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雷諾士公司是如何利用BI預測新冠疫情導致的供應鏈中斷的

責任編輯:cres 作者:Peter Sayer |來源:企業網D1Net  2020-07-16 10:10:05 原創文章 企業網D1Net

由于疫情大流行嚴重破壞了全球供應鏈,暖通空調制造商雷諾士公司迅速推出了商務智能儀表板,以預測、響應和提前應對潛在問題。
 
新冠疫情大流行嚴重破壞了全球的供應鏈。對制造業尤其如此,供應鏈管理人員必須跟蹤和分析此次疫情對其每個區域造成的業務影響:讓員工返回工廠是否安全?供應商是否還在發貨,或者是否仍在營業?客戶還在采購嗎?分銷商仍可以為客戶提供服務嗎?
 
總部位于得克薩斯州理查森的雷諾士國際集團公司(Lennox International)就是這樣一個依賴復雜的全球供應鏈的組織。該供暖、通風和空調設備供應商在阿肯色州、喬治亞州、愛荷華州、密西西比州和南卡羅來納州都設有制造工廠,其業務網絡包括區域性和當地的配送中心和商店。該公司也通過經銷商和承包商來銷售產品,這意味著此次疫情會以多種途徑來破壞該公司向其客戶交付產品的能力。
 
隨著冠狀病毒席卷美國全境,雷諾士公司認為,必須有一種更好的方式讓員工了解該病毒如何在公司工廠和分銷中心周邊社區中傳播,或者了解供應商和主要客戶的狀況,而不是讓員工搜索新聞網站來了解這些信息。
 
雷諾士公司的IT業務應用主管Satish Seshayya說:“像所有人一樣,我們也面臨著我們主要KPI受到影響的挑戰。因此,在4月初,當新冠病毒確診病例在美國達到第一次高峰時,雷諾士公司的IT部門決定繪制出公司的供應鏈網絡,并尋找可能影響訂單執行或客戶服務的潛在突發狀況,然后在儀表板上將其提交給管理層。
 
雷諾士公司已經依賴一系列的報告工具進行工作。公司在SAP(這是SAP全球需求規劃工具的參考客戶)上運行其業務,并且還使用其他應用程序來管理供應鏈業務。雷諾士公司團隊很快意識到,他們的軟件供應商都無法提供一個解決方案,該方案可以側重于預測他們所關注的各類供應鏈中斷狀況,而無需開展大型項目或獲取其他公司的內部數據。
 
快速開發
 
進行協商獲取信息是有可能的——但隨著疫情的蔓延,需要快速開發儀表板:如果該項目的周期為六個月,則將失去其價值。
 
“我們利用內部數據科學家和資源,將其作為內部開發工作來處理。我們擁有一些工具和資源,可利用我們的數據來開發一個解決方案。”Seshayya說道,他將這一想法告訴了受影響的業務部門主管和相關的供應鏈人員,以明確如何更好地提供數據。
 
他說:“與任何產品開發一樣,您總是要征求客戶的意見,以獲取反饋。”“我們邀請了所有參與規劃和處理上游和下游材料調度工作的供應鏈人員。”
 
開發一個原型并將其提交給業務部門,然后根據他們的反饋對該原型進行迭代以做出改進,這大約花了三周的時間。
 
Seshayya說:“我們采用了開發運營方法,并進行了幾次sprint,以持續獲得來自業務部門的反饋。”
 
有四個人密切參與了該項目:Seshayya、職能部門的一位同事、技術部門的一個數據科學家和一個開發人員。
 
他和他的同事必須克服的最大困難是獲取數據以準確預測中斷狀況。有很多外部信息源提供了各個州或各個國家的新冠病毒病例報告和預測的結構化數據集,包括來自美國疾病控制中心(CDC)和世界衛生組織的信息。
 
他說:“內部數據很有挑戰性,尤其是材料的供應源。”“我們利用供應商數據做出了一些很有創造性的假設,這有助于解決問題。”
 
預警系統
 
通過將Microsoft Power BI工具中的所有功能與一些機器學習工具相結合,Seshayya和他的團隊能夠為同事提供一個預警系統,以應對未來幾周新冠病毒病歷增加或預計增加所帶來的潛在供應鏈問題。
 
他說:“當您向該系統輸入信息時,它就開始學習,并對某些將受到最大影響的特定位置進行預測。”
 
例如,雷諾士公司已經使用機器學習技術來衡量和預測其銷售的某些產品的故障率,或者幫助其更好地管理保修成本。
 
該預警系統按區域提供上游(供應商)和下游(客戶)供應鏈的各種視圖,將工廠或運營中心按不同顏色分類,以區分低、中或高風險。供應鏈經理可以深入了解哪些材料或交貨將受到影響,并可以一目了然地了解他們是否需要尋找替代材料供應源,或是否需要讓更遠的工廠執行訂單。
 
他說:“這種模式產生了一套全新的思想和觀念,可以在供應鏈中斷狀況進入紅色區域之前對其進行管理。”
 
它還可通過模擬方法來幫助企業找出潛在的陷阱。他說:“假設分析為我們帶來了極大的幫助,同時還有助于我們轉換訂單的執行者,包括供應商破產風險。”
 
如果Seshayya有什么遺憾的話,那就是他們沒有更早地提出這一想法——在該問題成為普遍問題之前。
 
雷諾士公司一直在很好地使用著該新供應鏈儀表板,盡管我們希望新冠疫情的威脅將很快消退,就像在其他國家一樣,但該儀表板不會成為多余的工具。
 
“我們計劃重新利用同一模型和解決方案用于應對其他自然災害,以預測業務中斷狀況。”Seshayya說。
 
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責任編輯:cres 作者:Peter Sayer |來源:企業網D1Net  2020-07-16 10:10:05 原創文章 企業網D1Net

由于疫情大流行嚴重破壞了全球供應鏈,暖通空調制造商雷諾士公司迅速推出了商務智能儀表板,以預測、響應和提前應對潛在問題。
 
新冠疫情大流行嚴重破壞了全球的供應鏈。對制造業尤其如此,供應鏈管理人員必須跟蹤和分析此次疫情對其每個區域造成的業務影響:讓員工返回工廠是否安全?供應商是否還在發貨,或者是否仍在營業?客戶還在采購嗎?分銷商仍可以為客戶提供服務嗎?
 
