報(bào)告顯示，中國(guó)在人工智能的學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅速。在學(xué)術(shù)期刊及專業(yè)會(huì)議發(fā)表論文的總數(shù)方面，呈現(xiàn)快速接近美國(guó)的趨勢(shì);在2016之后這一趨勢(shì)尤其明顯。中國(guó)的中、低等引用率的論文的發(fā)表總數(shù)，在最近幾年高度接近美國(guó)的總數(shù)。但在最具原創(chuàng)性最具影響力的極高引用率和高引用率的論文方面，中國(guó)雖有大的進(jìn)步，但與美國(guó)的差距仍然相當(dāng)顯著。
在人工智能的學(xué)術(shù)人才方面，除了有特大影響的人才外，中國(guó)發(fā)表有影響(即被引用的)論文作者人數(shù)與美國(guó)之間的差距持續(xù)縮小，但特大影響(特高引用率)作者的人數(shù)顯著少于美國(guó)。據(jù)領(lǐng)英人才數(shù)據(jù)庫(kù)，中國(guó)的AI人才總數(shù)為5萬(wàn)，這一數(shù)字在美國(guó)為83萬(wàn)。
報(bào)告指出，在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里，中國(guó)活躍的人工智能初創(chuàng)公司整體在最近20余年里呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，2016年超過400家，達(dá)到頂峰。這一數(shù)字在2012年之前多于美國(guó)，但在2012年以后被美國(guó)反超。美國(guó)在2016年之后快速上升，于2018年超過600家，而中國(guó)則在2018年下降至不足200家。
長(zhǎng)江商學(xué)院人工智能與制度研究中心主任許成鋼表示，“以人工智能為基礎(chǔ)的第四次產(chǎn)業(yè)革命正在興起，它將從根本上改變幾乎所有行業(yè)。中國(guó)錯(cuò)過了或僅僅部分參與了過去歷次產(chǎn)業(yè)革命，這將是中國(guó)在歷史上第一次從開始就參與其中的產(chǎn)業(yè)革命。”
許成鋼還說，中國(guó)的企業(yè)會(huì)面對(duì)過去從未經(jīng)歷過的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，包括革命性的技術(shù)變化、商業(yè)模式的變化，社會(huì)的變化，以及殘酷的淘汰過程。這份報(bào)告就是希望記錄和反映這種變遷。”
武漢大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任崔曉暉則認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)，高性能處理芯片以及新算法等一系列信息技術(shù)的高速發(fā)展成就了今天人工智能發(fā)展向上的態(tài)勢(shì)。人工智能技術(shù)的發(fā)展也代表了一個(gè)國(guó)家在信息科技領(lǐng)域的先進(jìn)程度。
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