰訊科技

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大數(shù)據(jù)+人工智能:Chinapex發(fā)布智能數(shù)據(jù)平臺(tái)

責(zé)任編輯:editor007 作者:劉亞瀾 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-04-06 17:47:31 本文摘自:騰訊科技

4月6日,創(chuàng)立于硅谷的營(yíng)銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司Chinapex創(chuàng)略發(fā)布其新一代智能數(shù)據(jù)平臺(tái):數(shù)據(jù)云。該產(chǎn)品是一個(gè)企業(yè)級(jí)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái),旨在讓企業(yè)擁有和加強(qiáng)對(duì)在線、離線數(shù)據(jù)的管理能力和控制權(quán),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)激活到諸如營(yíng)銷、銷售支持、客戶體驗(yàn)優(yōu)化,以及商業(yè)智能等應(yīng)用場(chǎng)景。

在大環(huán)境中,隨著企業(yè)將越來(lái)越多的戰(zhàn)略舉措和資源投入到數(shù)據(jù)資產(chǎn)中,最終將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)的供應(yīng)商針對(duì)具體問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)出靈活及高性價(jià)比的解決方案,來(lái)替代那些落后而繁瑣的通用型企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

而數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用通常處理的是所謂的五個(gè)V的問(wèn)題:volume(數(shù)量), velocity(速度),variety(多樣性),veracity(真實(shí)性)和value(價(jià)值)。 當(dāng)仔細(xì)觀察這些特征時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的兩種形態(tài)。數(shù)量、速度和多樣性方面有關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程,以及如何獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而真實(shí)性和價(jià)值這兩方面則關(guān)注于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性。 如果企業(yè)只是重視數(shù)量和速度的層面,這是可以被定義為一個(gè)“大”數(shù)據(jù)的問(wèn)題。 然而實(shí)際上,很多這樣的數(shù)據(jù)包含了未經(jīng)過(guò)濾的“噪音”。

Chinapex創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認(rèn)為,智能數(shù)據(jù)的定義,便是真正能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題的數(shù)據(jù)子集:通過(guò)消除噪音并聚焦到問(wèn)題及其參數(shù)和精微細(xì)節(jié)上,可以一種智能的方式被運(yùn)用到解決方案中去。

他將智能數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵部分分為以下三個(gè)環(huán)節(jié):

第一,智能數(shù)據(jù)收集及獲取。目前數(shù)據(jù)可分為兩種類型——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它們往往存在于多個(gè)潛在的數(shù)據(jù)源中,包括在線和離線的,通常位于完全的數(shù)據(jù)孤島中。企業(yè)需要技術(shù)解決方案提供商給予一套數(shù)據(jù)收集和集成工具,來(lái)快速、高效和可靠地獲取實(shí)時(shí)及非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。用戶應(yīng)該能夠輕松地指定,哪些數(shù)據(jù)維度需要被收集。數(shù)據(jù)收集觸點(diǎn)和數(shù)據(jù)源對(duì)接的范圍應(yīng)完全取決于最終的目標(biāo)。

第二,智能分析。幫助用戶在其正著手的業(yè)務(wù)應(yīng)用框架內(nèi)提出正確的問(wèn)題,不將分析邏輯設(shè)死,而是確保它可以按照適合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)邏輯和獨(dú)有特性來(lái)適配。Jimmy Hu認(rèn)為,智能分析并非是讓終端用戶在很少或者零輸入的狀態(tài)下就能獲取分析結(jié)果,而更應(yīng)該是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程。在這一過(guò)程中,用戶可被引導(dǎo)輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù),并以直觀和透明的方式來(lái)發(fā)現(xiàn)洞察。就機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能而言,數(shù)據(jù)科學(xué)的作用應(yīng)該是增強(qiáng)和加速人類的決策和判斷,而不因是取代它。如果智能數(shù)據(jù)獲取和收集這第一步走得強(qiáng)而有力,亦有助于提升智能分析的效率和準(zhǔn)確度。

第三,智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。Jimmy Hu稱,洞察分兩種 —— 戰(zhàn)略洞察與可實(shí)施洞察。其中,可實(shí)施洞察對(duì)于不同的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景而言,其交付的格式和方式也應(yīng)不同,使用或激活它們的方法也可根據(jù)其數(shù)據(jù)及洞察的類別而有所不同。下一代的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)是可與外部或內(nèi)部的“行動(dòng)系統(tǒng)”完全連通的,使數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地被投入使用。數(shù)據(jù)可以被推送到這些行動(dòng)系統(tǒng)中去進(jìn)一步使用,或者用戶能夠設(shè)置某些基于規(guī)則的觸發(fā)條件,當(dāng)分析維度的某個(gè)范圍或數(shù)據(jù)狀態(tài)等于某個(gè)值或區(qū)間時(shí),相應(yīng)的行為將被觸發(fā)。例如,當(dāng)預(yù)測(cè)分析結(jié)果達(dá)到一定的閾值區(qū)間時(shí),一個(gè)預(yù)見(jiàn)性維護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)可觸發(fā)發(fā)送某些警報(bào)到警報(bào)隊(duì)列里,或者一個(gè)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)將某些客戶群激活到通過(guò)API對(duì)接的電郵營(yíng)銷平臺(tái)中去。

Chinapex創(chuàng)略首席科學(xué)顧問(wèn)Laurent EI Ghaoui表示:“機(jī)器學(xué)習(xí)和AI正在推動(dòng)一種被稱為人機(jī)共生的增長(zhǎng),機(jī)器智能做體力活,獲取洞察,然后讓人類進(jìn)行策略性的思考。在某種程度上,它會(huì)增強(qiáng)人的決策。”智能數(shù)據(jù)技術(shù)將持續(xù)針對(duì)解決特定問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI功能產(chǎn)品化,從而對(duì)于非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶而言,也變得更加容易獲取、使用性更強(qiáng)。在細(xì)分領(lǐng)域的專注度更利于打造規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,并將不斷增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力所能產(chǎn)生的價(jià)值跨應(yīng)用場(chǎng)景地分享到不同的企業(yè)級(jí)用戶中去。

Chinapex創(chuàng)略創(chuàng)立于美國(guó)硅谷,其定位是營(yíng)銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司。Chinapex創(chuàng)略目前正在解決的就是這兩個(gè)問(wèn)題,它希望通過(guò)結(jié)合多方數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷推廣和內(nèi)部進(jìn)行營(yíng)銷決策,乃至除營(yíng)銷之外的其他應(yīng)用場(chǎng)景。而商業(yè)模式方面,Chinapex創(chuàng)略的標(biāo)準(zhǔn)化合作模式以SaaS形式提供,亦可支持多種部署形式。在SaaS方面,客戶按照用量或者需要的功能模塊收費(fèi)。據(jù)悉,2016年3月,Chinapex創(chuàng)略已完成數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資,這輪融資由聯(lián)創(chuàng)旗下基金無(wú)穹創(chuàng)投,以及均彌資本領(lǐng)投。

關(guān)鍵字:Chinapex數(shù)據(jù)

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