總部位于得克薩斯州理查森的雷諾士國際集團公司(Lennox International)就是這樣一個依賴復雜的全球供應鏈的組織。該供暖、通風和空調設備供應商在阿肯色州、喬治亞州、愛荷華州、密西西比州和南卡羅來納州都設有制造工廠,其業務網絡包括區域性和當地的配送中心和商店。該公司也通過經銷商和承包商來銷售產品,這意味著此次疫情會以多種途徑來破壞該公司向其客戶交付產品的能力。
 
隨著冠狀病毒席卷美國全境,雷諾士公司認為,必須有一種更好的方式讓員工了解該病毒如何在公司工廠和分銷中心周邊社區中傳播,或者了解供應商和主要客戶的狀況,而不是讓員工搜索新聞網站來了解這些信息。
 
雷諾士公司的IT業務應用主管Satish Seshayya說:“像所有人一樣,我們也面臨著我們主要KPI受到影響的挑戰。因此,在4月初,當新冠病毒確診病例在美國達到第一次高峰時,雷諾士公司的IT部門決定繪制出公司的供應鏈網絡,并尋找可能影響訂單執行或客戶服務的潛在突發狀況,然后在儀表板上將其提交給管理層。
 
雷諾士公司已經依賴一系列的報告工具進行工作。公司在SAP(這是SAP全球需求規劃工具的參考客戶)上運行其業務,并且還使用其他應用程序來管理供應鏈業務。雷諾士公司團隊很快意識到,他們的軟件供應商都無法提供一個解決方案,該方案可以側重于預測他們所關注的各類供應鏈中斷狀況,而無需開展大型項目或獲取其他公司的內部數據。
 
快速開發
 
進行協商獲取信息是有可能的——但隨著疫情的蔓延,需要快速開發儀表板:如果該項目的周期為六個月,則將失去其價值。
 
“我們利用內部數據科學家和資源,將其作為內部開發工作來處理。我們擁有一些工具和資源,可利用我們的數據來開發一個解決方案。”Seshayya說道,他將這一想法告訴了受影響的業務部門主管和相關的供應鏈人員,以明確如何更好地提供數據。
 
他說:“與任何產品開發一樣,您總是要征求客戶的意見,以獲取反饋。”“我們邀請了所有參與規劃和處理上游和下游材料調度工作的供應鏈人員。”
 
開發一個原型并將其提交給業務部門,然后根據他們的反饋對該原型進行迭代以做出改進,這大約花了三周的時間。
 
Seshayya說:“我們采用了開發運營方法,并進行了幾次sprint,以持續獲得來自業務部門的反饋。”
 
有四個人密切參與了該項目:Seshayya、職能部門的一位同事、技術部門的一個數據科學家和一個開發人員。
 
他和他的同事必須克服的最大困難是獲取數據以準確預測中斷狀況。有很多外部信息源提供了各個州或各個國家的新冠病毒病例報告和預測的結構化數據集,包括來自美國疾病控制中心(CDC)和世界衛生組織的信息。
 
他說:“內部數據很有挑戰性,尤其是材料的供應源。”“我們利用供應商數據做出了一些很有創造性的假設,這有助于解決問題。”
 
預警系統
 
通過將Microsoft Power BI工具中的所有功能與一些機器學習工具相結合,Seshayya和他的團隊能夠為同事提供一個預警系統,以應對未來幾周新冠病毒病歷增加或預計增加所帶來的潛在供應鏈問題。
 
他說:“當您向該系統輸入信息時,它就開始學習,并對某些將受到最大影響的特定位置進行預測。”
 
例如,雷諾士公司已經使用機器學習技術來衡量和預測其銷售的某些產品的故障率,或者幫助其更好地管理保修成本。
 
該預警系統按區域提供上游(供應商)和下游(客戶)供應鏈的各種視圖,將工廠或運營中心按不同顏色分類,以區分低、中或高風險。供應鏈經理可以深入了解哪些材料或交貨將受到影響,并可以一目了然地了解他們是否需要尋找替代材料供應源,或是否需要讓更遠的工廠執行訂單。
 
他說:“這種模式產生了一套全新的思想和觀念,可以在供應鏈中斷狀況進入紅色區域之前對其進行管理。”
 
它還可通過模擬方法來幫助企業找出潛在的陷阱。他說:“假設分析為我們帶來了極大的幫助,同時還有助于我們轉換訂單的執行者,包括供應商破產風險。”
 
如果Seshayya有什么遺憾的話,那就是他們沒有更早地提出這一想法——在該問題成為普遍問題之前。
 
雷諾士公司一直在很好地使用著該新供應鏈儀表板,盡管我們希望新冠疫情的威脅將很快消退,就像在其他國家一樣,但該儀表板不會成為多余的工具。
 
“我們計劃重新利用同一模型和解決方案用于應對其他自然災害,以預測業務中斷狀況。”Seshayya說。
 
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