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邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)時(shí)代

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-12 20:18:22 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

在歷史發(fā)展的滾滾長河中,人類追求先進(jìn)生產(chǎn)力的腳步從不曾停歇。每一次工業(yè)革命的出現(xiàn),都代表了一次生產(chǎn)力的發(fā)展更迭,從最初的手工走向機(jī)械化,進(jìn)而邁向電氣化,乃至當(dāng)前的自動(dòng)化和智能化,每一次變革都驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)邁向新的發(fā)展紀(jì)元。

1947年,美國空軍用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動(dòng)駕駛飛行的壯舉;1983年,法國里爾地鐵Métro de Lille啟用,成為世界上第一條自動(dòng)化的地鐵路線;2012年,谷歌在內(nèi)華達(dá)州獲得世界上第一個(gè)無人駕駛的車輛許可,截至2018年3月總里程已經(jīng)超過800萬公里。很多人對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)還只是科幻片中不真實(shí)的鏡頭,而今天,特斯拉等汽車的自動(dòng)駕駛功能已經(jīng)讓很多人享受到了與以往完全不同的舒適、輕松的駕駛方式。萬物智能時(shí)代,自動(dòng)駕駛正在從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí),汽車、飛機(jī)、制造等領(lǐng)域都在加快邁向自動(dòng)駕駛的步伐,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展升級(jí)。

電信行業(yè)面臨巨大結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),自動(dòng)駕駛迫在眉睫

根據(jù)OVUM分析報(bào)告顯示,過去十年電信行業(yè)的收入增長從來沒有跑贏過OPEX的增長,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐年增加,OPEX同步增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化矛盾日益突出。相比OTT玩家,電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營維護(hù)嚴(yán)重依賴于人員經(jīng)驗(yàn)和技能,電信網(wǎng)絡(luò)平均每1萬臺(tái)設(shè)備的運(yùn)營維護(hù)需要300個(gè)工程師,而OTT只需要3個(gè)工程師,存在100倍的效率差距。從用戶體驗(yàn)視角,當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)還存在體驗(yàn)難管理的巨大挑戰(zhàn),有高達(dá)58%的家寬用戶體驗(yàn)問題是靠用戶投訴發(fā)現(xiàn)的。電信行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的需求迫在眉睫。

與汽車產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)駕駛不同,電信產(chǎn)業(yè)有其自身的復(fù)雜性:一張電信網(wǎng)絡(luò)同時(shí)承載移動(dòng)、家寬和企業(yè)等多種業(yè)務(wù),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要準(zhǔn)確理解不同業(yè)務(wù)的差異化意圖;從自動(dòng)駕駛的運(yùn)行環(huán)境和路況角度來看,既有數(shù)據(jù)中心的“高速公路”,又有提供寬帶接入的“城鄉(xiāng)公路”,需要自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能適應(yīng)跨多技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜環(huán)境;從全生命周期運(yùn)營的角度,電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)維、業(yè)務(wù)發(fā)放等不同角色面臨的挑戰(zhàn)也各不相同。

作為電信行業(yè)的重要一員,華為與運(yùn)營商一起積極進(jìn)行自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的思考和探索,希望通過架構(gòu)性的創(chuàng)新,來解決結(jié)構(gòu)性的問題,以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)、更高的運(yùn)營效率、更高的資源利用率。

共同定義自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)不是單個(gè)產(chǎn)品的創(chuàng)新,而是系統(tǒng)架構(gòu)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,因此,需要產(chǎn)業(yè)各方共同定義清晰的標(biāo)準(zhǔn)來牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地。華為從業(yè)務(wù)體驗(yàn)和運(yùn)營效率兩個(gè)視角,提出電信行業(yè)邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的五級(jí)演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)建議:

L0手工運(yùn)維,具備輔助監(jiān)控能力,所有動(dòng)態(tài)任務(wù)都依賴人執(zhí)行。

L1 輔助運(yùn)維,系統(tǒng)基于已知規(guī)則重復(fù)性地執(zhí)行某一子任務(wù),提高重復(fù)性工作的執(zhí)行效率。

L2部分自治網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)可基于確定的外部環(huán)境,對(duì)特定單元實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)維,降低對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)和技能的要求。

