安防三大智能化趨勢
在安防智能化進程中，實際上要解決三個問題：數據結構化、業務智能化、應用大數據化。總的來說就是三大智能化趨勢：結構化的智能、業務的智能、大數據的智能。
由于安防本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大，人工智能進入安防行業可以說是必然的。近年來大家都在談人工智能，以前總覺得概念模糊，但隨著語言識別、圖像識別、人臉識別、無人駕駛與機器人等人工智能技術逐漸走入大眾視野，人工智能商業化的趨勢越來越明顯。
1．GPU是安防大數據應用的引擎
實現海量視頻圖像數據結構化處理是智能化關鍵，智能化是視頻監控網絡化與高清化之后新的競爭熱點。從目前來看，以圖像視覺為核心并具有海量的數據源以及豐富的數據層次的安防監控領域是GPU發揮其圖像處理以及高性能通用計算的最佳選擇。首先GPU作為專為圖像處理設計的處理器，能將3D模型的信息轉換為2D表示，即實現視頻圖像的結構化處理；另外，隨著GPU的快速發展，目前GPU通用計算技術發展已經引人注目，在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能。
近年來，海康威視、大華股份、宇視科技都相繼發布了基于GPU研發的視頻監控相關產品，NVIDIAJetsonTX1GPU模塊已經廣泛應用于安防智能攝像機、人臉識別攝像機等。
2.智能分析是智能安防重中之重
安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。
視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。
視頻智能分析是深度學習技術在安防行業的成功應用，比如海康威視前瞻布局人工智能，自主研發推出全系列智能新品。智能化是大的趨勢，會推動安防行業進入新的階段。海康2015年設置了研究院平臺，著眼于前瞻性的底層技術開發，在智能化信息的儲備上，掌握了一定的優勢。推出例如“神捕”系列智能交通產品、“深眸”系列攝像機、“超腦”系列智能NVR和“臉譜”系列人臉分析服務器等。
3.海量視頻數據存儲是安防急需
隨著視頻圖像清晰度的不斷提高，其存儲需求也在不斷發生變化。在安防視頻監控領域，目前主要存儲方式有三種：前端分布式存儲、后端集中存儲和云存儲。
原有的模擬及模數混合組網的視頻監控正逐步被純IP化、全高清的網絡視頻監控所取代，因此前端分布式存儲產品也由DVR、HDVR(混合式DVR)逐步替換成NVR產品。隨著前端分布式存儲的系統組網成本不斷降低，同時4K、H.265技術的推出大大提高了視頻圖像的清晰度，并通過改變編碼方式降低了存儲空間需求，使得前端NVR存儲產品的競爭力進一步增強。另外，NVR產品由于其簡單易用的特性，為不同層面的客戶所廣泛使用。
智能安防成功落地
海康威視移動式車底檢測系統
海康機器人基于線陣相機實現圖像采集功能，自主研發出移動式車底檢測系統，能夠準確顯示車底的圖像，避免不法分子通過車底藏人、藏物等手段進行違法犯罪活動。適用于臨時檢查站、重大會議場所和安保需求較高的大型活動。
曠視(Face++)的智能安防解決方案
針對傳統安防向智能安防升級的痛點問題，曠視(Face++)基于深度學習和感知融合技術推出了一系列“云+端”的智能安防解決方案，以幫助安防行業實現從前端數據采集到數據分析全方位、立體化的技術與產品支持。針對不同安防業務場景，曠視(Face++)將智能安防解決方案細分為人像識別系列、視頻結構化系列、智能硬件系列、臨偵系列、視頻平臺系列和車輛系列。
結語：可以預料的是，未來社會必然是一個機器不斷取代人工發展的社會，機器的運轉必然少不了人工智能，安防企業一定會將人工智能與安防產品、技術更加緊密的結合起來，讓整個安防行業步入更智能化的時代，為社會與行業創造更多的價值。
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