上一篇文章發出后，有小伙伴來問我，如果我在垃圾中，搜尋了很久，最后搜到的可能不是一塊金子，而是一塊大鉆石呢？這不就回本了嗎？嘿，根據墨菲定律，你最后翻到的大 概率還是垃圾，即使突然看到閃爍的亮光，打開一看，也許就是個玻璃珠。
做企業并不是賭博，不能把希望寄托在虛無縹緲的事情上，也不要去追求超出自己能力范圍的東西。一個公司就7,8個光棍，也沒有一個數據分析人才（如果真的去了解過大數據人才的市場價薪酬，估計已經心臟病發了），還整天到處忽悠大數據的商業模式！
我們從前在抽樣調查的過程中，為了確保結論有價值，一定要采用具有代表性的樣本，這樣該樣本才能排除各種誤差。不過對于移動醫療大數據分析來說，即使是基于海量數據，并獲得了很多的所謂結果，還是會有偏差的，而這往往是來源于系統本身。從理論的角度來看，移動醫療大數據應具有足夠的效度和信度。
信度是指測量數據的可靠程度，效度表示一項研究的真實性和準確性程度。在醫療行業的大數據分析中，有很多情況會導致大數據的信度和效度產生問題。下面我們就來具體討論一下。
移動醫療的大數據中，極大值與極小值在很多情況下是有巨大參考價值的。大數據一般都是散點圖，當我們想通過大數據分析獲得正態分布圖，或者平均數時，一般要采用均值，中位數或者眾數，否則結果容易有偏差。對于一堆普通數據來說，極大值和極小值這兩個極端是不能對數據整體進行定性的。就如同我們看奧運會跳水比賽一樣，在計算總成績的時候，總是需要去除一個最高分和一個最低分，然后取平均數。
但是醫療數據有些非常特殊的地方，而且由于極小值與極大值的存在，反而可能使平均結果并沒有那么大的意義。上一篇文章中我曾經提到了數據的特異性和敏感性問題。其實醫療實踐中還有一個非常重大的問題，就是安全性和一票否決的情況。比如說，就算99%的人用藥安全，但是確定出現了1%的死亡率，并且證明不是偶然事件的話，那么也是不可接受的。
實際上在大數據分析上也是如此，有的時候我們做出一個分析是為了要輔助決策的，但是很多具體情況里，即使分析了多年的數據發現60%的人都是受益的，那又怎么樣？能夠大規模推廣嗎？真的有價值嗎？你如何反向證明呢？這是醫療行業的獨特性所決定的，和其它行業的大數據分析有巨大的區別，各位從業人員不可不察。
而且，雖然極大值極小值在很多情況下是屬于極端情況、小概率事件，但同樣在很多醫療情景下，他們也具有定性的作用，所以數據在什么情況下是有價值的，什么情況下是分文不值的，需要具體問題具體分析，沒法一刀切！
大數據的研究結果本身會反作用于大數據，正如市場干預者會影響到市場本身。當一個公司打算有計劃地去收集一些數據的時候，這些數據本身就或多或少的受到了某種程度的影響，導致缺乏信度和效度！
比如，目前市場上出現了越來越多的可穿戴設備，主要應用于醫療及健康監測、健身等領域。他們通常都有同一個所謂的終極商業模式，就是大數據的分析。監測穿戴者身上的某種特定數據，比如血壓、脈搏、體溫等等，然后對他們進行健康管理，以及通過大數據收集進行某項數據的分析。但是對于這種對數據的關注所造成的一些后果，其影響可能已經超過了數據本身。
對患者時刻進行數據監測，進行大數據統計分析的過程，其實是對他進行不停地潛移默化的影響過程，它使患者處于一種時刻被提醒的狀態，被提醒疾病的存在，被提醒數據的變化，被提醒病情的發展等。
很多時候，對患者來說，如果能夠順其自然地接納一些癥狀、擺脫一些痛苦以及不安、煩惱等情緒，最后反而對疾病的恢復有正面積極的作用，因為人性是不想被束縛的。心理學上有一種治療方法叫做“森田療法”，主要適用于強迫癥、社交恐怖、廣場恐怖、驚恐發作的治療。該方法與通過對個人數據的持續監測來治療的方式完全不同，它強調分散對疾病的注意力，放松大腦里的那根時刻關注疾病的神經。“順其自然、為所當為”是森田療法的基本治療原則。它不提倡追溯過去，認為人要重視當前的現實生活，要通過現實生活去獲得體驗性的認識，要順應情緒的自然變化，努力按照目標去行動。
而很多類似于可穿戴設備的大數據收集，恰恰是給人們設置了這樣一種束縛機制，人們進入其中，患得患失，最后還需要主動或者被動地接受所謂干預與反饋。疾病的防治確實很重要，但是在疾病的治療過程中，如果這般，長此以往，還要擔心很多其它的問題發生，因為過度監測并不總是有利的。
比如從心理學角度來講，有一種典型的“疑病癥”，它屬于心理問題軀體化的一種表現。當人們對自身的健康狀況或身體的某一部分過分關注，于是就總是會懷疑自己得了什么病，而且常常會在感知方面產生某種與所假想的病癥相符的幻覺。甚至真的會產生某種生理癥狀的變化，因為人的心理力量非常強大。
另一方面，醫療數據的波動很多也是由心理因素導致的，從眾性很強。假如一個班級里有三個學生出現了感冒癥狀（有的都不一定是感冒），那么很多其他的學生也會覺得自己好像哪里不舒服。如果像以上這些情況也被收錄到醫療大數據中去，而被“正兒八經”進行分析的話，有何價值可言？偽數據還不如無數據。
其實對于一般的患者和普通人來說，沒必要一直監測自己身體數據的動態變化。這種監測很多時候是沒有意義的小題大做，嘩眾取寵。冠冕堂皇的背后其實多數是商業利益的驅動和“健康傳銷”。從大眾的恐慌中獲益，根本就沒有考慮企業的社會責任，不以降低醫患成本為核心的移動醫療，都在耍流氓！因為在長期的醫療實踐中，形成了很多科學的監測手段和流程，經過了千錘百煉。比如為什么是24小時尿量監測，不是240小時呢？為什么是48小時心臟hotter監測，你怎么不戴480小時呢？因為不需要那么長時間！這還有一個衛生經濟學的成本問題，因為對整個社會來說，減少過度醫療和過度關注，那么節約的錢是可以挽救很多生命的！
其實我并非反對移動醫療大數據，也不是想黑醫療可穿戴硬件，這世界有的時候并沒有不好的事業，只有不好的人。我經過調研后發現，有很多公司總想創造不必要的檢查，恨不得正常人，每天測兩次血糖，監測三次血壓，做一次心電圖以完成所謂的健康監測，然后還從文獻和學術研究中找到很多線索，向大眾進行過度宣傳。其內在的深層次原因，讓我想起了資本論中提到的一種現象，如果一個商人是賣玻璃的，他恨不得目光所及處的玻璃都是碎的！
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