云計算目前在國內，就現狀而言，由于行業特性的不同，導致云計算和大數據在不同行業的落地深度和維度也不盡相同，金融行業應用相對較深，而房地產行業則應用相對較弱，傳統行業的云計算大數據落地路徑不明晰.

假設互聯網可以為學生提供優質的免費教育資源，那么所有大學就得回答家長一個問題—憑什么向學生收費、什么是最好的資源？

上海大學信息化辦公室主任徐偉拋出了這樣一個尖銳的話題。的確，隨著MOOC（Massive Open Online Courses，大規模網絡在線開放課程）的發展和普及，傳統的教學模式正在被打破。運用云計算和大數據，MOOC可以讓一門課程一個學期擁有100萬學生，而且是網狀化的學習模式。這種全新的知識傳播模式和學習方式，可能為全球高等教育引來一場“海嘯”。

不可否認，這就是云計算和大數據與教育結合后，遇到的一個非常現實的問題。而這樣的問題，在各行各業雖然有不同的表象，但本質是一樣的—那就是顛覆、革命、創新。

看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：“產業界確實認為這是大的發展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態度。”

在中國電子學會與ITValue共同主辦的CIO沙龍晚宴上，近百位與會CIO通過workshop的討論形式，共同關注企業當前對于云計算和大數據應用的需求和困惑，以及行業最佳應用實踐。通過現場分組互動討論，我們基本可以認為：盡管與會CIO普遍認為云計算大數據將會大有作為，前景看好，但是其目前的發展狀況并不十分健康和樂觀，無論是用戶的理解，還是具體實踐應用，都存在很多問題。

價值，是任何企業都會首要關注的問題。云計算大數據給企業帶來的，要么是毀滅式的顛覆，要么是轉瞬即逝的機遇。這讓企業的態度非常謹慎，甚至是如履薄冰。這種壓力傳導給CIO的信息就是，行動前先問價值。“談到云計算大數據，第一反映就是怎么最大化的給公司帶來銷量和利潤。”中國黃金集團黃金珠寶有限公司信息部負責人周韓林說道。中國中鋼集團公司信息管理中心總經理李紅也談到：“做IT項目老板都會問價值在哪里。價值沒搞清楚，就沒人敢干。”而來自航空業的CIO則拋出了一個可供各行業借鑒的例子：通過云計算大數據找出各自企業與同行可能存在的區分點，而不是一味的進行低價的同質化競爭。

安全，是一個不可回避的問題。一方面是公有云自身的安全，另一方面則是數據本身的安全。數據去識別化可以把敏感信息去掉，提供整合后的數據。但是現在又有了“去識別化之后再識別”的技術，再識別之后仍然可以聚合反映出被隱藏或刪除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面臨的巨大挑戰。神州數碼（中國）有限公司首席IT專家鄭小維舉例說：“一些廠商做大數據，把探針直接加到數據的出口，就可以把數據拿走，這樣的問題我們怎么去面對？”

對CIO和IT部門而言，困難或許也是機遇。數據源不固定、數據部流通、數據分析能力不足等現狀，讓CIO們在云計算大數據落地時遇到了更多困難，但是這也意味著，數據收集模式創新、數據管理創新、業務模型建立與分析創新……這讓IT將迎來一次新的發展機遇，跨部門、跨企業、跨上下游的業務合作，將為IT爭取到更多的話語權。

當然，前提是IT部門要實現自我變革。云計算大數據顛覆企業的業務模式也會顛覆IT自身的模式變化。技術和業務都需要升級，未來的IT建設思路也需要改進。“原來談所有的系統都是以流程為中心，有了大數據之后，是不是可以反過來從數據角度搭建IT系統？”ITValue發起理事、《商業價值》雜志出版人劉湘明給出了自己的建議。

就現狀而言，由于不同的行業特性，導致云計算和大數據在不同行業具有不同的落地深度和維度。比如說，金融行業應用相對較深，而房地產行業則應用相對較弱。但傳統行業的云計算大數據落地路徑不明晰，是與會CIO普遍存在的困惑。

具體到不同的行業，晚宴沙龍通過workshop的形式，分組討論各個行業在云計算大數據落地過程中的主要關注點和困惑。以下是ITValue編輯部根據會議討論整理出的八大行業CIO關注的問題。

中國8大行業CIO如何看“云計算及大數據的機遇與挑戰”

大型多元化集團

1.云計算是大勢，亟待解決大企業原有數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該“公有云+私有云”一體，即混合云的方式？

