2019年云計算發展進入深水區，產業互聯網的理念為更多企業所接受，移動互聯網、大數據分析、機器智能等技術加速企業數字化實現。對于企業采購的數字化發展趨勢，商越研究院認為主要有五大影響要素：
一、云計算將構建企業與供應商之間交互協作的SaaS平臺，低成本的實現采購流程標準化，快速連接外部供應資源。
二、產業物聯網將通過線上線下的整合，幫助企業實現信息流和物流的協同，并提升采購物資的可追溯性。
三、移動互聯網將通過無線工具，讓用戶可利用差旅時間、碎片時間，快速進行高效的采購業務的溝通、協同。
四、大數據分析將幫助企業進行采購物資定價、核算成本、建立支出分析體系、預測采購需求、幫助高層采購決策制定等。
五、機器智能將幫助前瞻性的供應商績效和風險管理，幫助企業建立風險和合規管理系統，并提高質量、一致性、合規性。
基于以上，商越研究院提出了針對采購數字化的十大發展新趨勢預測：
1 云計算將幫助構建企業與供應商 交互協作的SaaS平臺
在傳統模式下，企業與供應商交互、企業與客戶交互，存在不足，如：重系統投入，高對接成本;點對點交互，信息不共享，交易不透明;每個交易行為是孤裂的;企業內部自成體系，與外界缺乏聯通等。
在互聯網大發展的背景下，利用云計算構建企業與供應商交互協作的SaaS平臺則可以實現：低系統成本(SaaS)，Anytime、Anywhere;透明，公開交易，信息可共享;流程和技術的標準化，線上線下的整合，快速接觸新功能;開放，連接外部供應資源，雙向，多場景，多層;最佳實踐：先進，高效，穩定;靈活、整合：業務流暢運行
2 數字化的發展將幫助實現采購執行自動化( RPA )
采購執行的自動化(RPA)，通過批量執行重復性任務，實現核心的采購到發票管理活動的自動化和標準化，幫助企業全面提高采購效率，持續降低管理成本。
3 云計算和機器智能將幫助構建全在線的、可預測的供應商協作模式
數字化采購將智能預測供應商談判的場景和結果，分析并推薦最優供應商和簽約價格，同時自動執行供應商尋源任務，最終建立可預測的供應商協作模式。
4 云計算和電商技術將幫助企業構建企業采購商城(數字化目錄)
通過目錄化采購，構建基于品類的自動化采購流程，從而幫助企業加強全流程控制，實現差異化品類分析，并在復雜的支出類別中發現可持續的成本節省
5 大數據將幫助企業建立實時支出分析體系、預測采購需求
數字化采購將建立實時支出管理體系和支出知識庫，應用預測分析技術，幫助企業預測采購需求和支出結構，進而定位關鍵支出，實現可持續降本戰略。
6 互聯網新技術將幫助企業構建前瞻性的供應商績效管理與供應商風險管理
實時監測和定期評估供應商績效;通過生成虛擬場景完成供應商訪問與現場審核，簡化績效管理流程;結合第三方數據源建立供應商風險評估數據庫;捕捉并處理多樣化數據及公眾情緒，監控影響供應商風險的趨勢與事件。
7 移動互聯網的發展將幫助采購業務實現高效的內外部溝通、協同
在任何時間(Anytime)、任何地點(Anywhere)處理與采購業務相關的任何事情(Anything)，如移動采購數據監控、移動事項處理、移動審批、移動采購業務。
8 機器智能與大數據分析將幫助企業構建風險與合規管理生態系統讓采購過程數字化實現：可追溯，可審計，可分析，可預警。
9 大數據分析將極大的幫助采購管理層的決策制定
在采購數據分析模型、供應鏈預測與洞察、可視化管理儀表盤三個方面，為企業的管理層、執行層、操作層等提供基于機器智能和大數據的決策輔助，幫助企業更加智能和迅速的制定決策。
10 機器智能與互聯網新技術
將改變采購組織和員工的技能結構實現企業從事務型采購向戰略型采購轉型，從被動響應到主動服務轉型，采購部門的預介入，采購專業人員(專業方案)嵌入業務部門，形成小規模的采購中央決策核心團隊。
商越聯合創始人程序表示：采購數字化大潮已經到來，商越將通過幫助企業搭建數字化采購基礎，獲取跨入智能采購時代的門票。
陳威如先生在到場致辭中說：我們需要對平臺有一個新的認知，不要再以為平臺就只是在做流量、連接，就是在做交易，新型數字化管理創新的平臺，它能夠為商業社會帶來更大的效用。商越所做的采購數字化產品將改變交易鏈路，它更像是未來數字化的管理平臺。采購業務數字化將帶來協同效應和網絡效應，商越的解決方案將普惠需求方、采購方、供應商，而AI時代的十大采購數字化發展趨勢是對采購戰略制定的重要參考。
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