破解轉型困惑分享前沿實踐——2023全國醫藥大健康CIO大會圓滿收官

責任編輯：shjiaz 作者：查士加 |來源：企業網D1Net 2023-02-28 09:12:31 原創文章企業網D1Net

2月25日，由國內知名IT媒體企業網D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業數字化聯盟醫藥大健康分會聯合舉辦的2023全國醫藥大健康CIO大會于上海圓滿收官。

2023全國醫藥大健康CIO大會現場

大會匯集了國藥控股、飛書、美年健康、得帆信息、樂普生物、欣悅健康、廈門大學附屬成功醫院、一品紅藥業、衛信康、abcam等醫藥大健康行業的大中型企業CIO、信息主管、數字化一線廠商和服務提供商，以“數字化轉型新場景”為主題，分享交流了CIO在新冠疫情逐步緩解、中國醫藥衛生體制改革邁向深水區的新形勢下，醫藥數字化轉型的前沿實踐與現階段的困惑，探討醫藥大健康行業的新技術應用與未來發展趨勢。

中國企業數字化聯盟理事長雷萬云

中國企業數字化聯盟理事長雷萬云博士在會上梳理了數字化轉型的六大發展趨勢，強調醫藥企業數字化轉型一是要以患者為中心，圍繞預防、診斷、治療、康復等全過程提供個性化服務，二是醫生和患者之間要實現多渠道互動，三是通過全流程數據采集賦能藥企的研發、生產、營銷等環節，助力藥企降本增效，驅動業務洞察。

雷萬云博士梳理了醫藥產業數字化轉型的五大路徑：即賦能藥物研發、重構企業運營、實現營銷數字化、搭建醫藥產業鏈數據云平臺、落實智慧監管。他表示：如何將供應鏈協同平臺與質量管理和追溯平臺、監管機構、生產企業或外部供應商、物流平臺以及醫院SPD平臺等完整打通，形成一站式供應鏈，實現統一的數字化門戶，借助應用現代化推進C2B2B的商業模式，建立醫藥健康全產業鏈數據平臺，打造智慧醫藥產業鏈，是醫藥產業數字化轉型攻堅的重要方向。

國藥控股創新中心副總經理章戈

國藥控股創新中心副總經理章戈分享了他對“數字化浪潮下藥品流通企業定位”的新思考。章戈提到：伴隨兩票制、VBP、醫保控費政策對于銷售規模和利潤率的雙重打壓，傳統零售藥店門店客流逐年減少，單店產出越來越少，同質化競爭激烈，跨界數字化企業不斷沖擊，大型企業不斷搶占市場份額，持續的疫情，使傳統藥品零售企業面臨空前挑戰。章戈認為：未來醫藥行業以藥廠為主導者，以患者為核心、以醫生為中心，或將形成由產品、醫生、患者、支付共同構建的新生態體系。

通過分析京東醫藥的成本結構，結合行業外的諸多數字化案例，章戈提出了藥品流通企業未來轉型的七大定位：一、超大規模的藥品流通企業，為藥品廠商提供低成本、高附加值的供應鏈服務;二、以單病種、全病程為特色的小而美的企業;三、以地區為基點，做深度服務的商務類流通公司;四、連鎖門店精簡、重新整合成為趨勢，藥店的再分類成為必然;五、服務患者和醫生的數字化公司將大量涌現;六、支付類公司將成為整個醫藥流通環節的重要參與者;七、在政策擠壓和激烈的競爭下，眾多醫藥公司需要重新定位，開啟數字化轉型。

飛書行業解決方案高級經理陳雪

飛書行業解決方案高級經理陳雪提到：醫藥行業正在經歷「內卷」，企業普遍的應對策略是對內提升組織能力、營造創新環境、提升運營效率，對外貼近市場需求、以患者為中心、走向出海進行全球化布局。飛書圍繞人和事兩大核心維度，基于人工智能、安全合規、集成能力和開放能力四大底座，為藥企提供一站式協作平臺，在生命科學領域積累了大量客戶。

據悉，飛書醫藥企業客戶正在進行一系列創新嘗試。首先，用飛書支撐管理：如正大天晴基于飛書展開一張戰略落地的地圖，使多部門達成目標共識，充分協作;某AI制藥公司將飛書用于百人團隊的項目協同實驗，使多團隊在同一個飛書文檔上協作，拉齊信息，并實現項目節點自動化推送等。其次，用飛書賦能業務，飛書可打通身份、業務流和信息流，連接成熟的業務系統：如華潤集團通過與飛書合作，建設了19個橫跨19個利潤中心的審批中心，助力管理者洞察團隊效率并實現優化;某工業百強制藥公司借助飛書的機器人+零代碼能力，幫助新業務做數字化過渡，讓知識從創造到使用都更加便捷;某生物制藥公司使用多維表格搭建實驗室巡檢與運行管理平臺，告別易出錯的紙質管理。

