精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:云計算行業動態 → 正文

網易云:雙十一后迎來“快遞春運”,云計算助力“智慧物流”

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-11-13 17:22:11 本文摘自:中國高新農業投資網

雙十一落幕,忙碌的買家們暫時消停,各大電商平臺背后的“服務器”也從巔峰的運行狀態緩和下來。而另一場堪稱“春運”的貨品流動開始在全國范圍內展開:預計將有超過18.7億件包裹在此后的一周內不斷檢驗快遞公司的各個環節,并在11月14日至15日達到峰值,包裹數量比去年同期增長25%。

而支撐海量貨品流動的除了月薪水漲船高的快遞員,還有比貨品跑得更快的數據,以及在云計算、大數據支撐下的現代物流信息系統、各類物聯網、無人倉和智能機器人。

“現代物流比拼的已經不是快遞員的數量和跑腿能力,而是信息技術和智能技術,”網易云物流解決方案相關技術人員介紹,隨著各大物流企業不斷加大科技投入,目前已經有超過70%的企業投向智能生產和管理系統開發。物流行業數字化進程正空前加快。

智能物流、“機器換人”提升現代物流效率

歷年雙十一巨大的成交量都會給物流行業帶來非常大的壓力。此前雙十一期間,不斷有快遞企業出現爆倉、甚至一個月未能送達的情況,使得消費者“雙十一爽快剁手,等快遞心力交瘁”。“從某種角度講,雙十一成了促進電商和快遞行業不斷投入新技術,實現數字化、智能化的重要推動力,”網易云物流解決方案相關技術人員介紹,“比如電商,不應用云計算,系統就會崩潰,而物流行業也面臨越來越大的管理壓力”。

據統計,目前多數主流物流公司已經著手“智能物流”體系的搭建。順豐、中通、圓通、韻達、申通、百世等快遞企業電子運單使用率均已接近或超過95%。電子運單普及,自動化分揀、無人倉和智能分揀機器人等逐漸規模化使用,進一步提升了發貨速度和分揀處理效率。此外,包括德邦、順豐等快遞企業開始與網易云這類云計算廠商建立了技術合作,借助互聯網公司進行賦能。德邦快遞自2017年啟動了數字化指揮中心,布置運營總覽、拉燈預警和大屏診斷三大模塊。在與網易云的合作中,雙方成立聯合實驗室,從應用系統入手,對德邦快遞的信息系統進行微服務改造,加快全網流通速度,優化運輸和倉儲能力。

在物聯網方面,以菜鳥為例,在其惠陽的超級機器人倉中,已經應用上百臺藍色的快遞機器人分揀和配送包裹,單日發貨量可超百萬件,“機器換人”初步實現。京東物流11月公布的數據顯示,今年雙十一期間京東全國規模最大的機器人倉群已經投入使用,不同層級的無人倉數量達到50個。除了無人倉,京東物流全球首個100%由配送機器人組成的智能配送旗艦站,也已經在長沙投入試運營。截至目前,京東配送機器人覆蓋城市超過20個,包括北京、雄安、西安、長沙、成都等地,為用戶帶來“智能物流”配送的體驗。

“貨品未動,數據先行”,云計算大數據已成為快遞業數字化根基

“我們看到現在快遞行業的到貨速度越來越快,事實上,比貨品跑的更快的是其背后的數據”,網易杭州研究院執行院長汪源表示。一個快遞需求經過訂單、收貨、中轉、派送、結算、售后六大環節,將會產生客戶信息、訂單信息、貨物信息、快遞員信息、財務信息等等多環節的交互數據運算,這是一個龐大的數據需求。據汪源介紹,以往快遞行業的信息化系統通常是傳統煙囪式IT架構,系統之間互相隔離,信息互通比較困難,嚴重影響了企業內部員工協作以及信息共享的效率。雙十一期間業務并發量的爆發,對傳統信息化系統也帶來了挑戰。他認為,這些都將通過云計算的技術力量解決。

據德邦快遞方面向記者介紹,目前德邦已經將成熟的數字孿生技術引入為快遞和物流管理場景。通過采集快遞各環節信息,把快遞轉運場景映射到虛擬的數字化模型,借助大數據驗算技術,可以實現對外場貨量的預測,并幫助樞紐中心管理者提前獲得中轉場貨量飽和度等健康指數。“數據技術不僅可以避免爆倉的發生,更重要的是保證快遞在中轉場地的進、出港環節上松緊有度,實現企業對效率和成本管控價值最大化”。

“末端效率提升,場站做到完全自動化,同時運力能夠實現數字化運作,這是數字化智能化能帶來的改變”,德邦快遞輪值CEO崔維剛介紹,德邦快遞在數字化IT方面不斷加大投入,已將數字化作為效能提升的核心舉措。順豐方面則于2009年就已成立順豐科技,致力于構建智慧大腦、建設智慧物流。

根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2016年中國智能物流市場規模約為2669億元,同比增長21%,到2025年有望超過萬億元,顯示了龐大的市場潛力。可以預見,在這個過程中,云計算、物聯網等新技術將與快遞行業深度融合,從“數字產業化”到“產業數字化”,助推數字經濟發展。

關鍵字:物流云計算快遞網易

本文摘自:中國高新農業投資網

x 網易云:雙十一后迎來“快遞春運”,云計算助力“智慧物流” 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:云計算行業動態 → 正文

網易云:雙十一后迎來“快遞春運”,云計算助力“智慧物流”

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-11-13 17:22:11 本文摘自:中國高新農業投資網