2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技術新商業模式天然的漠視。

3.公有云在大型企業落地難，云安全及數據安全問題凸顯，主要出于對安全的不信任，公有云經營者是否可以有認證體系以確保安全？

4.大企業OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業的云端應用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設方案。

5.多元化大型企業下屬的企業數目多，很多系統都是各自為政，云和大數據從總的來說是做“資源整合”， IT治理、數據治理對于實現大數據是至為關鍵的一步。

交通行業

1.交通企業的體量通常太大，信息化建設已經趨于成熟，再轉向云計算的方式是有困難的，目前只有一些小的應用采用了SaaS的模式。

2.大公司和小公司在面對云計算時，區別非常大，小公司因為成本問題而青睞SaaS模式，但是大企業因為安全性、合規性等要求，對云計算呈謹慎態度。

3.如何采集到有用的數據是一個難題，包括數據采集標準的建立，數據范圍的界定。

4.如何將物料鏈里的數據開放給上下游用戶，因為只有數據整合起來才能顯現出真正的數據價值。

制造業

1.數據疏密度對企業應用的相關性。

2.制造業數據采集和整理的標準。

零售及服務業

1.基于云的服務的推廣與企業自身信息化戰略是否有沖突？還是互補？

2.零售行業中可見的需求較為突出，但如何使共性的服務與個體企業間的個性需求達到平衡？

3.零售企業每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？

4.數據的收集、整理，如何能更好的指導經營贏得市場？

5.跨行業的數據交換問題。

6.零售行業進行上下游打通和平臺整合，能夠直接抽取到最終端的數據，但是這些數據收集起來以后怎么才能利用起來？

7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？

8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？

教育行業

1.公有云的安全與審計問題。

2.大數據人才特別難找，尤其是很多教育機構不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？

3.結合大數據運用的用戶行為分析管理工具（DMP），業界有成熟的工具和使用案例嗎？

4.大數據如何使設計作品全過程分析。

5.企業內部數據收集和分析問題如何解決？

6.大數據如何分析學生需求，包括成長過程，個性發展。

7.如何用互聯網的方式，解決教育公平問題，讓教育資源分配問題得到解決。

8.如何通過大數據平臺，實現家長、學校、學生，三者之間的信息互通？

互聯網金融

1.云計算在金融行業的規則將由誰制定，是證監會、銀監會，還是運營商，還是一些強勢的機構？

2.云計算在互聯網金融中，出現風險后，賠付主體和責任主體是誰？

3.金融行業云端運營標準是什么？

4.金融行業借云轉型對廣大國民的影響？

5.大數據產生的金融業務創新？

6.大數據面對數據風險和業務風險的有效防范。

7.金融行業的云計算及大數據安全規則如何確立？

8.未來金融行業開放策略。

醫療行業

1.云平臺和大數據催生互聯網健康產業。比如由可穿戴設備開始，很多人會把自己的數據主動傳到云平臺上，或者是把這些健康數據、運動數據同步在云的平臺上。這些數據就包括這些人的年齡、身體基本指標、運動習慣、消費行為、經常處的場所等等。未來的健康和醫療機構把數據有效的收集起來，并且讓這個數據積累下來，粘住用戶使用這個平臺，那它未來的價值是不可限量的，這是一個非常大的有潛力的商業模式。

2.制藥公司怎么用大數據？現在在做臨床實驗的時候都要篩選病人，實際上是通過很多大數據的分析來完成的。基因的分析就是一個很重要的指標，還有通過人群的分析、年齡的分析，來決定要在什么樣的人群里做這個實驗。還有，在臨床實驗結束之后，藥品上市時候要做很多統計分析，通過各種模型找到藥到底在哪種人群、哪種疾病、什么樣的數量上得到有效的結果。產品說明書上會看到什么病人用什么劑量、什么病人需要減半，所有這些數據都是通過臨床分析統計計算得到的。

房地產業

1.房地產行業IT信息化起步比較晚、老板對IT的重視度有限，但就房地產行業的大數據應用，還是有很大的空間和未來。

2.大數據能如何幫助地產企業做好精準營銷？

3.大數據將在商業地產中有很好的應用。購物中心實體性的平臺數據怎么拿到？根據每天銷售額流水的數據得到商戶真實的營業情況，從而對整個購物中心商戶的結構、位置做一些調整。

4.房地產行業大數據人才缺乏。

5.房地產行業對大數據應用比較晚，但是空間廣闊。根據客戶需求的數據挖掘，還能夠把客戶的需求擴展到其他行業上，譬如對客戶增值的需求挖掘出來，通過用數據挖掘和分析實現增值服務。