創新是科技的基石。在IT領域，如果你不去嘗試不斷出現的新興技術，則有可能會遭到顛覆。此外，在吸引頂尖人才和保持競爭領先地位方面，你會發現自己面臨挑戰。
但是，在采用新興技術時，清楚如何進行選擇似乎是不可能的。畢竟，大多數剛冒出來的東西，甚至那些確實證明有價值的東西，往往幾乎是存在被炒作的可能。此外，像人工智能和機器學習等如今被認為是最前沿的大多數技術都已經進入生產系統。你有時必須要看得更遠，才能預見下一波浪潮的到來。與此同時，你看得越遠，選擇的風險也就越大。
不過，有時大躍進也是值得考慮的。鑒于此，這里有七個新的想法，其可能被證明是瘋狂的，或者可能是對邊緣地帶出現的商業價值的一個明智之舉。這完全取決于你的看法。威廉·吉布森(William Gibson)曾經說過，未來已經來臨，只不過尚未均勻分布。對于你的團隊來說，這些想法可能過于瘋狂而無法嘗試，或者可能恰好是你前進中所需要的東西。
量子計算機
在所有現有技術中，沒有比量子計算機更受關注的了，也沒有比它更怪異的了。這項工作是由一些物理學家和計算機科學家共同在超低溫下擺弄出來的一些奇怪設備。如果需要液氮和穿戴實驗室工作服，那這一定是創新。
至少在理論上說，其潛力是巨大的。這些機器可以瞬間處理無數種組合，為俄羅斯方塊的數學原理提供精確的答案。而要得到相同的組合，則云計算將需要花費數百萬年的時間。
然而，憤世嫉俗者指出，我們需要做的99%的工作都可以通過具備良好索引的標準數據庫來完成。幾乎沒有什么實際需求要我們來尋找這些奇怪的組合，如果有的話，我們通常也能在合理的時間內找到完全可以接受的近似值。
然而，憤世嫉俗者仍在通過舊的眼光來審視生活。我們僅僅解決了用舊工具可以解決的問題。如果你遇到了程序員認為無法完成的事情，那么嘗試IBM公司的Q Experience量子云服務可能就是一個正確的選擇。微軟也開始對Azure Quantum服務進行實驗。而亞馬遜網絡服務(AWS)也同樣在測試其Bracket量子服務。
潛在的首批使用者：是那些要尋找數百種不同選項的指數級增長組合的領域。
未來五年發生的可能性很低。谷歌和IBM公司正在利用新聞發布進行爭辯。你的團隊將花費數百萬美元，僅是為了進入新聞發布階段。
區塊鏈數據庫
許多頭條新聞仍繼續關注于比特幣價值的劇烈漲跌，但幕后的開發人員已經開發出數十種不同的方法來創建區塊鏈，使其可永久處理復雜的交易和數字合約。將此功能融入到你的數據保存層次結構中可以為該流程帶來非常需要的保證和確定性。
最大的挑戰可能是對各種理論方法的抉擇。你是否要依賴于工作證明，還是依賴于從可信的圈子中所產生的一些更松散的共識?你想為詳盡的和圖靈完備的數字合約而煩惱，還是想僅在共享的、可靠的分類賬中記錄交易?有時，可提供及時更新的一個簡單API就足以使合作伙伴保持同步。可保證數據庫交易的一些數字簽名可能就足夠了。當然也有很多選擇。
潛在的首批使用者：那些具有緊密且同步運營的行業，其不同企業之間不想彼此信任，但又必須彼此信任。這些亦敵亦友的企業可以使用共享的區塊鏈數據庫，使糾紛發生之前將其消除。
五年內成功的可能性很高。已經有許多有效的技術原型正在運行，早期使用者可以投身其中。
局部網格
在過去的幾十年中，互聯網一直是大多數通信問題的解決方案。只要將數據交給互聯網，該數據就可以到達指定位置。這是一個在大多數情況下都可行的且不錯的解決方案，但當涉及到蜂窩網絡時，其有時可能會很脆弱，且價格相當昂貴。
一些黑客會使用大多數筆記本電腦和電話中已配備的無線電電子設備來創建自己的臨時網絡，從而脫離網格。藍牙代碼會與附近的其他設備連接，然后無需向某些中央網絡提出“請求”就對數據進行傳輸。
狂熱份子夢想著創建一個由節點組成的周密的局部網狀網絡，這些節點可將二進制數據包發送到網絡的正確位置。業余無線電愛好者已經這樣做了很多年。
潛在的早期使用者：可將附近的人進行分組的一些高度本地化的應用程序。音樂節、會議和體育賽事就是顯而易見的選擇。
五年內成功的可能性很高。已經有幾個不錯的項目和許多開源實驗在進行。
綠色人工智能