L3 有條件自治網(wǎng)絡(luò),在L2的能力基礎(chǔ)上,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)感知環(huán)境變化,在特定領(lǐng)域內(nèi)基于外部環(huán)境動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整,實(shí)現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理。

L4 高度自治網(wǎng)絡(luò),在L3的能力基礎(chǔ)上,系統(tǒng)能夠在更復(fù)雜的跨域環(huán)境中,面向業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性或主動(dòng)性閉環(huán)管理,早于客戶投訴解決問題,減少業(yè)務(wù)中斷和客戶影響,大幅提升客戶滿意度。

L5 完全自治網(wǎng)絡(luò),這是電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極目標(biāo),系統(tǒng)具備跨多業(yè)務(wù)、跨領(lǐng)域的全生命周期的閉環(huán)自動(dòng)化能力,真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

但羅馬不是一天建成的,面向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需要分場景逐步推進(jìn)。華為認(rèn)為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施要遵從三大原則:從網(wǎng)絡(luò)OPEX的主要矛盾切入,從典型運(yùn)營商的OPEX結(jié)構(gòu)分析我們發(fā)現(xiàn),其中超過50%可以通過自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化;從單領(lǐng)域到跨領(lǐng)域,逐個(gè)場景逐步形成閉環(huán)系統(tǒng);同時(shí),要以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心,自頂向下構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和共享能力。

自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的參考架構(gòu)

汽車自動(dòng)駕駛解決的核心難點(diǎn)是傳感器和面對(duì)各種不確定性的計(jì)算處理能力。無論是在高速公路還是鄉(xiāng)間小道行駛,都需要車輛能夠非常精準(zhǔn)的識(shí)別周圍的環(huán)境,并且在極短的時(shí)間內(nèi)作出精準(zhǔn)的反應(yīng)。通過雷達(dá),微波,激光等多種類型的傳感器,精準(zhǔn)的感知周邊路況信息;通過本地計(jì)算、邊緣計(jì)算和云端計(jì)算,汽車可以對(duì)前方的急剎車、橫穿馬路的行人、上下坡等各種情況作出準(zhǔn)確的反應(yīng)。

當(dāng)前的電信網(wǎng)絡(luò)在走向自動(dòng)駕駛過程中也存在類似的問題,從感知上來看,存在電信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)看不清、看不準(zhǔn)等問題;從運(yùn)營運(yùn)維的角度,離散和封閉的系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化、流程割裂,跨領(lǐng)域、跨廠商的數(shù)據(jù)流很難流轉(zhuǎn)并產(chǎn)生價(jià)值;同時(shí)電信網(wǎng)絡(luò)的智能化程度不足,對(duì)不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經(jīng)驗(yàn),面對(duì)如此困境,我們的解決之道是什么呢?

我們認(rèn)為,電信行業(yè)的自動(dòng)駕駛需要從架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)層面進(jìn)行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新,構(gòu)建三層智能的系統(tǒng)架構(gòu)。

1. 首先,需要在物理網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建一個(gè)能實(shí)時(shí)感知態(tài)勢的邊緣智能層,并通過簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議提升網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化執(zhí)行的能力;

2. 其次,通過統(tǒng)一建模在物理網(wǎng)絡(luò)之上構(gòu)建一張數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢的可回溯和可預(yù)測,基于AI實(shí)現(xiàn)預(yù)測性運(yùn)維和主動(dòng)閉環(huán)優(yōu)化;

3. 最后,基于開放的云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI算法訓(xùn)練和優(yōu)化,并支撐規(guī)劃、設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)發(fā)放、運(yùn)維保障和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各類應(yīng)用的敏捷開發(fā),支撐全生命周期的自動(dòng)化閉環(huán)運(yùn)營。

共同邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)