雙十一落幕,忙碌的買家們暫時消停,各大電商平臺背后的“服務器”也從巔峰的運行狀態緩和下來。而另一場堪稱“春運”的貨品流動開始在全國范圍內展開:預計將有超過18.7億件包裹在此后的一周內不斷檢驗快遞公司的各個環節,并在11月14日至15日達到峰值,包裹數量比去年同期增長25%。

而支撐海量貨品流動的除了月薪水漲船高的快遞員,還有比貨品跑得更快的數據,以及在云計算、大數據支撐下的現代物流信息系統、各類物聯網、無人倉和智能機器人。

“現代物流比拼的已經不是快遞員的數量和跑腿能力,而是信息技術和智能技術,”網易云物流解決方案相關技術人員介紹,隨著各大物流企業不斷加大科技投入,目前已經有超過70%的企業投向智能生產和管理系統開發。物流行業數字化進程正空前加快。

智能物流、“機器換人”提升現代物流效率

歷年雙十一巨大的成交量都會給物流行業帶來非常大的壓力。此前雙十一期間,不斷有快遞企業出現爆倉、甚至一個月未能送達的情況,使得消費者“雙十一爽快剁手,等快遞心力交瘁”。“從某種角度講,雙十一成了促進電商和快遞行業不斷投入新技術,實現數字化、智能化的重要推動力,”網易云物流解決方案相關技術人員介紹,“比如電商,不應用云計算,系統就會崩潰,而物流行業也面臨越來越大的管理壓力”。

據統計,目前多數主流物流公司已經著手“智能物流”體系的搭建。順豐、中通、圓通、韻達、申通、百世等快遞企業電子運單使用率均已接近或超過95%。電子運單普及,自動化分揀、無人倉和智能分揀機器人等逐漸規模化使用,進一步提升了發貨速度和分揀處理效率。此外,包括德邦、順豐等快遞企業開始與網易云這類云計算廠商建立了技術合作,借助互聯網公司進行賦能。德邦快遞自2017年啟動了數字化指揮中心,布置運營總覽、拉燈預警和大屏診斷三大模塊。在與網易云的合作中,雙方成立聯合實驗室,從應用系統入手,對德邦快遞的信息系統進行微服務改造,加快全網流通速度,優化運輸和倉儲能力。

在物聯網方面,以菜鳥為例,在其惠陽的超級機器人倉中,已經應用上百臺藍色的快遞機器人分揀和配送包裹,單日發貨量可超百萬件,“機器換人”初步實現。京東物流11月公布的數據顯示,今年雙十一期間京東全國規模最大的機器人倉群已經投入使用,不同層級的無人倉數量達到50個。除了無人倉,京東物流全球首個100%由配送機器人組成的智能配送旗艦站,也已經在長沙投入試運營。截至目前,京東配送機器人覆蓋城市超過20個,包括北京、雄安、西安、長沙、成都等地,為用戶帶來“智能物流”配送的體驗。

“貨品未動,數據先行”,云計算大數據已成為快遞業數字化根基

“我們看到現在快遞行業的到貨速度越來越快,事實上,比貨品跑的更快的是其背后的數據”,網易杭州研究院執行院長汪源表示。一個快遞需求經過訂單、收貨、中轉、派送、結算、售后六大環節,將會產生客戶信息、訂單信息、貨物信息、快遞員信息、財務信息等等多環節的交互數據運算,這是一個龐大的數據需求。據汪源介紹,以往快遞行業的信息化系統通常是傳統煙囪式IT架構,系統之間互相隔離,信息互通比較困難,嚴重影響了企業內部員工協作以及信息共享的效率。雙十一期間業務并發量的爆發,對傳統信息化系統也帶來了挑戰。他認為,這些都將通過云計算的技術力量解決。

據德邦快遞方面向記者介紹,目前德邦已經將成熟的數字孿生技術引入為快遞和物流管理場景。通過采集快遞各環節信息,把快遞轉運場景映射到虛擬的數字化模型,借助大數據驗算技術,可以實現對外場貨量的預測,并幫助樞紐中心管理者提前獲得中轉場貨量飽和度等健康指數。“數據技術不僅可以避免爆倉的發生,更重要的是保證快遞在中轉場地的進、出港環節上松緊有度,實現企業對效率和成本管控價值最大化”。

“末端效率提升,場站做到完全自動化,同時運力能夠實現數字化運作,這是數字化智能化能帶來的改變”,德邦快遞輪值CEO崔維剛介紹,德邦快遞在數字化IT方面不斷加大投入,已將數字化作為效能提升的核心舉措。順豐方面則于2009年就已成立順豐科技,致力于構建智慧大腦、建設智慧物流。

根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2016年中國智能物流市場規模約為2669億元,同比增長21%,到2025年有望超過萬億元,顯示了龐大的市場潛力。可以預見,在這個過程中,云計算、物聯網等新技術將與快遞行業深度融合,從“數字產業化”到“產業數字化”,助推數字經濟發展。

關鍵字:物流云計算快遞網易

本文摘自:中國高新農業投資網

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 台北县| 左贡县| 祥云县| 邛崃市| 宜阳县| 盐亭县| 会理县| 二连浩特市| 全椒县| 遂溪县| 汤阴县| 台安县| 抚远县| 闸北区| 宜兰县| 刚察县| 南漳县| 方山县| 南漳县| 永宁县| 长垣县| 巩留县| 凉城县| 响水县| 会昌县| 博兴县| 镇雄县| 汶川县| 佛坪县| 瑞丽市| 冷水江市| 潮州市| 淄博市| 莱州市| 广灵县| 德江县| 根河市| 崇明县| 昆山市| 天镇县| 治多县|