如果“綠色”和“人工智能”這兩個流行詞本身很好的話，那為何不把兩者結合起來讓事情變得更好呢?實際情況要比夸大宣傳更簡單一些。人工智能算法需要計算能力，而在某些情況下，計算能力與電能成正比。這一比例不斷提高，那么人工智能的運行成本也可能很高。電能會產生大量的二氧化碳。
解決該問題有兩種策略。一種是購買可再生能源的電力，這種解決方案在世界上某些地區是可行的，因為其可以很容易利用水力發電站、太陽能發電廠或風力渦輪機。
另一種方法是減少用電量，該策略是在遇到綠色能源問題時將會奏效。(風車會殺死鳥類嗎?水壩會殺死魚類嗎?)與其讓算法設計人員找出最出色的算法，不如讓算法設計人員找到足夠接近的最簡單函數。然后讓他們來優化該近似函數，讓最普通的計算機來運行最小的工作負載。換句話說，不要再夢想把一個由數據集訓練的有一百萬個分層的算法與數十億個示例混合在一起，然后開始構建耗電量更低的解決方案。
這一想法的背后真正神秘力量是精打細算者和環保主義者之間的聯手。更簡單的計算會花費更少的錢，消耗更少的電能，這意味著對環境的壓力也更小。
潛在的早期使用者：可能是無法支持昂貴算法的普通人工智能應用程序。
五年內成功的可能性很高。省錢是容易理解的一個動機。
速記
自從有人設計出老式全鍵盤(QWERTY)來讓打字更流暢后，我們一直就依賴于該鍵盤。我們不需要再擔心這些問題了。有些人已設想來重新排列按鍵，將常用字母放在最方便、最快捷的位置。德沃夏克鍵盤(Dvorak)只是一個例子，其粉絲會教你如何使用它。
一個更復雜的選擇是將多個按鍵進行組合來拼寫出整個單詞或常見組合詞。這是法庭記錄員用來記錄準確筆錄的方法，同時也只是為了通過資格考試，而新記錄員必須能夠每分鐘記錄200多個單詞。據說優秀的記錄員每分鐘可以處理300個單詞。
一個名為Plover的項目正在開發一些工具，將普通計算機轉換為按音速記式計算機。如果能流行的話，創意性表達可能會爆發。不要關注于辦公室間備忘錄和難懂文字的泛濫。
潛在的首批使用者：小說家、作家和社交媒體癡迷者。
五年內成功的可能性為中等。用兩根手指打字對許多人來說都是一個挑戰。
構建自己的云(或盒中云)
等一下，難道我們不應該趕緊將所有東西都遷移到云端嗎?這一趨勢在何時發生改變的?當一些企業開始查看每月的帳單時，上面包含了成千上萬行的記錄。所有這些記錄是你每小時的費用，會被累加起來。
云端是共享資源的理想選擇，尤其適用于間歇性的工作。如果你的工作負載變化很大，那么借助公共云進行爆發式的大量計算將非常合理。但是，如果你的工作負載相當穩定，那么將資源重新放回到本地可以降低成本，并可消除數據在以太網中傳輸時會發生任何意外的擔憂。
大型的云都可提供具有混合選項的解決方案，這些選項允許你將數據移回本地。一些臺式機被配置為私有云服務器，可隨時啟動虛擬機和容器。最近，亞馬遜網絡服務公司發布了Outposts服務，這是完全托管的計算和存儲機架，該機架配備了與亞馬遜公司在其數據中心中使用的相同硬件配置，可運行相同的工作負載，并使用相同的應用程序接口(API)進行管理。
潛在的首批使用者：具有可預測的工作負載量和有特殊安全需求的商店。
五年內成功的可能性很高。有些用戶已將工作負載轉移回本地。
同態加密
加密領域的弱點是一直使用數據。使用一種相當安全的加密算法來鎖定信息是非常簡單的。標準算法(比如AES、SHA、DH)已經經受住了多年數學專家和黑客的持續攻擊。但問題是，當你想使用這些數據時，則需要對其進行解密，并將其留在內存中，而內存正是一些人可利用普通漏洞來竊取數據的地方。
同態加密的思想是重新設計計算算法，以便該算法可與加密值一起工作。如果數據沒有解密，則就不會泄漏出去。有大量正在進行的研究工作已產生了不同實用性的算法。一些基本算法可以完成簡單的任務，例如在表格中查找記錄。更復雜的通用算法則更麻煩，其算法非常復雜，以至于可能需要數年才能完成簡單的加法和減法。如果你的計算工作很簡單，則可能會認為使用加密數據會更安全、更簡單。
潛在的首批使用者：醫學研究人員、金融機構，以及必須保護隱私且涉及大量數據的行業。
五年內成功的可能性會依情況而異。一些基本的算法會經常被用于保護數據。而復雜的計算則仍會發展很慢。
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