面向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需要逐步推進(jìn)。華為已經(jīng)在自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域展開了積極的創(chuàng)新探索,在2018世界移動(dòng)大會(huì)上,華為正式發(fā)布了意圖驅(qū)動(dòng)的智簡網(wǎng)絡(luò)(Intent-Driven Network)解決方案,通過在物理網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)意圖之間構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生世界,驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)從SDN網(wǎng)絡(luò)向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),幫助運(yùn)營商和企業(yè)實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。具體來講,是要實(shí)現(xiàn)四個(gè)轉(zhuǎn)變:從以網(wǎng)絡(luò)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩趔w驗(yàn)為中心;從開環(huán)到閉環(huán);從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測;從依賴經(jīng)驗(yàn)到自動(dòng)化和人工智能。

華為智簡網(wǎng)絡(luò)解決方案涵蓋寬帶接入、IP、光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等不同場景,推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)逐步走向自動(dòng)駕駛。如在寬帶接入領(lǐng)域,據(jù)統(tǒng)計(jì),全球每一萬用戶每年平均有1000次客戶投訴以及300次上門維護(hù),由于缺乏完整的數(shù)據(jù),約有20%的客戶投訴無法徹底解決。而通過智簡網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)寬帶業(yè)務(wù)體驗(yàn)的實(shí)時(shí)感知,基于大數(shù)據(jù)和AI算法快速故障定位和主動(dòng)優(yōu)化,減少30%上門,大幅提升最終消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)。

與此同時(shí),華為聯(lián)合全球領(lǐng)先運(yùn)營商共同發(fā)起了NetCity網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新項(xiàng)目,致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,通過共同定義商業(yè)場景、依托DevOps模式開展聯(lián)合創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)的快速導(dǎo)入,提升最終用戶服務(wù)體驗(yàn),推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)走向自動(dòng)駕駛。

通向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)長期的旅程,是電信行業(yè)的詩和遠(yuǎn)方,需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力,堅(jiān)定前行。華為致力于通過持續(xù)創(chuàng)新構(gòu)建領(lǐng)先的ICT解決方案,堅(jiān)持把復(fù)雜留給自己,把簡單留給客戶,共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。

關(guān)鍵字:時(shí)代網(wǎng)絡(luò)駕駛

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邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)時(shí)代

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-12 20:18:22 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

在歷史發(fā)展的滾滾長河中,人類追求先進(jìn)生產(chǎn)力的腳步從不曾停歇。每一次工業(yè)革命的出現(xiàn),都代表了一次生產(chǎn)力的發(fā)展更迭,從最初的手工走向機(jī)械化,進(jìn)而邁向電氣化,乃至當(dāng)前的自動(dòng)化和智能化,每一次變革都驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)邁向新的發(fā)展紀(jì)元。

1947年,美國空軍用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動(dòng)駕駛飛行的壯舉;1983年,法國里爾地鐵Métro de Lille啟用,成為世界上第一條自動(dòng)化的地鐵路線;2012年,谷歌在內(nèi)華達(dá)州獲得世界上第一個(gè)無人駕駛的車輛許可,截至2018年3月總里程已經(jīng)超過800萬公里。很多人對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)還只是科幻片中不真實(shí)的鏡頭,而今天,特斯拉等汽車的自動(dòng)駕駛功能已經(jīng)讓很多人享受到了與以往完全不同的舒適、輕松的駕駛方式。萬物智能時(shí)代,自動(dòng)駕駛正在從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí),汽車、飛機(jī)、制造等領(lǐng)域都在加快邁向自動(dòng)駕駛的步伐,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展升級(jí)。

電信行業(yè)面臨巨大結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),自動(dòng)駕駛迫在眉睫

根據(jù)OVUM分析報(bào)告顯示,過去十年電信行業(yè)的收入增長從來沒有跑贏過OPEX的增長,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐年增加,OPEX同步增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化矛盾日益突出。相比OTT玩家,電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營維護(hù)嚴(yán)重依賴于人員經(jīng)驗(yàn)和技能,電信網(wǎng)絡(luò)平均每1萬臺(tái)設(shè)備的運(yùn)營維護(hù)需要300個(gè)工程師,而OTT只需要3個(gè)工程師,存在100倍的效率差距。從用戶體驗(yàn)視角,當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)還存在體驗(yàn)難管理的巨大挑戰(zhàn),有高達(dá)58%的家寬用戶體驗(yàn)問題是靠用戶投訴發(fā)現(xiàn)的。電信行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的需求迫在眉睫。

