徐波進一步指出，我國人工智能發(fā)展的態(tài)勢非常良好。在應用領域，我國的人工智能企業(yè)，在人臉識別、語音識別、安防監(jiān)控、智能音箱、智能家居等領域均處于國際前列;在學術領域，根據(jù)愛思唯爾文獻數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計結果，我國在學術期刊及專業(yè)會議發(fā)表論文的總數(shù)也快速上升，尤其是2016年之后，論文總數(shù)快速接近美國，到了2017年，全面超越，成為世界上人工智能領域發(fā)表論文數(shù)量最多的國家。在教育科研領域，近年來，中科大、清華、北大等高校均成立了人工智能學院，為國家人工智能的發(fā)展培育新生力量。此外，中國人工智能大會從2015年確立，已成功召開了四年，并且規(guī)模還在擴大。以上領域的發(fā)展，均顯示我國人工智能發(fā)展非?；钴S。

但是徐波也同時指出，在這種繁榮發(fā)展的背后，與人工智能世界領先水平相比，仍有不小的差距。他說，目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng)新上還存在缺陷，發(fā)展偏重技術應用，而忽視了基礎研究以及原創(chuàng)成果，在頂尖人才的培養(yǎng)和技術生態(tài)的打造上還存在較大漏洞，而基礎平臺、標準規(guī)范等方面，也落后于世界領先水平。徐波指出，全球人工智能700強中，中國雖然排名第二，但人數(shù)遠低于美國，美國的頂尖人才總量約占700強的一半，這是一個不小的差距。此外，研究顧問公司Compass Intelligence在2018年發(fā)布了一個人工智能芯片企業(yè)的排名，前十名中沒有一家是中國企業(yè)。徐波說，造成這種差距的根本原因是，我國在人工智能開源社區(qū)和技術生態(tài)布局等方面發(fā)展較為落后，而技術平臺建設力度也有進一步的優(yōu)化空間。此外，我國對人工智能可能帶來的社會影響，缺乏系統(tǒng)、長遠的分析，由此帶來的問題是不僅參與制定人工智能國際標準的積極性不足，國內的人工智能標準的制定和實施也是短板。徐波說，這些問題可能造成我國人工智能發(fā)展過熱并存在泡沫化風險。

那么我國人工智能的前景如何呢?徐波認為，即便有這些問題，我國人工智能發(fā)展的前景仍然是非?？春玫?。這是因為，我國發(fā)展人工智能有著多方面的綜合優(yōu)勢，例如龐大的市場規(guī)模和數(shù)據(jù)資源，多樣的應用場景，國家政策的大力投入以及人力資源優(yōu)勢，再加上手機的普及等時代發(fā)展的科技因素，發(fā)展環(huán)境非常優(yōu)越。2017年，全球頂尖管理咨詢公司埃森哲發(fā)布《人工智能：助力中國經濟增長》，報告指出，2035年，人工智能有望將中國的勞動生產率提升27個百分點，而國家發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也指出，到2030年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元?；诖?，徐波說，即便人口紅利在未來幾年可能略有下滑，但未來的發(fā)展征程中，智能紅利也可以彌補人口紅利的不足。

針對中國人工智能領域未來幾年應該如何發(fā)展的問題，徐波指出，首先我們需要樹立理性務實的發(fā)展理念。實現(xiàn)機器在任意現(xiàn)實環(huán)境的自主智能和通用智能，需要長期的理論和技術積累，再者，人工智能對交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領域的滲透，是一個長期的融合過程，不能一蹴而就，發(fā)展過熱必然導致泡沫，因此需要理性設置人工智能的發(fā)展目標和實現(xiàn)路徑。

其次要重視技術和理論創(chuàng)新。徐波說，我國的人工智能發(fā)展在創(chuàng)新方面相對滯后，應當著力發(fā)展關鍵核心技術，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，把關鍵核心技術握在自己的手里。這就需要國家重點發(fā)展人工智能領域的“新核高基”：新，即打造新型的、開放創(chuàng)新的技術生態(tài);核，指的是核心技術，比如先進機器學習技術、魯邦識別、低功耗智能計算芯片等;高，是指高端綜合應用系統(tǒng)與平臺，比如機器學習軟硬件平臺、大型數(shù)據(jù)平臺等;基，就是基礎理論，如腦機接口、類腦智能等。

此外，我們還應該加強人工智能技術標準的建設，徐波指出，我國人工智能發(fā)展如火如荼，無論是技術應用還是科研教育都處在世界前列，理應在國際標準制定方面掌握話語權，實施標準加速人工智能驅動經濟社會轉型升級的進程，讓智慧紅利惠及全人類。