此外，在醫療大健康企業在國際化之路上，飛書也能提供合規與安全支撐。飛書是中國合規資質最多的企業協作平臺之一，可助力企業應對跨國協同難點，讓語言和時區不再成為合作的障礙，以飛書辦公底座為支撐，可助力藥企實現端到端的管理與業務協同。

美年健康控股股份有限公司信息部總經理劉中常

美年健康控股股份有限公司信息部總經理劉中常提到：過去三年由于疫情管控，美年健康的線下體檢中心不能開放，線下場景無法推進，為線上帶來了更多機會。美年健康數字化轉型的目標是基于核心戰略和核心業務提升醫療品質、提升客戶體驗、聚焦創新、提升各方面的綜合效能。

據悉，美年健康在轉型初期便提出了三年數字化轉型總體戰略：2022年要打破系統壁壘，實現數據閉環;2023年進行賦能管理，建設智慧診療和自動化質控平臺、智慧套餐及定價策略引擎、經營及決策支持平臺、監控大數據開放平臺等;2024年實現大數據驅動新業務，支撐創新產品，探索和拓展第二曲線。在數字化轉型總體戰略的指引下，美年健康定義轉型過程中最重要的五場戰役：創造B端銷售賦能平臺;升級C端銷售數字觸點;部署卓越體檢服務平臺;打造領先的醫學運營平臺;營造數據治理的生態底座。

劉中常表示：目前，美年健康新核心業務平臺扁鵲已搭建完成，支持智能主檢、分時預約、智能導診;實現全集團醫技SaaS平臺(LIS、PACS)的覆蓋，實時數據、AI輔助、智能診斷;星辰CRM客戶關系管理平臺覆蓋全國所有城市，支撐客戶管理、商機管理、AI預測;C端營銷平臺美年臻選覆蓋所有分支網點，實現C端觸達、精準營銷、健康周邊等。

得帆信息副總裁孔金

面對醫藥行業精細化的業務需求，供需矛盾，隨需而變的市場響應要求，如何通過平民化的方式實現快速交付，是醫藥數字化建設面臨的重要挑戰。得帆信息副總裁孔金在會上表示：低代碼要具備敏捷和集成兩大能力，核心是解決企業的成本、效率和用戶體驗問題。

Gartner 2022《低代碼中國競爭格局》報告中，得帆與Mendix、Outsystems共同入選Gartner中國低代碼領域最具代表廠商。得帆云DeCod低代碼aPaaS平臺提供敏捷開發和快速集成能力，具有低代碼、無代碼特性，基于DevOps實現應用從創建、部署、更新到回收等全生命周期管理，提供私域應用市場，底層與企業技術棧完全匹配;支持一站式應用、數據、服務集成，助力企業消除信息孤島;支持通過低代碼方式快速實現企業多域多組織的主數據管理平臺，進行主數據的全生命周期管理。

得帆云DeCod低代碼aPaaS平臺能夠幫助醫藥行業破解數字化挑戰，解決供需匹配問題和效率問題，正在助力醫藥企業高效完成業務上線，奠定數字化轉型的主數據管理基石。會上，孔金介紹了得帆助力圣湘生物、農夫山泉構建主數據全生命周期管理平臺，助力華潤雙鶴藥業研發中心工作流程優化、提高工作效率，助力智慧園區項目數字化落地，助力某大健康領先醫藥企業實現全渠道訂單管理等實踐案例。

樂普生物科技股份有限公司信息技術部高級總監毛磊

樂普生物科技股份有限公司信息技術部高級總監毛磊分享了他在藥企數據安全體系建設中總結的幾點心得。毛磊認為：藥企數據安全體系建設的目標是實現合規、保護公司利益，要圍繞管理、人員、技術三位一體的思路去建設和落實，缺一不可。

毛磊表示：在管理方面，要建設融合體系、常抓安全教育。在技術方面，要做到重點防護、動態監控、有備無患。信息安全，關鍵在人!在人員方面，要堅持不懈地提升員工的信息安全意識，定期進行相關培訓。藥企數據安全技術防護體系的建設路徑是規劃先行、小步快跑、持續改進。他給出了智能藥廠IT整體規劃藍圖，梳理了網絡層、操作系統層、應用系統層的總體防護思路，強調了數據防篡改、防泄露的六個關鍵點，闡述了建設災備系統的四步法：定目標、選方案、搞建設、做運營。

某醫藥集團CIO結合三大數字化轉型標桿案例闡述了數字商業模式的變遷以及數字化轉型的收益。

他總結了數字化轉型成功的六大關鍵因素：

1、駕馭雙業務模式，既激活傳統業務，又確保數字化業務成長;

