“您好，只要掃一下二維碼，就可以獲贈一瓶可樂哦~” 每當面對漂亮的美眉在商業中心某個路口這么說的時候，我都會情不自禁地駐足看一下。

什么時候開始，我的信息變得這么值錢了？一個賬號就值一瓶可樂，或許回去我應該再注冊兩個賬號，這樣還能多領兩瓶。并在內心OS：我還真是聰明，畢竟在過去要想喝一瓶可樂是要用巨資買的，那可都是真金白銀啊……

虛假的免費：“信息付費”模式初現

你知道Facebook一名普通碼農年薪是多少嗎？扎克伯格支撐這樣一家公司每個月的總成本是多少？而你在使用Facebook時（沒有vpn請自動將Facebook替換為新浪微博）顯然沒有付費，那么Facebook員工的工資是從哪兒來的？Facebook為什么能夠得到這些收入？

事實上，我們確實沒有為這些平臺付費，我們之所以能夠享受Faebook、Twitter、Youtube等各種免費的服務是因為我們支付了“信息費”。所以，在下一個市場經濟環境中，除了金錢之外，信息是不是也將成為一種支付手段，形成一種“物物交換”的商業模式？

誠如英國《金融時報》所言：天下沒有免費的午餐，Facebook的免費并不是真正意義上的免費，盡管沒有通過現金交易，但是我們卻在用數據付費。也就是說，在大數據時代的商業模式已經轉變為福魯哈爾所說的：我們用個人數據為Facebook等公司的服務“付費”，它們據此向零售商等收費，這最終又會轉嫁到我們身上。至此，一個新的商業玩兒法已經成型。

所有生意都是數據生意

這讓不禁筆者想到傳奇預言家凱文·凱利的一次演說：個人數據才是未來，在未來，所有的生意都是數據生意。毫無疑問，現在我們就在通過提供自己的個人信息來獲取看似免費的午餐。

如果未來信息真的能成為一種支付手段，那么你的醫療數據、個人信用卡數據、購物消費數據，甚至政治宗教選擇數據究竟價值多少呢？

信息付費：一袋吐司面包價值8個“贊”

你一定不止一次的聽到關于“大數據時代來了”的呼喊，聽到“數字化轉型”的口號……這些看似“假大空”的次究竟是什么意思呢？

沒有實踐就沒有發言權。根據麻省理工學院和斯坦福大學的研究顯示：大多數人們只需要一點微不足道的激勵，就會出賣個人信息。如果提供一個免費比薩，接受研究的很多學生就很有可能這么做。

這說明雖然我們對于精準廣告營銷還抱有些許抵觸心理（比如朋友圈內的廣告推送），但是，我們的數據真的是有“價值”的。盡管無論是國內還是國外，個人信息的價值評估都還處于模糊階段。

你發起過集贊活動嗎？

在生活中，你一定主動或被動的參與過類似的信息變現活動：如湊9張活動現場/餐廳菜品照片，發在朋友圈，集贊超過50個，就可獲得精美小禮品或一份免費甜品。

這樣的信息變現/支付模式顯然受到了商家一定程度的認可，甚至有人開起了信息付費商店。

Datenmarkt中僅支持facebook支付

在2014年2月成立的漢堡裝置藝術雜貨店Datenmarkt中，有著這樣的標識：一罐水果的“售價”是5張Facebook照片；一袋吐司值8個“贊”等。你在購買商品前，需要登錄Facebook進行信息付費，同時店內并不支持現金、visa等任何其他支付方式。

雖然這種方式可能還存在問題，但這無疑是一種大膽的嘗試，或者說是一種商業與藝術的結合。

《壟斷法》窘境：玩兒法升級 配套規則也該改改了

商業模式一直在隨著時間和技術的升級，而不斷更迭。在19世紀末、20世紀初，工業革命和大機械時代的來臨，讓鋼鐵、石油、機械等行業出現了一大批巨型企業，行業壟斷一度極為突出。

石油大亨洛克菲勒

從那時起《反壟斷法》開始制定并走向成熟，在后來的商業發展中，發揮了“規范”的重要作用，有效的遏制了部分企業抬高價格獲得巨額利潤，避免企業富可敵國后對行業、國家造成威脅。

經過了百余年的發展，信息時代來臨，我們開始享用第四次工業革命的成果。而這個時代，企業家們不再需要窩在同一間房內商討如何形成壟斷，抬高價格了獲取巨額利潤了，這些對利潤的追求和壟斷的企圖都由人工智能和算法代勞。

天價書《蒼蠅的成長：動物設計的遺傳學》

這樣的案例在2011年就已經初見端倪。2011年一本名為《蒼蠅的成長：動物設計的遺傳學》(The Making of A Fly： The Genetics of Animal Design)在亞馬遜上的價格從113元飆升到2300萬美元，可謂是天價。

出現這種“天價教科書”的原因正是當時人工智能預算法還不夠成熟的原因：電子商家通過固定算法提高定價（如第一種算法會自動將書的價格定為第二個賣家的1.27059倍，而第二個賣家反過來會將價格定為第一個賣家的0.9983倍），導致價格螺旋上升。而因為算法中并沒有給價格設上線，就導致了這樣的不符合常理的價格。

毫無疑問，這種添加教科書的案例應該不會再發生了，但是這種讓價格螺旋上升的類似算法一定還在廣泛應用。機器學習并沒有讓我們買到更便宜的商品，相反很容易讓商家操控價格。

前聯邦反壟斷檢察官、現任教于田納西大學(University of Tennessee)法學院的莫里斯·斯圖克表示：現有的反壟斷規則是為了控制19世紀的巨型企業的市場力量而設計的，或許不足以應對數字經濟。

注意力經濟：你的數據成為Facebook的印鈔機

從如今的市場現狀來看，軟件公司因為成本較低，往往有更高的利潤率。對于像Facebook這樣的公司來說，其獲得收益的資本就是我們支付的“信息”。

你的注意力很值錢

這些企業幾乎可以免費獲得原材料（即個人數據），然后據此向廣告商和零售商收取費用，而后兩者會將這些成本以某種形式再轉嫁到我們身上。在這個新的商業模型中，我們的數據已經成為像Facebook這樣企業的印鈔機。

就像很多經濟學家、商人和學者所描繪的那樣，未來的商業中，誰能夠抓住注意力，誰就能獲得更多的鈔票。