在普華永道公司的供應鏈數字趨勢調查對全球244名運營和信息技術領導者、企業高管和其他供應鏈官員進行了調查和采訪，將近80%的受訪者聲稱他們的技術投資沒有完全實現預期結果。
普華永道運營轉型負責人Matt Comte說，“企業為什么看不到投資回報有很多原因。供應鏈是一個復雜的生態系統，由企業內外的利益相關者組成，實施的單點解決方案往往不能解決更大的問題。”
Comte說，為了做出涉及物流、交付和倉儲的最佳決策，需要一種涵蓋許多不同數據集和流程的集成方法。
他表示，吸引和留住合適的人才也是充分發揮企業技術投資潛力的關鍵。
預算限制和營業額阻礙供應鏈管理
近48%的調查受訪者表示，他們面臨由員工成本驅動預算限制的問題，58%以上的受訪者表示，他們看到供應鏈員工流動率高于正常水平。只有23%的受訪者認為他們擁有實現未來目標所需的數字技能。
Comte說，“如今的企業需要技術和人才，加上完善的技術平臺和高質量數據集，以成功實現供應鏈運營的數字化。”他補充說，供應鏈專家需要與首席信息官或數據科學工程師合作，創建能夠提供必要見解的人工智能模型。
調查發現，尋找具有協作思維并了解業務和技術能力的員工是一項重大挑戰。
Comte表示，企業可以在短期內通過有效利用超大規模廠商和其他軟件供應商提供的平臺來應對這些挑戰，以確保最大限度地提高高質量數據的攝取、分析和建模能力，從而產生更多的業務見解。
云計算、無代碼助力供應鏈數字化
Comte說，“行業云平臺與數據市場、交易所以及低代碼/無代碼平臺的使用相結合可以在短期內幫助企業。”
不過，從長遠來看，這些行動不會克服人才挑戰，可能需要重新調整企業現有的員工隊伍。
Comte說，“企業高管需要針對企業當前的問題轉移可用的人才。”他補充說，一些流程和任務可以由機器人流程自動化或人工智能接管，這可以讓員工有更多的精力和時間接受培訓以實現未來的目標。
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