當前社會可以說是一個人、財、物大流動的社會，社會面的信息千變萬化，這極大地增加了公安機關管理社會的難度，使傳統的治安管理和社會防控工作的方法和手段很難滿足當前的工作要求。平安城市做為大型、綜合性非常強的管理系統，可滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，而且還兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求等。
提起平安城市，首先就會想到攝像頭編織的“天羅地網”，總以為這樣就能保證“平安”。但現實中監控攝像頭“看不清”，視頻數據傳輸慢、時斷時續，數據共享難上加難，這一切都讓真正的平安難以實現。面對這些痛點，平安城市一定會向“高清”、“智能”發展。攝像頭的火眼金睛捕捉實時清晰畫面，強大的算法分析能實時處理海量數據找出蛛絲馬跡，甚至提前預警。
高清攝像頭不止高清，還能統計人流
提起平安城市，首先就會想到“攝像頭”，視頻監控平臺也是每個城市的必備，車、人、物的位置和運行都要密切關注，任何蛛絲馬跡的背后都可能是安全隱患。人眼當不是火眼金睛，必須依靠高清攝像頭的輔助。但現實中的情況卻不容樂觀。
很多攝像頭在離物體50米以外時就難以獲得清晰畫面，只有幾個像素分辨率的圖像毫無意義。而且，很多攝像頭并非全視角覆蓋，總是存在死角，這都讓監控難以滿足需求，攝像頭似乎成了擺設一般。背后的原因其實很簡單，生產平安城市所需的攝像頭的廠家并非“專業選手”。安防攝像頭有特定要求：清晰度、覆蓋面要求更嚴，而且還要兼顧特定場景的個性化需求。
目前已有多個專業廠商開始提升高清攝像頭的性能，主攻攝像頭智能化。攝像頭可以最大視角捕捉畫面，還能在人流密集的景區和購物中心等場合自動統計人流，讓監控人員直接獲得簡單數據，提升工作效率。舉例來說，海康威視推出的多sensor全景鷹眼以及室外雙目客流攝像機可實現購物中心和景區的安防監控智能化。
其攝像頭可以覆蓋180度全景視角，而且帶有多屏拼接功能。同時，另一款攝像頭可以在人流密集的購物中心、街區等實現人流統計，獲取人流走向、客流高峰數據，監控同時完成調度。
在今后的安防場景中，攝像頭的定制化需求還會增多，不同場景的清晰度要求會更高，因此安防攝像頭必需加快產品升級和研發，做好硬件支撐。
智能分析或可實現未卜先知
平安城市中的視頻數據原來多以人工觀看和檢索方式分析，從中發現可疑分子，“三班倒”的人工安排不僅耗費大量人力物力，而且人眼工作效率低，錯誤率高，已不能適應當今海量數據的分析需求。
在攝像頭捕捉清晰畫面后，應把更多看似無關的數據聯動分析，多維度監測城市平安。這一切當然不能憑人力，好在人工智能技術快速普及，讓當今的平安城市換上“智能大腦”。
由于監控數據主要由視頻構成，所以數據分析的智能化以計算機視覺領域的算法來實現，如前背景建模、目標檢測、分類、識別、跟蹤、特征點提取、匹配、運動估計等等。
浙江大華技術股份有限公司算法工程師鄭韜介紹到，算法的意義是將視頻數據翻譯成數據庫數據——一種能夠被機器快速、準確處理的數據。當單路視頻被結構化之后，平臺匯集成千上萬路的結構化數據，進行相關行業的應用和分析。
雖然目前的視頻分析與“未卜先知”還有差距，但眾多廠商已開始預研各種視頻分析算法和大數據挖掘算法，研發成功后在一定程度上可以在人群趨勢分析等方面提前預警。
平安城市的智能與否不僅體現在數據分析上，對數據可視化同樣有需求，特別是安防與地圖、地理信息的結合分析更凸顯“智商”。中地數碼集團的可視化智能調度平臺就結合地圖對城市警力分配和應急出警進行可視化呈現，“一張圖”上一目了然，對警力調度、日常巡邏、靈活布控、卡口控制有很多輔助，讓警員不再抹黑上路，而是直達事發地高效處理。不僅提升平安城市服務能力，而且高效利用人力物力，避免浪費。
平安城市中的攝像頭只是最底層的支撐，視頻數據智能分析平臺則是“大腦”，今后芯片處理能力還需提升，仍需大數據優化算法和模型，幫助人們快速發現安全隱患，消滅于搖籃中。
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