提高效率是IT領(lǐng)導者的長期目標。但是，這一目標對許多人而言尤為重要?？紤]到對經(jīng)濟不確定性、潛在的經(jīng)濟衰退和關(guān)稅的擔憂，許多企業(yè)首席信息官正努力將可自由支配的支出保持在最低水平。

 

但是與此同時，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動使IT高管們擔心能否跟上競爭的步伐。他們知道，如果想保持自己行業(yè)中的重要地位，就需要投資新興技術(shù)，例如人工智能、機器學習、邊緣計算等。削減過多開支面臨的風險可能與超出開支一樣大。

 

研究機構(gòu)Gartner公司研究副總裁John David Lovelock在一份報告中解釋道：“大多數(shù)公司都試圖削減成本或投資以促進增長，但業(yè)績最好的企業(yè)可以做到這些。該行業(yè)面臨的一個核心挑戰(zhàn)是企業(yè)如何同時作為傳統(tǒng)公司和技術(shù)公司，而這些將推動未來的IT支出趨勢。”

 

因此，如果企業(yè)IT領(lǐng)導者想提高效率并為未來一年的增長做好準備，那么需要做些什么?

 

每到歲末年初，調(diào)研機構(gòu)Gartner公司、IDC公司、Forrester公司和其他公??司的分析師都會對未來一年做出預測。對于2020年，許多預測都突出了頂級公司尋求提高效率的方式。對于IT領(lǐng)導者而言，幸運的是，許多提高IT效率的最佳實踐還包括投資于最新技術(shù)，這可以幫助他們保持競爭優(yōu)勢。

 

以下介紹首席信息官計劃在2020年提高效率的9種不同方式。

 

 

如今，幾乎所有組織都在云中運行業(yè)務。實際上，根據(jù)RightScale 公司發(fā)布的2019云計算狀態(tài)調(diào)查報告，94%的組織正在采用云計算服務。

 

但是，盡管云計算簡化了IT管理的某些方面，但它也帶來了新的挑戰(zhàn)。對于受訪者而言，最大的挑戰(zhàn)是云計算成本管理?？紤]到這一現(xiàn)實，他們選擇云計算成本優(yōu)化作為首要事項并不奇怪。

 

對于一些組織來說，這意味著要加大內(nèi)部管理云計算支出的力度，或創(chuàng)建一個關(guān)注云計算成本的卓越中心，而其他組織則將采用能夠?qū)嵤┰朴嬎愎芾碚叩募夹g(shù)解決方案。

 

 

組織將在2019年尋求提高效率的另一種方法是增加對自動化的使用。Forrester公司在其2020年預測中表示，“首席信息官將使10%的IT任務實現(xiàn)自動化。”而且IDC公司分析師建議說，“投資可處理容器、微服務和基于功能的應用程序的自動化和編排系統(tǒng)。了解并接受早日使用機器學習的自動化和編排系統(tǒng)。”Gartner公司認同這一觀點，將“超級自動化”列為 “十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”的首位。

 

自動化可以采用許多不同的形式。越來越多的組織將利用Kubernetes的編排功能。其他組織將使用諸如Chef、Puppet、Terraform、Ansible、Salt和Jenkins之類的工具來加速資源調(diào)配和部署任務。

 

 

許多部署自動化策略的組織正在這樣做，這是更大的DevOps計劃的一部分。采用DevOps方法可以帶來許多好處，其中包括提高員工的生產(chǎn)力，提高應用程序質(zhì)量，提高運營效率和降低成本。

 

但是，向DevOps的過渡將需要進行一些重大更改，其中包括改變組織的文化。許多組織發(fā)現(xiàn)他們需要接受廣泛的培訓才能完全實施DevOps方法。盡管涉及成本和精力，但許多人仍然認為這種過渡是值得的。

 

 

在2020年的主要趨勢清單中，Gartner公司將民主化列為第三個最重要的趨勢。該公司表示，“技術(shù)民主化意味著為人們提供容易獲得技術(shù)或商業(yè)專業(yè)知識的機會，而無需進行廣泛且成本高昂的培訓。”

