當前，“數字化轉型”已成為企業或組織繞不過去的一個話題。誠然，并非所有(云杉網絡的)客戶都會直接聲稱“我們正在數字化轉型”或者“我們正在做一個數字化轉型的項目”，但對IT基礎設施進行敏捷性改造，提升業務靈活性和效率，已是各行各業的一致追求。

數字化轉型不是一蹴而就，對希望能“快速轉型”的企業CIO和IT Leader來說，除了關注轉型的戰略制定和執行之外，還需要特別注意轉型過程的風險。這些風險不僅會延長數字化轉型的周期，還會降低IT基礎設施的整體可用性。有沒有可以顯著降低轉型風險的手段呢?近期一份研究機構推出的數字化轉型關鍵觀點報告表明：可視化是解決轉型風險的關鍵(ASSET VISIBILITY IS KEY TO MITIGATING RISK)。

分析報告中提到了CIO與IT Leader在數字化轉型中最為顧慮的幾個問題：

關注最多的三個問題都與可視化直接相關。

IT基礎設施中的盲點：在虛擬化已成為必選配置之后，容器、微服務、混合云、多云、云+邊緣等最新趨勢也將進一步加劇IT基礎設施的復雜度，盲點也自然隨之而生。“心里沒底“是很多客戶在面對復雜度呈指數級增長的IT基礎設施時的共同心態。與其在半夜三更爬起來處理緊急網絡故障，不如未雨綢繆，建立一套可以消除盲點的監控體系。

各類監控工具自然是早已有之，但能適應IT基礎設施最新發展的現代監控體系必須能“整合“進基礎設施本身之中，換句話說，監控工具也應具有虛擬化或云原生的基因。所有支撐數字化轉型的IT基礎設施所具備的特點，也應同樣適用于監控方案。唯有如此，監控才能伴隨基礎設施一同發展，并深入到日益復雜的基礎設施的方方面面，才能看到傳統監控工具看不到的“盲點”。

在認識到基礎設施復雜性的同時，也應意識到不同組件間的普遍關聯性。如果仍將基礎設施“分門別類”并分別加以監控，將只會在不同的部門之間樹立一個個獨立的“煙筒”，既令監控方案與基礎設施方鑿圓枘，無法發揮已有監控工具的能力，也無法通過統一的數據分析納管消除盲點。

擴展監控的能力：IT基礎設施在變得日益復雜的同時帶來了一個簡單粗暴的問題：如此大規模的數據采集和處理監控工具能不能扛得住?曾有報道提到Google每周啟動40億個容器，Uber的監控系統每秒鐘采集5億條指標。這些事件產生的是海量的需要處理的數據。即便很多企業或組織達不到這種互聯網巨頭的體量，但物理機、虛擬機、容器和網絡規模的大幅度增長也是數字化轉型過程中必然可以預見的事情。當量變產生質變，之前的工具和手段是否仍然行之有效，或者說，當前的監控方案為IT基礎設施的增長預留了多大的成長空間，自然成為CIO和IT Leader關心的事情。相應的，現代監控系統也應具備這種伸縮能力以及深度優化的數據處理性能，才能持續為數字化轉型保駕護航。這不僅要求該方案具有極高的技術含量，同時也需要深厚的產品哲學和數據理念。

成熟的IT運維流程：數字化轉型享有的一大優勢就是能以敏捷的方式應對業務和客戶的需求，從而對市場做出快速反應。這一方面需要IT基礎設施提供生產資料保證，另一方面，生產資料能創造多大的生產力，仍然取決于它握在誰的手里。傳統的IT運維團隊往往以各種形式劃分為獨立的小團隊，團隊之間會一般性地存在信息壁壘。這些壁壘導致運維流程只能不斷遷就人為的限制，造成效率方面的損失，已不能適應數字化轉型之后的IT基礎設施的發展。

為了應對數字化轉型帶來的挑戰，CIO和IT Leader需要考慮為DevOps團隊打造更加成熟的流程。一支訓練有素的DevOps團隊將是提高企業生產力的最核心要素。高效的團隊一定有成熟的流程保證，但流程的制定是建立在信息透明，全局可控的基礎之上。不同職能的個人可以在一個統一的可視化監控平臺中交換信息，形成合力，逐步完善運維、擴容和安全流程，這也應是監控體系在數字化轉型中提供的能力。當企業或組織的CIO和IT Leader在評估IT基礎設施中的監控方案時，需要著意上述提到的數字化轉型過程中的風險以及它們的應對方法。