近日舉辦的中國國際大數據產業博覽會上，百余家企業云集貴陽，帶來了智慧城市、行業云、人臉識別、物聯網等各種熱門應用；當然，大數據也不再是互聯網企業的專利，不少設備商及制造企業也積極與大數據對接。

阿里ET城市大腦定位是城市的人工智能中樞，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，動態優化城市基礎設施，最終進化成能夠治理城市的超級人工智能；騰訊的大數據可視交互系統同樣展示了城市的立體景象，各類數據一覽無遺，方便城市治理。

京東展示的京東模特范兒，則利用人臉識別技術，迅速匹配和用戶最相似的模特，通過對用戶照片的識別和模特圖片庫的比對，就可以將與用戶五官相似的模特所穿的衣服推薦給用戶，實現“智能選衣”。

360則將大數據的應用聚焦于安全領域，針對目前存在的網絡環境復雜、安全分析缺少全面的數據來源等問題，推出了態勢感知與安全運營平臺，分析處理跟蹤日志和流量，描繪一個主體的整體安全態勢，并進行通報預警。

富士康則展示了工廠里的影像大數據，其含義包含兩個層次，一是工廠端進行影像數據的采集，發送到云端后進行決策；二是每當現場采集到一個影像數據，就可以根據歷史影像進行基本判斷，比如為生產線設定某一個警戒值，一旦觸發警戒值就會引發報警。

從現狀來看，各行各業基本上都在做基于自身行業特點的大數據應用，但是否每一項應用都會有市場呢？或許并不盡然。有些大數據應用看起來還不錯，但是這樣的應用可能并沒有太多的迫切需要。

比如，未來大家可能會習慣刷臉，但是刷臉的技術真的準備好了嗎？比如用戶在使用了刷臉的應用后，其照片是否會被利用，這就一定會使安全、隱私問題被大家討論，繼而引發如何保護用戶數據的問題。

同樣的，大數據時代需要足夠大量的數據，社會上每一個人可能都會攜帶著幾TB的數據，但是如何將數據進行管理，如何分類、如何存放卻沒有統一的標準。

比如，一位新人為完成某個項目需要調取3、5年前的數據資料，但是相比數年前，不僅數據量增加了，各種情境也發生了變化，新人在碰到這些數據時可能會毫無頭緒，這就體現了數據管理的重要性，特別是在這個信息爆炸的時代。

記者在浪潮展區看到，它們的大數據架構中有一項就是數據治理服務，包括數據標準（數據梳理、數據分級、關聯規則），數據質量（數據監測、數據清洗、數據加工），以及數據安全（數據脫敏、數據溯源、沖突防護），這種理念就與上述類似。

大數據時代，人類獲得數據的能力、數據的處理速度都遠遠超過想象，人類對于世界的認知也將提升到新的高度，大數據讓市場變得更加聰明，讓計劃和預判形成可能；當然，也需要強調，只有有價值的數據才能形成大數據。

目前，大數據的發展還處于起步階段，大數據的應用都集中在獨立的行業內，可以想象，未來跨行業融合的大數據應用將成主流趨勢，這一發展過程也將成為一個“大浪淘沙”的過程。