“不能接受‘AI+’概念的公司會被顛覆，未來的改造將非常徹底、非常血腥。”
近期，創(chuàng)新工場董事長李開復如是分享了自己對人工智能（AI）趨勢的觀察。他認為，人工智能用更低的成本給人類創(chuàng)造了更高的價值，其帶來的工作效率“進化”速度會超過所有人的想象，并會逐漸介入到如醫(yī)學、教育、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、流程改造、炒股等各個產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如果對“AI+”的理解和準備不足，帶來的將是措手不及的被動局面。
其實，近兩年公眾經(jīng)常聽到的微軟“小冰”、IBM“沃森醫(yī)生”等等，都是些知名的智能機器人，并且，人工智能研發(fā)的成果與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和應用并非遙不可及。為此，鳳凰文創(chuàng)將圍繞“AI+”帶來的產(chǎn)業(yè)升級，從云服務、制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)、零售業(yè)四個方面，用四期為讀者進行闡述，詳解那些悄悄來到了我們身邊“AI+”產(chǎn)業(yè)變革。
科技公司扎堆布局智能云，“AI+ 云服務”跑馬圈地勢在必得
“AI+”帶來的產(chǎn)業(yè)升級，云服務首當其沖。實際上，人工智能的關健技術——深度學習正是在云計算日趨成熟的背景下取得的實質性進展，云計算為深度學習提供了平臺，深度學習因此才得以在云平臺中淘出黃金。而人工智能則又為云服務打開了新的應用空間。
近兩年，國內外幾乎所有科技巨頭都在圍繞人工智能和云業(yè)務的交集“AI+云服務”展開突破。原因何在？首先，云服務可以幫助中小型企業(yè)縮減運營成本，特別是一些創(chuàng)業(yè)公司。其次，云服務可以為企業(yè)帶來更多的業(yè)務和利潤，企業(yè)越來越傾向于追求數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略，且隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能云服務的業(yè)務實現(xiàn)形式也越來越豐富。
智能云服務的巨大產(chǎn)值，讓各大科技巨頭嗅到了商機，2016年全球云服務產(chǎn)值突破2040億美元，強勁的發(fā)展勢頭反映了人們從傳統(tǒng)IT服務向智能云服務的轉變，2016年Gartner發(fā)布的一份云服務市場的報告顯示：亞馬遜AWS獨占了全球31%的云服務市場份額，微軟、IBM、谷歌等合計23%的市場占有率位居第二陣營，阿里、甲骨文等一眾廠商分食了其他46%的市場空間。
從報告中可以看出，“AI+云服務”的趨勢已經(jīng)成為不證自明的事實，人工智能時代的一個特點是，人工智能平臺的轉換成本高，因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務，甚至不惜將軟硬件開源，將AI服務作為特色業(yè)務提供給第三方，就是看中了這一點：只要第三方使用自己的平臺，就會把數(shù)據(jù)留在平臺上，而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦。而對于廣大應用企業(yè)來說，利用大公司提供的AI云服務提升競爭力也是勢在必行。所以，無論對于AI服務提供商，還是使用AI服務的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。
微軟、谷歌、亞馬遜帶來的智能云創(chuàng)新，AI和認知計算促成云服務盈利模式迭代
就目前來說，微軟和谷歌這兩位第二梯隊的云計算玩家，不約而同的向外界釋放出希望在AI和認知計算層面嘗試差異化盈利方式的信號。
而比云計算聽起來還要高大上的人工智能及認知計算又在如何改寫云服務？
自AlphaGo在圍棋領域大勝李世石后，谷歌最終成為觀眾眼中走在人工智能最前沿的公司，將人工智能和云計算結合自然成了谷歌的拿手戲。谷歌還利用自家的人工智能技術開發(fā)企業(yè)工具和產(chǎn)品，希望以此吸引更多企業(yè)租用其云計算服務。
具體而言，谷歌將利用其機器學習軟件提供音頻轉錄和圖像識別等服務。谷歌之前將這項技術應用于自家產(chǎn)品，而現(xiàn)在則計劃向租用其云計算服務的外部企業(yè)開放。
