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美云智數“云”上采購 為中小企業供應鏈安全護航

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2020-06-08 15:20:21 原創文章 企業網D1Net

全球貿易因疫情按下“暫停鍵”,聯合國日前報告稱,2020年全球經濟預計萎縮3.2%;世貿組織預測今年全球商品貿易將下降13%~32%;國際貨幣基金組織提出警示,2020年會出現上世紀30年代大蕭條以來最糟糕的經濟后果。

傾巢之下,豈能獨善?盡管中國已建成了門類齊全、獨立完整的制造業體系,擁有全球最豐富的制造產業鏈條,但一旦貿易停擺,不可避免導致進口原材料、零配件存在困難,全球供應鏈中斷風險不斷上升。據IDC的3月中旬報告顯示:截至今年第一季度末,中國現有庫存消耗殆盡。

前事不忘,后事之師!疫情這面“鏡子”照出我國制造業供應鏈管理的短板:原材料及零部件短缺、勞動力及物流中斷或效率降低、訂單取消導致成品缺貨或積壓、因無法如期履行合同造成的違約……與世界制造業強國相比,我國很多中小企業供應鏈體系建設仍處于初級階段。

供應鏈“反脆弱”之戰

供應鏈好比企業“任督二脈”,拉通企業訂單、采購、計劃排程、銷售等業務流程,企業要保障正常生產離不開上下游協同配合,一旦產業鏈條上關鍵節點的供應出現問題,就會導致終端交付無法完成,影響所有關聯企業的效益。

然而,面對疫情“黑天鵝”,也有一批制造業“集大成者”頂住了壓力“反脆弱”。今年上半年,工信部組織開展“產業鏈固鏈行動”:以龍頭企業帶動上下游配套中小企業,增強產業鏈協同復工復產。其中有著52年制造基因的美的集團給人影響深刻:有媒體報道數據顯示,3月份美的集團整體員工復工率實現87%,復產率達到84%,供應商整體復工率98%。

緊接著4月,美的發布了“智慧供應鏈”云平臺——美云智數供應鏈云平臺,幫助中小企業通過數字化方式打通上下游供應鏈,通過自動化訂單、大數據風險預測和控制、智能化尋源以及協同溯源等各環節的精細化、數字化的管理,幫助企業降低供應鏈風險,促進中小企業快速復工復產。

在美的集團從業近10年的資深供應鏈專家——美云智數協作云產品經理馬艷波與企業網D1Net記者交流時表示,我國很多中小企業處于供應鏈的中、后端,面對疫情這類突發事件時,供應鏈顯得尤為脆弱。如何“反脆弱”?從美的經驗中,我們再探一二。

數字化“云采購”價值

美的供應鏈究竟是怎樣的?說起來,更像打造一種供應生態。美的集團供應鏈體系至今已經有51年歷史,下個十年直奔“一甲子”,累積了豐富經驗,由分散的采購科室,現已形成全球性的供應鏈體系,數字化在高效運營、拉通供方品質、產能實時在線等方面發揮了巨大作用,實現了從客戶端到供應端整個大供應鏈的在線協作。

美的向供應商提供計劃管理、物流管理、品質管理、采購管理等云端生產制造平臺,當前已有4000家規模的供應商參與到這樣的數字商業合作中。供應商通過平臺數據即可獲得美的訂單、技術圖紙、質量要求、計劃排產信息、備貨需求、送貨指令、績效評定、自動對賬、金融貸款等服務信息,從接單到生產配送交貨,全部數據驅動。

美的通過多年的供應鏈業務變革和信息化投入,逐步強化供應商協同,已形成采購生態鏈。基于最佳實踐,立足工業場景,美的旗下新型軟件企業——美云智數重磅推出采購供應鏈云平臺,以“軟件+知識+硬件”三位一體的云化策略,搭建SaaS+PaaS+IaaS云產品架構,引領企業數字采購新體驗。

