本文將探討采用GenAI所面臨的與成本相關的障礙，包括高昂的實施費用、低效的成本管理以及基礎設施需求。我們還將探討CIO可以用來應對這些挑戰的策略，確保他們的企業能夠在不犧牲財務穩定性的前提下，獲得GenAI帶來的回報。雖然本文的重點是GenAI，但這里討論的許多策略也廣泛適用于IT領域的其他創新，因為它們為CIO提供了一個靈活的框架，用于平衡新興技術所帶來的成本和機遇。
讓我們首先來審視CIO在采用GenAI技術時所面臨的具體與成本相關的擔憂。
與成本相關的擔憂
IDC于2024年10月進行的第10波未來企業韌性與支出(FERS)調查，突出了評估或擴展GenAI使用時的主要障礙：
IT高管關于采用GenAI的主要擔憂中，有三個與成本相關：
• 高昂的采用成本：在擔憂列表中位居榜首，33%的IT高管表示，采用GenAI增強型應用的過高成本是一個重大障礙。
• 成本管理低效：超過22%的IT高管強調了管理成本和制定明確的ROI方法論的挑戰，這凸顯了在沒有明確、切實的財務回報的情況下，證明新技術投資合理性的難度。
• 過高的基礎設施成本：約21%的IT高管指出，訓練模型或運行GenAI應用的高成本是一個主要問題。對于試圖在多個業務部門中擴展AI倡議的企業來說，升級系統以適應先進工作負載的成本可能尤其高昂。
這些擔憂強調了需要仔細平衡GenAI的成本與其潛在收益，這一挑戰與衡量ROI緊密相關。與傳統IT投資不同，像GenAI這樣的倡議在早期階段很難量化其收益。CIO必須制定明確的策略來預測和展示ROI，以確保創新投資與企業的目標相一致。
創新中的ROI挑戰
同一項IDC調查顯示，58%的IT高管預計2025年的IT支出將高于2024年，其中，21%認為GenAI是IT支出增加的主要驅動因素，而另有44%認為它是一個重要因素。
這一趨勢預計將在2026年進一步加劇，IT高管預計GenAI的預算將翻一番以上——從2025年的平均345萬美元增加到2026年的745萬美元，涵蓋基礎設施、模型、應用和服務。
雖然這些不斷上升的預算反映了人們對GenAI潛力的樂觀態度，但它們也帶來了證明每一分錢花得值當的壓力。GenAI的一些最具變革性的優勢，如改善決策或增強客戶體驗，可能難以量化，這使得ROI計算變得復雜。同時，企業必須對自身的AI成熟度保持現實的理解，以避免高估準備程度或過快擴展。因此，CIO需要制定明確的策略，將GenAI投資與企業的能力和業務目標相結合，以證明當前支出和未來增長的合理性。
CIO的實用策略
為了有效管理成本的同時促進創新，CIO可以實施以下策略：
• 從小規模開始：試點項目可以最小化財務風險，同時提供對新技術的可行性和影響的見解。專注于具有明確目標的小規模倡議，以盡早展示價值。
• 檢查與現有應用的集成需求：集成可能是成本的一個重要驅動因素，但當做得好時，它也能通過將GenAI無縫嵌入業務流程中，最大化其價值。
• 優化現有基礎設施：在追求升級之前，評估當前IT系統是否支持新項目。對現有系統的戰略性增強，結合基于云的平臺，可以降低成本并提高可擴展性。
• 優先考慮高影響力用例：識別具有可衡量收益的項目，這些項目可以快速取得成功。例如，由AI驅動的客戶服務聊天機器人或自動化工具通常能立即帶來明顯的收益，并有助于證明進一步投資的合理性。
• 與利益相關者合作：與財務和運營團隊合作，就預算、共同目標和成功指標達成一致。
• 短期內利用外部專業知識：與咨詢顧問或云提供商合作，可以幫助項目比等待內部技能積累更快地推進，然而，長期依賴外部專業知識可能會推高成本并增加供應商鎖定的風險，因此必須規劃內部知識轉移。
結論
平衡GenAI采用的成本與機遇，是當今CIO面臨的最重大挑戰之一，這項技術具有變革性的潛力，但它也需要深思熟慮的財務管理和戰略規劃。通過采取一種審慎的方法——從小規模開始、優化現有資源，并將倡議與組織目標相一致——CIO可以在不危及財政穩定性的前提下，釋放這些技術的全部力量。
隨著IT預算的擴大和GenAI推動戰略優先事項的發展，CIO必須抓住機遇，引領他們的組織邁向一個以創新和可持續增長為定義的未來。通過謹慎規劃和致力于可衡量的成果，企業可以在這個技術快速發展的時代蓬勃發展。
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