2、轉型是對現狀發起的挑戰，領導者需要有所擔當，并且堅定不移;

3、要保有創新的激情，又謹守公司的核心價值觀;

4、建立開放性組織，這是獲得新的可能性和成長性的基礎;

5、用技術貫穿整個組織，讓信息與數字流可以共享并創造價值;

6、轉型的復雜性需要成員既能夠自己獨立完成調整，同時也能夠彼此協同合作。

他認為：企業若想成功實現端到端的數字化轉型，需要在戰略、能力、數據與技術、人員和組織、流程五大領域協調變革，從而實現全面有效的數字化轉型。他提到：在企業數字化轉型變革實施的過程中，需要從業務、科技和變革三個維度同時發力，首先是制定愿景和戰略，劃分數字化舉措優先級，設計業務與技術架構，規劃實施路徑，制定數字化的組織架構與運營模式(如卓越中心模式)，制定相關利益方的溝通計劃并使其參與溝通，設定目標并開展試點，落實項目實施計劃等。

欣悅健康科技有限公司信息中心主任初鑫

欣悅健康科技有限公司信息中心主任初鑫在分享中提到：欣悅健康涉及醫康養、研教產六大業務板塊，集聚了康復醫院、醫康養聯合體、健康產品研創智造基地、康復人才教育培養、種植藥食同源的蔬果雜糧及中藥材的植物園、頤養社區等多個重大項目。欣悅健康通過成立山東黃河謠數字醫療健康數字產業園，順利孵化出CBT-I失眠數字療法、人工胰腺、濱州心語工程、健康管家等，同時成立了山東數字醫療重點實驗室和國際數字醫療創新中心，推動公司六大板塊產業鏈條的聯動發展。

據悉，欣悅健康將睡眠管理、慢病管理、康復技術和血糖管理作為健康產業未來的發展方向和建設重點。如人工胰腺項目，聚焦糖尿病慢病管理，研發了糖尿病數字化管理平臺，糖尿病患者及親屬可通過私域平臺或公域平臺入駐，平臺基于人工胰腺提供定期患者培訓、康復醫院、商城產品等一系列服務。最后初鑫介紹：山東黃河謠數字醫療健康數字產業園將通過理場景、落政策、樹品牌、聚項目四個維度打造全國數字療法的創新應用高地。

廈門大學附屬成功醫院信息科彭宏

廈門大學附屬成功醫院信息科彭宏提到：基層單位醫療支援能力建設不夠完善，經費配置較低，突發事件應對能力弱，在此背景下基層單位的檢驗采集面臨采集難和登記難兩大痛點。2019年12月疫情爆發，廈門大學附屬成功醫院快速上線了便民服務微信小程序，為用戶提供更好的就診服務，小程序陸續上線了線上問診、快遞送藥、病歷復印、檢驗自助預約申請等服務。依托于便民服務小程序的順利開展，醫院在小程序上快速上線了檢驗采集功能模塊。

據悉，該檢驗自助預約申請在PC端可快速配置檢驗項目，可根據目前醫院的實際檢測量設置可預約人數，實現靈活配置;手機端功能涉及檢驗自助預約和檢驗采集兩個模塊，其中小程序檢驗采集權限繼承了醫院HIS檢驗采集業務的權限，無需單獨授權;采集功能支持混檢標本錄入、單人采樣錄入及檢驗標本裝箱轉運功能。該檢驗采集模塊上線后，完成了各流程節點的閉環，實現了檢驗標本的全流程追蹤，便于出現問題后快速追蹤排查。

彭宏總結該采集系統的整體優勢體現在四個方面：

一是減少檢驗布置采集信息檢索的時間，提高采集效率;

二是降低設備的投入成本，原先新增一個采集點需要配置電腦設備、網絡設備、打印機及相關打印耗材，系統上線后只需要一部聯網的移動設備即可;

三是提升維度拓展，復制性：除了檢驗項目，針對于檢查等其他項目同樣具有借鑒意義，靈活性：可靈活布置采集點位，避免因待測人員密度大而引起的交叉感染;

四是提高應對突發事件的能力，原先布置一個采集點需要一個小時以上的時間，現只需花費十分鐘左右配置相關檢驗項目及授權醫護人員相關權限，極大地縮短應對時間，提升應對能力。