谷歌為拓寬其云計算服務的吸引力，以爭奪更多企業(yè)客戶，不僅在去年招募了硅谷傳奇人物Diane Greene，還大力增加其云計算服務的購買地點，2016到2017年內，從目前的4個區(qū)域擴大到全球16個。這表明谷歌希望通過兩大戰(zhàn)略擴大云計算市場份額：不僅利用強大的內部技術開發(fā)新的智能云服務產(chǎn)品，還要滿足大企業(yè)的獨特個性化需求。谷歌CEO桑達爾·皮猜(Sundar Pichai)在谷歌云平臺NEXT大會上發(fā)表演講稱：“未來幾乎所有計算任務都將通過云端來完成。多年以來，我們一直在投資擴大基礎設施，以便實現(xiàn)這一目標。”
而對于微軟來說，構建智能云平臺是微軟三大愿景的核心，也是大數(shù)據(jù)與人工智能的堅實基礎。目前微軟Azure公有云已經(jīng)覆蓋全球38個區(qū)域，并在30個區(qū)域實現(xiàn)正式商用；在全球“財富500強”企業(yè)中，有85%的企業(yè)采用了微軟云服務。在中國，已先后有Azure、Office 365、Power BI等基于微軟技術的智能云服務在中國落地。
在邏輯上來講，將機器學習技術融入到數(shù)據(jù)存儲和分析等云服務中，或許會成為通過技術牟利的另一種方式。而亞馬遜的Alexa聲控家庭助理以及Google最新的照片服務卻也將認知計算和云服務進行了融合。
事實上，人工智能在云服務中的應用在國內就早有先例。比如網(wǎng)易在去年年初推出了易盾反垃圾云服務，將人工智能的深度學習技術應用在反垃圾領域，阿里云也推出了小AI等等。
這些案例或許可以證明將AI、感知計算與云計算相結合是可以產(chǎn)生利潤的，同時可以讓云服務市場變得更豐富，減弱同質化對云計算發(fā)展的影響。不過，認知計算和人工智能與云計算結合的做法雖然新穎卻并不超前，或許像Google、亞馬遜等具有活力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠在角逐云計算的同時進行更多嘗試，面對激烈競爭的云計算領域，一些玩家能否抽身思考更多的盈利可能還值得商榷。
“AI+云服務”給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型帶來價值，中國企業(yè)將獲獨特優(yōu)勢和發(fā)展空間
當前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正面臨全球新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的挑戰(zhàn)，需要運用新技術實現(xiàn)轉型升級。
在當前信息技術與工業(yè)加速融合的大背景下，全球科技領域的領先企業(yè)已在加緊布局智能云，搶占未來先進產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)絡服務和數(shù)據(jù)資源的制高點。
如GE推出Predix工業(yè)云平臺，在全球積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。西門子于2015年底宣布將搭建覆蓋全球的跨業(yè)務新數(shù)字化服務平臺Sinalytics，能對機器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力。
從發(fā)達國家企業(yè)的布局看，智能平臺由于能夠靈活實現(xiàn)跨區(qū)域信息服務的部署和交付，已經(jīng)成為國際巨頭們投入的重點。如果說傳統(tǒng)信息技術領域是美國企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢地位，那么傳統(tǒng)領域的信息服務發(fā)展正迎來群雄逐鹿的時代。誰能率先確立在全球的工業(yè)云服務覆蓋，便能在智能制造時代掌握產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點，并取得掌控傳統(tǒng)領域內數(shù)據(jù)的先機。
而在這些新興領域，中國企業(yè)同樣處在世界一線，且龐大的應用和市場數(shù)據(jù)資源，也將支撐中國企業(yè)在“AI+云服務”創(chuàng)新中獲得自己的優(yōu)勢和發(fā)展空間。
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