 

最簡單的方法之一是為業(yè)務人員提供訪問低代碼或無代碼開發(fā)工具的權(quán)限。這使他們成為“公民開發(fā)人員”，這使他們更有效率，并減輕了高薪專業(yè)開發(fā)人員的負擔。這將使程序人員騰出更多精力來執(zhí)行其他更重要的任務。

 

 

許多組織都熟悉將預測分析應用于其業(yè)務數(shù)據(jù)，但當用于分析IT數(shù)據(jù)時，此技術(shù)也非常有用。例如，預測分析可以在云計算管理中發(fā)揮重要作用，幫助組織預測其未來的公共云需求，并鎖定有利的定價。它有助于預算編制和項目管理，使管理人員能夠盡可能有效地分配其人力和技術(shù)資源。

 

多家不同的供應商提供了日志數(shù)據(jù)分析、IT管理以及包含這些預測分析功能的相關(guān)軟件。其中的一些供應商也開始整合人工智能(AI)和機器學習。

 

 

人工智能和機器學習在企業(yè)軟件中正逐漸普及，IT管理解決方案也不例外。IDC公司在其《2020年全球首席信息官議程》預測中表示：“到2022年，部署人工智能以增強、簡化和加速IT運營將成為60%的企業(yè)IT組織的主要IT轉(zhuǎn)型(ITX)計劃。”該公司建議業(yè)務領(lǐng)導者立即開始研究這些技術(shù)，否則將面臨落在后面的風險，并失去競爭優(yōu)勢。

 

Gartner公司認為，這種轉(zhuǎn)變是“人類增強”這一更大趨勢的一部分。當人類與機器可以共同完成一個目標時，其結(jié)果通常是更高的效率。

 

然而，人工智能也有缺點，因為增加對人工智能依賴的組織也面臨著越來越多的需要，以確保他們消除任何人工智能偏見，并以道德的方式使用該技術(shù)。

 

 

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和數(shù)據(jù)分析的增長激發(fā)了人們對邊緣計算的興趣。簡而言之，邊緣計算涉及對生成數(shù)據(jù)的設(shè)備(位于網(wǎng)絡邊緣的設(shè)備)進行一些信息處理和分析。由于采用了邊緣計算，組織需要將較少的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_，從而節(jié)省了傳輸成本和網(wǎng)絡帶寬，并減少了某些應用程序的延遲。Gartner公司表示，“到2023年，網(wǎng)絡邊緣的智能設(shè)備可能是傳統(tǒng)IT角色的20倍以上。”

 

 

與更加民主化和自動化的趨勢齊頭并進是自助服務的趨勢。采用云計算技術(shù)，許多不同部門的員工都獲得了維護自己IT資源的能力?，F(xiàn)在，許多組織都在擴大非IT員工滿足其自身技術(shù)需求的機會。實際上，IDC公司預測：“到2024年，80%的數(shù)字高級組織的IT戰(zhàn)略將演變?yōu)閺V泛靈活的自助式數(shù)字工具混搭，以取代‘圍墻式’IT即啟用模型。這種方法具有雙重優(yōu)勢，既可以減輕IT負擔，又可以提高同事之間的工作滿意度。”

 

 

IT員工的薪酬仍然很高，雇主經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很難雇用已經(jīng)掌握最新技術(shù)和方法的員工。因此，許多組織都在投資培訓當前的勞動力，這是獲得所需能力的一種更經(jīng)濟的方式 ，F(xiàn)orrester表示，“在未來一年，首席信息官們會希望提高每個人的技能。”

 

組織培訓現(xiàn)在的員工可以起到增強力量的作用。員工需要學習如何提高效率，以及如何實施能夠進一步提高效率的新技術(shù)和方法。而且，由于員工重視培訓的潛在職業(yè)效益，這可以提高IT部門的士氣。

 

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