這一平臺所形成的供應鏈精益管理方法論,全面數字化革新企業采購流程,對重點環節進行自動化、精細化管控,幫助中小企業提高采購效率,優化成本空間。

管理“四板斧”降本增效

自動化訂單、智能尋源、采購風控、實時的數字協同四大環節,是采購數字化管理的核心內容。

 自動下單:效率倍增

當前消費市場需求呈現個性化、多元化態勢,企業面臨多樣化、小批量、多批次等諸多挑戰,一旦訂單零散,流程復雜,中小企業傳統的手工方式難堪此任。故而在供應鏈管理中,根據供需進行自動化訂單下達,顯得極為緊迫。

供應鏈云平臺通過訂單系統自動分配符合條件的供應商,將采購配額、可供物料的狀態與歷史訂單進行關聯,通過數學模型與算法給出合理的建議,采購員一鍵下單,原來需要30-40人,現在僅10多人就能快速完成。

 

智能尋源:恰似“月老”撮合找最優供應商

在產品研發早期或量產后的輔配二供階段進行供應商招標時,通過傳統的評審專家打分評選,短則一個月,長則三、四個月,時間和人力耗損過大。這對中小企業而言,難免傷不起,信息技術解放勞動力,美云智數供應鏈云平臺通過項目式招標管理分離招標的各階段,然后根據業務要求配置節點進行招標,并嚴控流程、符合審計合規性。

此外平臺還能像“月老”一樣自動牽線搭橋,根據歷史成交及相關的合同參數撮合企業找到最合適的供應商。同時內置的核價模型,還可以針對不同品類、物料工藝、材質給出相應的核價模型,實現物料價格的精細化管理。

 采購風控:數據管理之“透視眼”

企業資質數據 、價格數據、歷史訂單數據、績效數據,生產環節數據以及日常交付數據……這些數據孤立來看價值有限,但經過建立的數據模型進行分析,就能指導企業改善核心業務,并能實時監控訂單的生產狀況,避免供應商告知交不了貨時,企業才“臨時抱佛腳”想解決之法。

美云智數在供應鏈云上連接企業內外部數據,這對中小企業而言,等于助其建立一個數據中臺,可視化展示生產、入庫、發貨、接收、檢驗等相關數據,讓企業決策者和各環節責任人實時了解供應鏈安全狀況,提高抗風險能力。

品質管控及溯源管理:“品檢官”+企業授信“擔保人”

就一般制造企業而言,70%的成本源于物料采購成本,也就是說,70%的品質受供應商產品品質的影響。如此關口,豈容有失?美云供應鏈云平臺為此設立“品檢官”。

馬艷波表示:“供應鏈云平臺里有一個專門的品質模塊,主要解決企業產品品質管理不規范,品質數據失真,檢驗報告提供不出,或提供不及時,以及供方產品品質數據與客戶對接產生斷點等問題。”平臺實時在線覆蓋全部零部件,匯總從工藝過程、老化試驗到OEM代工生產模式的品質管理等各環節的檢驗標準以及判斷規則的數據,并最終形成檢驗報告,以便追溯產品品質。

此外,這個模塊兼具“自學”能力,通過系統預制的模版借鑒客戶或行業的經驗,幫助中小企業了解物料應該檢驗哪些指標,同時為今后零部件的供需提供相互信任的證據。

據悉,除了應用于制造領域,未來美的供應鏈平臺還采用區塊鏈技術,為金融業提供企業品質信息等服務,作為信譽“擔保人”為企業授信提供依據,實現供應鏈價值創新。

毫無疑問,隨著信息技術的迭代發展,產業升級必將影響供應鏈的結構性調整,更快地洞察市場需求變化,更直接、高效地推進上下游供應鏈協同,才能主導成本優勢,獲得更多的彈性發展空間。新局勢之下,企業供應鏈如何“危”中見“機”?值得深思。