與汽車產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)駕駛不同,電信產(chǎn)業(yè)有其自身的復(fù)雜性:一張電信網(wǎng)絡(luò)同時(shí)承載移動(dòng)、家寬和企業(yè)等多種業(yè)務(wù),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要準(zhǔn)確理解不同業(yè)務(wù)的差異化意圖;從自動(dòng)駕駛的運(yùn)行環(huán)境和路況角度來看,既有數(shù)據(jù)中心的“高速公路”,又有提供寬帶接入的“城鄉(xiāng)公路”,需要自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能適應(yīng)跨多技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜環(huán)境;從全生命周期運(yùn)營的角度,電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)維、業(yè)務(wù)發(fā)放等不同角色面臨的挑戰(zhàn)也各不相同。

作為電信行業(yè)的重要一員,華為與運(yùn)營商一起積極進(jìn)行自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的思考和探索,希望通過架構(gòu)性的創(chuàng)新,來解決結(jié)構(gòu)性的問題,以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)、更高的運(yùn)營效率、更高的資源利用率。

共同定義自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)不是單個(gè)產(chǎn)品的創(chuàng)新,而是系統(tǒng)架構(gòu)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,因此,需要產(chǎn)業(yè)各方共同定義清晰的標(biāo)準(zhǔn)來牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地。華為從業(yè)務(wù)體驗(yàn)和運(yùn)營效率兩個(gè)視角,提出電信行業(yè)邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的五級(jí)演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)建議:

L0手工運(yùn)維,具備輔助監(jiān)控能力,所有動(dòng)態(tài)任務(wù)都依賴人執(zhí)行。

L1 輔助運(yùn)維,系統(tǒng)基于已知規(guī)則重復(fù)性地執(zhí)行某一子任務(wù),提高重復(fù)性工作的執(zhí)行效率。

L2部分自治網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)可基于確定的外部環(huán)境,對(duì)特定單元實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)維,降低對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)和技能的要求。

L3 有條件自治網(wǎng)絡(luò),在L2的能力基礎(chǔ)上,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)感知環(huán)境變化,在特定領(lǐng)域內(nèi)基于外部環(huán)境動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整,實(shí)現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理。

L4 高度自治網(wǎng)絡(luò),在L3的能力基礎(chǔ)上,系統(tǒng)能夠在更復(fù)雜的跨域環(huán)境中,面向業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性或主動(dòng)性閉環(huán)管理,早于客戶投訴解決問題,減少業(yè)務(wù)中斷和客戶影響,大幅提升客戶滿意度。

L5 完全自治網(wǎng)絡(luò),這是電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極目標(biāo),系統(tǒng)具備跨多業(yè)務(wù)、跨領(lǐng)域的全生命周期的閉環(huán)自動(dòng)化能力,真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

但羅馬不是一天建成的,面向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需要分場景逐步推進(jìn)。華為認(rèn)為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施要遵從三大原則:從網(wǎng)絡(luò)OPEX的主要矛盾切入,從典型運(yùn)營商的OPEX結(jié)構(gòu)分析我們發(fā)現(xiàn),其中超過50%可以通過自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化;從單領(lǐng)域到跨領(lǐng)域,逐個(gè)場景逐步形成閉環(huán)系統(tǒng);同時(shí),要以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心,自頂向下構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和共享能力。

自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的參考架構(gòu)

汽車自動(dòng)駕駛解決的核心難點(diǎn)是傳感器和面對(duì)各種不確定性的計(jì)算處理能力。無論是在高速公路還是鄉(xiāng)間小道行駛,都需要車輛能夠非常精準(zhǔn)的識(shí)別周圍的環(huán)境,并且在極短的時(shí)間內(nèi)作出精準(zhǔn)的反應(yīng)。通過雷達(dá),微波,激光等多種類型的傳感器,精準(zhǔn)的感知周邊路況信息;通過本地計(jì)算、邊緣計(jì)算和云端計(jì)算,汽車可以對(duì)前方的急剎車、橫穿馬路的行人、上下坡等各種情況作出準(zhǔn)確的反應(yīng)。

