無論項目的規?；蚍秶绾?，面向未來的首席信息官(CIO)、首席技術官(CTO)和其他IT領導者都需要一定的技能集來高效地管理團隊。其中一些技能是同理心、同情心和開放交流等軟技能，同時，數據也起著關鍵作用。人們無法管理無法衡量的事物，而數據對于衡量任何事物(包括IT領導素質)都是至關重要的。
分析數據可以確保管理人員經過培訓來指導他們的團隊，以及對個人改進進行基準測試。以下是數據在提高效率和優化業務流程的同時提高IT領導者效率的五個示例。
1.可見性
數據為IT領導者提供了他們團隊的整體視圖，以及從系統集成到網絡安全的日常業務流程。當企業致力于收集和分析數據時，他們可以更清楚地了解企業中正在發生的事情。
通過收集數據，可以識別內部和外部業務流程中的任何盲點，從而幫助企業的團隊專注于需要關注的事情。
數據收集對于指導項目和充分了解企業的??運營方式是必要的，這兩者都是有效的IT領導的關鍵。
2.自動化
對所有IT領導者來說，一個重大挑戰是快速變化的步伐。許多團隊由于完成平凡而耗時的任務而減慢了速度。隨著越來越多的員工和企業依靠技術來幫助他們完成日常任務，了解如何利用技術來加快任務速度以及數據如何在其中發揮作用非常重要。
數據收集對于實施用于加快內部和外部流程的自動化和機器學習等關鍵技術至關重要。從歷史上看，員工不得不花費數小時的時間人工篩選數據來分析數據，自動化技術現在可以減少他們花在這些任務上的時間。
自動化技術能夠讓 IT領導者將團隊的工作重新分配給更高優先級的戰略項目和規劃，以便更快地完成業務計劃。
3.風險緩解
如上所述，數據收集提供了企業日?？冃У母庞[。同時，它也可用于更好地了解威脅和風險以及它們如何影響企業運營。
大規模數據分析揭示了可能影響企業及其內部和外部運營的威脅。及早發現和理解這些威脅可以讓企業及早降低風險，并制定行動計劃以減少負面影響。
此外，許多IT公司必須保持嚴格的安全措施，以確保其客戶的數據和信息安全。企業可以通過測試針對其安全系統的潛在漏洞，并分析收集的數據來優化其安全措施。
4.員工情緒與績效
數據可以幫助IT領導者更好地了解其員工。依靠大規模的數據收集和分析，可以發現員工績效的差距，并盡早解決薄弱環節和其他問題。
此外，收集員工關于工作與生活平衡、壓力水平以及與同事和經理的整體關系的反饋有助于提高業務績效：當員工快樂和投入時，他們的工作效率會更高。
5.多樣性、公平性和包容性 (DEI) 評估
正如數據可以幫助IT領導者了解員工的績效和對業務的看法一樣，它也是衡量員工人口統計數據的寶貴工具。這些信息可以幫助企業評估并在需要時調整招聘策略，以確保支持工作場所的多樣性。
工作場所的多樣性通過提供更廣泛的視角來提高業務績效。查看從員工調查中收集的數據并使用它來雇用更具包容性的員工隊伍可以顯著提高業務績效。
數據并不是 IT 領導力成功的唯一關鍵。IT 領導者還必須了解將數據實施到工作流中的最佳方法，以及這如何提高員工體驗、業務績效、各級效率和客戶滿意度。通過將數據收集和分析工作集中在上述五個領域，可以鼓勵創新、提高效率，并幫助企業取得成功。
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