關鍵字:安全供應鏈中小企業采購

原創文章 企業網D1Net

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美云智數“云”上采購 為中小企業供應鏈安全護航

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2020-06-08 15:20:21 原創文章 企業網D1Net

全球貿易因疫情按下“暫停鍵”,聯合國日前報告稱,2020年全球經濟預計萎縮3.2%;世貿組織預測今年全球商品貿易將下降13%~32%;國際貨幣基金組織提出警示,2020年會出現上世紀30年代大蕭條以來最糟糕的經濟后果。

傾巢之下,豈能獨善?盡管中國已建成了門類齊全、獨立完整的制造業體系,擁有全球最豐富的制造產業鏈條,但一旦貿易停擺,不可避免導致進口原材料、零配件存在困難,全球供應鏈中斷風險不斷上升。據IDC的3月中旬報告顯示:截至今年第一季度末,中國現有庫存消耗殆盡。

前事不忘,后事之師!疫情這面“鏡子”照出我國制造業供應鏈管理的短板:原材料及零部件短缺、勞動力及物流中斷或效率降低、訂單取消導致成品缺貨或積壓、因無法如期履行合同造成的違約……與世界制造業強國相比,我國很多中小企業供應鏈體系建設仍處于初級階段。

供應鏈“反脆弱”之戰

供應鏈好比企業“任督二脈”,拉通企業訂單、采購、計劃排程、銷售等業務流程,企業要保障正常生產離不開上下游協同配合,一旦產業鏈條上關鍵節點的供應出現問題,就會導致終端交付無法完成,影響所有關聯企業的效益。

然而,面對疫情“黑天鵝”,也有一批制造業“集大成者”頂住了壓力“反脆弱”。今年上半年,工信部組織開展“產業鏈固鏈行動”:以龍頭企業帶動上下游配套中小企業,增強產業鏈協同復工復產。其中有著52年制造基因的美的集團給人影響深刻:有媒體報道數據顯示,3月份美的集團整體員工復工率實現87%,復產率達到84%,供應商整體復工率98%。

緊接著4月,美的發布了“智慧供應鏈”云平臺——美云智數供應鏈云平臺,幫助中小企業通過數字化方式打通上下游供應鏈,通過自動化訂單、大數據風險預測和控制、智能化尋源以及協同溯源等各環節的精細化、數字化的管理,幫助企業降低供應鏈風險,促進中小企業快速復工復產。

在美的集團從業近10年的資深供應鏈專家——美云智數協作云產品經理馬艷波與企業網D1Net記者交流時表示,我國很多中小企業處于供應鏈的中、后端,面對疫情這類突發事件時,供應鏈顯得尤為脆弱。如何“反脆弱”?從美的經驗中,我們再探一二。

數字化“云采購”價值

美的供應鏈究竟是怎樣的?說起來,更像打造一種供應生態。美的集團供應鏈體系至今已經有51年歷史,下個十年直奔“一甲子”,累積了豐富經驗,由分散的采購科室,現已形成全球性的供應鏈體系,數字化在高效運營、拉通供方品質、產能實時在線等方面發揮了巨大作用,實現了從客戶端到供應端整個大供應鏈的在線協作。

美的向供應商提供計劃管理、物流管理、品質管理、采購管理等云端生產制造平臺,當前已有4000家規模的供應商參與到這樣的數字商業合作中。供應商通過平臺數據即可獲得美的訂單、技術圖紙、質量要求、計劃排產信息、備貨需求、送貨指令、績效評定、自動對賬、金融貸款等服務信息,從接單到生產配送交貨,全部數據驅動。

美的通過多年的供應鏈業務變革和信息化投入,逐步強化供應商協同,已形成采購生態鏈。基于最佳實踐,立足工業場景,美的旗下新型軟件企業——美云智數重磅推出采購供應鏈云平臺,以“軟件+知識+硬件”三位一體的云化策略,搭建SaaS+PaaS+IaaS云產品架構,引領企業數字采購新體驗。

