隨著高度分布式的架構和持續數字化帶來的更廣泛的威脅，很多企業正在采用各種解決方案，以幫助管理復雜性和減小不斷擴大的IT技能差距。然而，其調查結果也表明，這些陷阱如果被忽視，將阻止企業變得更具響應性和敏捷性。

 

這個公司的應用交付執行副總裁兼總經理Kara Sprague表示：“數字化轉型工作在過去兩年中顯著加速，并且沒有看到放緩的跡象。我們的研究表明，每家企業平均管理著在數據中心、多個云平臺和邊緣計算部署的數百個應用程序，以及20多種不同的應用程序安全和交付技術。隨著應用程序的不斷增長以及分布越來越廣的產品組合，企業需要在應用程序部署中保持一致的安全性、端到端的可見性和更高的自動化程度，以降低日益嚴重的復雜性，不斷為客戶增加價值，優化運營，抓住新機遇，并實時應對新出現的威脅。”

 

受訪者將跨不同運營環境的可見性列為在多個云平臺中部署應用程序的最大挑戰，緊隨其后的是一致的安全性。為了提供幫助，各行業領域90%的公司都計劃實施人工智能，以更好地為客戶服務并獲得有價值的見解。然而，有效的人工智能需要比目前更好的數據透明度、集成和治理。

 

同樣，該公司的調查將站點可靠性工程(SRE)確定為難題的關鍵部分，77%的企業在應用程序和系統中采用站點可靠性工程(SRE)方法，但企業架構必須并行發展，以支持分布式、以應用程序為中心的模型，并進一步推進企業的數字化轉型工作。

 

 

 

三分之二以上的企業意識到，為客戶創建卓越的數字交互還需要對傳統的業務流程和后臺功能進行現代化改造。如果不能足夠快地使用數據來尋找原材料、雇傭員工、計劃生產或完成大量其他支持任務，可能會影響客戶關系，推遲新產品的上市時間，并影響企業的收入。

 

 

在相關調查結果中，受訪者將信息技術(IT)和運營技術(OT)系統的融合視為未來幾年最令人興奮的發展。將管理工業和企業運營的OT系統與以數據為中心的IT系統相集成，將使數字業務更具適應性，從而更好地預測和響應不斷變化的客戶興趣和市場條件。

 

 

95%的受訪者表示計劃挖掘運營數據，以獲得他們希望用來改善客戶體驗和推動業務增長的洞察力。然而，98%的受訪者表示他們目前無法從現有系統中提取所需的洞察力。即使人工智能的使用范圍擴大了，許多企業仍然缺乏成功識別相關數據并加以利用的人員和能力。

 

 

93%的受訪者使用基于云的即服務產品，84%的受訪者計劃將工作負載轉移到邊緣，相關挑戰包括重疊的安全策略和碎片數據，以及最終增加復雜性、增加脆弱性的單點解決方案的部署，或抑制性能。在整個基礎設施中更廣泛的分布，意味著應用程序安全和交付服務不再受限于部署模型或它們所服務的應用程序的位置，這為企業提供了更大的靈活性，但會影響一致性，并可能降低用戶體驗。

 

 

盡管復雜性增加了潛在故障點的數量，但性能仍然至關重要，76%的受訪者承認，如果可以選擇的話，他們會關閉安全措施以提高性能。以現實世界的目標管理一系列風險表明，企業正在采取一種改進的風險管理方法，有助于基于身份的安全性在普及率方面超過傳統的應用程序安全性和交付技術。

 

 

當今的企業管理著一切，從不斷增長的容器原生和移動應用程序集合到對業務運營至關重要的遺留應用程序。值得注意的是，67%的企業表示正在將應用程序進行遣返(也就是將它們從云平臺中移回數據中心環境)或計劃在未來一年內進行。這比前一年的27%有所上升。

 

綜上所述，這些結果表明，IT決策者在從數字化轉型中獲益時，仍在努力應對與現代化、業務需求和部署方法相關的限制。企業面臨控制、成本、客戶和員工體驗以及擴展的應用程序和API保護之間的持續平衡行為，導致對復雜的行為分析和基于人工智能的解決方案的興趣提高，這些解決方案可以更好地評估場景以提供安全性、性能，以及自適應應用程序所需的洞察力。

 

該報告調查了全球近1500名IT決策者，他們來自不同的行業領域，也具有不同的專業角色。該調查重點關注受訪者的優先事項、挑戰和期望，以形成令人信服的觀點，并了解企業如何發展應用策略，以更好地滿足客戶當前和預期的需求。

 

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