當(dāng)前的電信網(wǎng)絡(luò)在走向自動(dòng)駕駛過程中也存在類似的問題,從感知上來看,存在電信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)看不清、看不準(zhǔn)等問題;從運(yùn)營運(yùn)維的角度,離散和封閉的系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化、流程割裂,跨領(lǐng)域、跨廠商的數(shù)據(jù)流很難流轉(zhuǎn)并產(chǎn)生價(jià)值;同時(shí)電信網(wǎng)絡(luò)的智能化程度不足,對(duì)不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經(jīng)驗(yàn),面對(duì)如此困境,我們的解決之道是什么呢?

我們認(rèn)為,電信行業(yè)的自動(dòng)駕駛需要從架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)層面進(jìn)行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新,構(gòu)建三層智能的系統(tǒng)架構(gòu)。

1. 首先,需要在物理網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建一個(gè)能實(shí)時(shí)感知態(tài)勢的邊緣智能層,并通過簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議提升網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化執(zhí)行的能力;

2. 其次,通過統(tǒng)一建模在物理網(wǎng)絡(luò)之上構(gòu)建一張數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢的可回溯和可預(yù)測,基于AI實(shí)現(xiàn)預(yù)測性運(yùn)維和主動(dòng)閉環(huán)優(yōu)化;

3. 最后,基于開放的云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI算法訓(xùn)練和優(yōu)化,并支撐規(guī)劃、設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)發(fā)放、運(yùn)維保障和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各類應(yīng)用的敏捷開發(fā),支撐全生命周期的自動(dòng)化閉環(huán)運(yùn)營。

共同邁向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)

面向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需要逐步推進(jìn)。華為已經(jīng)在自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域展開了積極的創(chuàng)新探索,在2018世界移動(dòng)大會(huì)上,華為正式發(fā)布了意圖驅(qū)動(dòng)的智簡網(wǎng)絡(luò)(Intent-Driven Network)解決方案,通過在物理網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)意圖之間構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生世界,驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)從SDN網(wǎng)絡(luò)向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),幫助運(yùn)營商和企業(yè)實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。具體來講,是要實(shí)現(xiàn)四個(gè)轉(zhuǎn)變:從以網(wǎng)絡(luò)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩趔w驗(yàn)為中心;從開環(huán)到閉環(huán);從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測;從依賴經(jīng)驗(yàn)到自動(dòng)化和人工智能。

華為智簡網(wǎng)絡(luò)解決方案涵蓋寬帶接入、IP、光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等不同場景,推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)逐步走向自動(dòng)駕駛。如在寬帶接入領(lǐng)域,據(jù)統(tǒng)計(jì),全球每一萬用戶每年平均有1000次客戶投訴以及300次上門維護(hù),由于缺乏完整的數(shù)據(jù),約有20%的客戶投訴無法徹底解決。而通過智簡網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)寬帶業(yè)務(wù)體驗(yàn)的實(shí)時(shí)感知,基于大數(shù)據(jù)和AI算法快速故障定位和主動(dòng)優(yōu)化,減少30%上門,大幅提升最終消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)。

與此同時(shí),華為聯(lián)合全球領(lǐng)先運(yùn)營商共同發(fā)起了NetCity網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新項(xiàng)目,致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,通過共同定義商業(yè)場景、依托DevOps模式開展聯(lián)合創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)的快速導(dǎo)入,提升最終用戶服務(wù)體驗(yàn),推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)走向自動(dòng)駕駛。

通向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)長期的旅程,是電信行業(yè)的詩和遠(yuǎn)方,需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力,堅(jiān)定前行。華為致力于通過持續(xù)創(chuàng)新構(gòu)建領(lǐng)先的ICT解決方案,堅(jiān)持把復(fù)雜留給自己,把簡單留給客戶,共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。

關(guān)鍵字:時(shí)代網(wǎng)絡(luò)駕駛

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