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很多企業感到數字化轉型、推進智能制造很困難。在我看來，背后的原因很可能是企業缺乏數字化的觀念和習慣：不論是做事還是做管理，都習慣于用經驗和感覺，而不是讓數字說話。

成本是怎么構成的、主要的質量問題的比例是怎樣的、交貨期耽誤在什么地方、效率在什么地方降低了、特定用戶為盈利貢獻了多少….這些問題都是可以數字化的。沒有數據的支撐，很多問題是模糊的，管理的重點和責任就難以劃分。小的漏洞多了，就變成了大的漏洞，企業的管理就會很差，產品質量、企業競爭力就難以提高。這時，推進數字化轉型和智能制造的跨度就可能太大。

有人說，精益是智能化的基礎。在我看來，更確切地說法是：

精益為數字化轉型提供直接的需求和推動力，而數字化是智能化的基礎。

沒有數字化形成的具體要求，智能制造就缺乏著力點、效益提升也就成為一句空話。很難讓一個缺乏數字化觀念的企業去搞智能制造，正如不能鼓勵營養不良的叫花子去吃海鮮大餐、不能在管理混亂的企業去搞6sigema。企業的成長過程中，跨越大了難度就大、風險就大；路要一步步地走，才能走得穩。而提升數字化的觀念，或許應該是首先要做的事情。

數字化的目的，是為了管理得更好、更加科學，而不是為了管理者自己更方便。這應該是數字化觀念的出發點。但是，復雜問題很難用數字化衡量，也是現實中常常遇到的問題。數字化很重要，但做好并不容易。僵化的數字化不僅會阻礙部門的協同，還會降低創新的效率、增加工作的成本、讓官僚主義蔓延。

數字化的觀念很重要，要用心才能做好。這是推動智能制造的文化基礎：基礎不牢，地動山搖。