利用數據來進行競爭并不是什么新鮮事。創業公司和業內人士早就知道,利用專有數據集的力量也可以成為競爭優勢的持續來源。然而,隨著許多數據源變得商品化,大規模操縱數據的工具變得更便宜、以及更容易獲得,競爭規則也在發生變化。公司需要在數據來源和使用方式上變得更有創造力。暗數據為先行者提供了一個激動人心的機會,讓他們能夠獲得相對于速度較慢的競爭對手的競爭優勢。
海量的數據
一個由希捷委托IDC進行的研究發現,未來兩年,企業數據將以每年42%的速度增長。然而,只有32%的數據得到了有效的利用,超過三分之二的數據被閑置在了組織的各個數據豎井當中。Gartner將這種“暗數據”定義為:作為正常業務活動的副產品而收集的信息資產,但公司未能將其用于其他潛在的創收活動。這些數據中的大部分都是出于法規遵從性的目的而存儲的,而安全存儲的成本會產生昂貴且低效的開銷。
這一新興數據挑戰的很大一部分將來自于企業物聯網計劃的激增。IDC預測,到2025年,全球將會有557億臺的聯網設備。其中75%將連接到物聯網平臺,每年產生73.1ZB的數據,高于今天的18.3ZB。物聯網數據通常是為公司內部的特定應用而收集的,也可以用于其他目的。
利用暗數據來提高效率
在不缺乏數據的情況下,精通數據的企業所面臨的挑戰就是如何找到能夠有效利用數據的方法。最初,這可能是通過改進現有的產品和服務以及簡化業務流程來實現的。例如,通過分析與人口統計、工資和交通選擇相關的員工數據,航空公司餐飲提供商Gate Gourmet意識到,從員工家到機場的距離和他們的交通選擇是員工流動的主要因素。在招聘過程中更嚴格地關注這些因素可以將員工流失率降低27%。
另一個利用了內部暗數據的例子是,一家由27家酒店所組成的大型歐洲連鎖酒店共有13000間客房,他們分析了來自其客人Wi-Fi網絡的使用數據,以改善客戶服務。這些數據已經收集了好幾年,但還沒有對其潛在的商業價值進行評估。通過跟蹤各種變量的數據,如每個酒店連接的總設備、每個區域(如餐廳或游泳池)的總設備以及每個區域所花費的平均時間,取得了顯著的改善。該連鎖酒店發現并糾正了入住和退房區等候時間過長的問題,并在關鍵時間為酒店各部門更好地分配了工作人員。
通過數據交換來利用暗數據
雖然在一個組織內部打開暗數據的筒倉可以使有價值和未使用的資產浮出水面,但通常也有必要引入外部數據來實現回報的最大化。另一方面,盡管相關組織可能會發現自己所掌握的暗數據沒有用處,但其他組織則可能會有所用處。為了實現這些好處,數據交換就起著至關重要的作用。埃森哲認為,到2030年,物聯網領域的數據交換將釋放3.6萬億美元的價值。
這可能包括來自海上石油鉆井平臺傳感器的數據,氣象機構可以購買這些數據來改進天氣預測模型。來自大型建筑空調設備的數據也可能會被出售給房地產開發商,以便為他們的新開發項目獲得競爭優勢。繁忙的城鎮中心的高清監控視頻可以通過人工智能進行快速和大規模的分析,以幫助設計師在新興時尚趨勢成為主流之前發現它們。
數據交換可以為企業和初創企業提供流動性,將以前分散和被低估的數據流結合起來,創造出創新的新產品和服務。贏家將是那些具有開放心態和愿意嘗試的公司。在谷歌于2000年推出其廣告詞服務之前,從網絡搜索中所提取的數據幾乎沒有什么可感知的價值。通過在搜索結果周圍放置與上下文相關的廣告,1350億美元的業務由此誕生了,廣告行業也永遠改變了。
利用暗數據的第一步
雖然說起來容易做起來難,但在企業內部創造出一種數據文化是從暗數據中獲取利益最重要的一步。根據哈佛商業評論的說法,這必須從高層做起,管理者必須確立起決策須以數據為基礎的原則。擁有數據科學團隊的公司則需要確保他們不會被隱藏在業務的核心運營之外,而是能夠跨部門的進行整合。這將有助于教育團隊了解數據管理的一些基本原則,也能夠使數據科學家更好地了解數據倉庫可能隱藏在哪里。
歸根結底,如果公司要利用未充分利用的數據資產,就需要超越傳統的業務線和后臺流程。那些能夠以開放和創新的心態來尋找暗數據用途的人,很可能會在粗礦石中找到一些非常有利可圖的鉆石。
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