這一平臺所形成的供應鏈精益管理方法論,全面數字化革新企業采購流程,對重點環節進行自動化、精細化管控,幫助中小企業提高采購效率,優化成本空間。

管理“四板斧”降本增效

自動化訂單、智能尋源、采購風控、實時的數字協同四大環節,是采購數字化管理的核心內容。

 自動下單:效率倍增

當前消費市場需求呈現個性化、多元化態勢,企業面臨多樣化、小批量、多批次等諸多挑戰,一旦訂單零散,流程復雜,中小企業傳統的手工方式難堪此任。故而在供應鏈管理中,根據供需進行自動化訂單下達,顯得極為緊迫。

供應鏈云平臺通過訂單系統自動分配符合條件的供應商,將采購配額、可供物料的狀態與歷史訂單進行關聯,通過數學模型與算法給出合理的建議,采購員一鍵下單,原來需要30-40人,現在僅10多人就能快速完成。

 

智能尋源:恰似“月老”撮合找最優供應商

在產品研發早期或量產后的輔配二供階段進行供應商招標時,通過傳統的評審專家打分評選,短則一個月,長則三、四個月,時間和人力耗損過大。這對中小企業而言,難免傷不起,信息技術解放勞動力,美云智數供應鏈云平臺通過項目式招標管理分離招標的各階段,然后根據業務要求配置節點進行招標,并嚴控流程、符合審計合規性。

此外平臺還能像“月老”一樣自動牽線搭橋,根據歷史成交及相關的合同參數撮合企業找到最合適的供應商。同時內置的核價模型,還可以針對不同品類、物料工藝、材質給出相應的核價模型,實現物料價格的精細化管理。

 采購風控:數據管理之“透視眼”

企業資質數據 、價格數據、歷史訂單數據、績效數據,生產環節數據以及日常交付數據……這些數據孤立來看價值有限,但經過建立的數據模型進行分析,就能指導企業改善核心業務,并能實時監控訂單的生產狀況,避免供應商告知交不了貨時,企業才“臨時抱佛腳”想解決之法。

美云智數在供應鏈云上連接企業內外部數據,這對中小企業而言,等于助其建立一個數據中臺,可視化展示生產、入庫、發貨、接收、檢驗等相關數據,讓企業決策者和各環節責任人實時了解供應鏈安全狀況,提高抗風險能力。

品質管控及溯源管理:“品檢官”+企業授信“擔保人”

就一般制造企業而言,70%的成本源于物料采購成本,也就是說,70%的品質受供應商產品品質的影響。如此關口,豈容有失?美云供應鏈云平臺為此設立“品檢官”。

馬艷波表示:“供應鏈云平臺里有一個專門的品質模塊,主要解決企業產品品質管理不規范,品質數據失真,檢驗報告提供不出,或提供不及時,以及供方產品品質數據與客戶對接產生斷點等問題。”平臺實時在線覆蓋全部零部件,匯總從工藝過程、老化試驗到OEM代工生產模式的品質管理等各環節的檢驗標準以及判斷規則的數據,并最終形成檢驗報告,以便追溯產品品質。

此外,這個模塊兼具“自學”能力,通過系統預制的模版借鑒客戶或行業的經驗,幫助中小企業了解物料應該檢驗哪些指標,同時為今后零部件的供需提供相互信任的證據。

據悉,除了應用于制造領域,未來美的供應鏈平臺還采用區塊鏈技術,為金融業提供企業品質信息等服務,作為信譽“擔保人”為企業授信提供依據,實現供應鏈價值創新。

毫無疑問,隨著信息技術的迭代發展,產業升級必將影響供應鏈的結構性調整,更快地洞察市場需求變化,更直接、高效地推進上下游供應鏈協同,才能主導成本優勢,獲得更多的彈性發展空間。新局勢之下,企業供應鏈如何“危”中見“機”?值得深思。

關鍵字:安全供應鏈中小企業采購

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