一品紅藥業股份有限公司研發信息部總監涂林錦

一品紅藥業創建于2002年，2017年11月在深交所掛牌上市。一品紅藥業股份有限公司研發信息部總監涂林錦分享了“創新藥研發數字化轉型之路”。作為創新型生物醫藥企業，一品紅集研發、生產、銷售為一體，聚焦于兒童藥、生物基因疫苗及慢病藥領域。公司擁有一品紅制藥生產基地和聯瑞制藥智能生產基地兩大高標準的智能制造生產基地。此外，建有6萬平方米的創新研發基地，組建了由資深全球首席科學家領銜，以博士及研究生為主的近300人的研發團隊，具備從藥物篩選到產品產業化全生命周期的研發能力。公司累計獲得專利115項，藥品注冊批文168個。2022年新增獲批12個注冊批文，排名國內藥企前10，廣東藥企第一。

一品紅藥業信息部有半數是業務出身。涂林錦是業務出身，做過研發，也做過生產，如今負責研發信息部。他認為：懂業務的人員可以跟用戶打成一片，使其說出業務痛點，助其梳理業務流程，在符合現有業務邏輯的基礎上優化業務模式，從而幫助業務制定高標準的創新藥研發數字化建設方案，既能節省研發人員的寶貴時間，又能提升效率，用戶的接受度更高。

創新藥研發核心信息化系統涉及化合物管理、試劑庫存管理系統、電子實驗室記錄本系統、科學數據管理等多個子系統，將創新藥研發邏輯全部梳理完成后，該平臺系統已完成實施交付，正在運維和優化階段。涂林錦列舉了公司在研發數字化項目中取得的重要成果，分析了各子系統帶來的實際收益，其項目管理功能支持對多項目進行進度管理、成本管理和質量管理，通過固化模板，橫向互聯，線上管理，使新藥研發提升效率、節約成本。

衛信康醫藥股份有限公司 CIO 孟長榮

衛信康醫藥股份有限公司CIO孟長榮分享了其在非結構化數據管理方面的探索。孟長榮提到：近幾年，醫藥行業數字化受政策的驅動影響非常大，對數據政策的關聯要求非常多，2018年的《藥品數據管理規范(意見稿)》是重要的分水嶺，然而規范出臺四五年時間，仍在試運行，這表明國家給藥企補課留出了時間。

孟長榮總結：非結構化數據有三個主要特點，一是數據來源四面八方，非常雜;二是生產速度非?？?三是容量比結構化數據大，一些數據要求永久保存。非結構化數據的管理難，而實現數據安全、合規更難，這使醫藥企業面臨很大風險。他認為非結構化數據平臺的規劃需要一統六國：即統一存儲、統一數據體系、統一管理、統一安全體系、統一協作、統一聚合。

他梳理了醫藥企業非結構化數據管理的四個階段：第一步從藥品全生命周期的角度，建立集團文檔平臺，同時考慮日志和審計的要求，通過綠色大數據分析平臺將敏感數據、合規數據納入監控范圍;第二步建設研發文檔平臺;第三步基于需求與合規的業務系統，實現統一的全面質量管理;最后形成質量管理一體化、數字臨床一體化、智能制造一體化的統一數據管理一體化平臺，實現GxP一體化管理。

abcam CIO 郭立松

在“ChatGPT時代如何提高客戶服務自動化”的主題分享中，abcam CIO郭立松首先講解了ChatGPT的概念、工作原理以及發展趨勢。隨后，他對客戶服務自動化商業應用進行了四點暢想：一是必然會有中國版的“ChatGPT”落地，其訓練結果必須符合中國的法律法規要求;二是使其成本降低，可以迅速商用;三是進行產品應用創新;四是出現新的工種和崗位負責這一平臺或產品，助力企業的數字化轉型。

郭立松認為客戶服務自動化將分為兩種不同模式：一種是基于互聯網公網數據的Universal Mode，大家都可以使用，沒有偏差性，可以問任何問題，其缺點是不夠專業;另一種是Segment Mode，其能力明確，產出價值高，針對性強，能深入業務或行業細分，可商用。在人機交互方面，會出現不同的交互版本，更好地輔助用戶決策。機器的優勢是學習速度快，記憶準確，使用越多調優性越強。機器可以學習和分析海量數據，這一點無“人”可比。

他列舉了借助ChatGPT打造虛擬客服，助力產品營銷的三個初級場景：一是提供全天候營銷服務，降低營銷成本的同時促進營銷業績快速增長;二是快速了解用戶需求，塑造跟隨科技潮流、年輕化的品牌形象;三是比人工客服更穩定可靠，可控性、安全性更強。

最后，郭立松表示企業可以圍繞以下五個方面思考如何構建基于ChatGPT的商業應用：

1、如何協助客戶做實驗?

2、如何協助客戶查閱文獻?

3、如何協助客戶比較產品?

4、如何協助客戶發paper?

5、其他任何可以解放筆桿子的工作。

與此同時，飛書、得帆信息、火山引擎、Convertlab、天潤融通、神州數碼、帆軟、卓豪、石墨辦公、中企通信等IT廠商也在大會期間展出了各自優秀的產品及解決方案。