在人工智能方面，很多企業通常會測試概念或用小規模用例進行證明，以充分利用供應商產品，例如現有SaaS平臺的新功能。
如果情況順利，他們會開展和實施下一個項目，但很快就會遇到不兼容的系統、相互競爭的數據湖，成本超支、重復工作，以及無法擴展等問題，更不用說隱私、合規性或道德問題。
在某些時候，采用人工智能的好處變得非常明顯，但繼續前行卻很艱難，因此需要退后一步，為企業范圍的人工智能轉型制定一個具有凝聚力的戰略。
畢馬威會計師事務所數據分析和人工智能業務合作伙伴Traci Gusher說，“對于開發和應用人工智能技術不堪重負，不僅僅讓企業陷入技術債務中，還會由于沒有看到可持續和可擴展的人工智能的前進道路而使他們望而卻步。”
以下是組織如何確保從試點項目順暢轉向人工智能的方法。
從核心業務優先級開始
Gusher說，要為企業轉型創建一個全面的人工智能驅動戰略，必須從基礎開始。需要問自己一些問題，例如，“對于采用人工智能戰略的組織來說，最大的機會是什么?面臨的最大挑戰是什么?最大的風險是什么?”
她說，“然后需要了解人工智能如何影響這些機會、挑戰和風險。如果真的想要獲得競爭優勢，那么必須在這些領域中從戰略層面上看待它。”
企業還應該避免投資回報不夠快速的項目。
她說，“如果組織需要解決迫在眉睫的風險，那么采用人工智能可能并不是最好的選擇。因為獲取數據需要時間，學習需要時間，從中獲益需要時間。組織應該關注的是長期項目。”
做出這些決策需要高級管理人員和董事會成員對人工智能的能力有充分地了解。
UL是一家擁有125年歷史的負責測試電氣設備的公司，其采用人工智能轉型戰略始于公司最高層。
UL公司高級副總裁兼首席技術官Scot Webster說，“領導的作用不可低估，領導力對于幫助企業范圍內創造更廣泛的目標非常重要。”
他補充說，企業范圍的人工智能戰略不能作為快速運營的工程項目運行。
他說，“UL公司擁有14,000名員工，我敢肯定，所有員工都了解我們專注于數字化、人工智能、戰略5.0。我們擁有一個卓越的中心，專門針對規模較小的機器人流程自動化(RPA)和機器人應用程序。”
將企業的數據戰略從孤島轉移到平臺
普華永道公司合伙人兼全球人工智能領導人Anand Rao表示，一旦企業所有合適的人才和領導層到位，就應該專注于開發和應用人工智能和數據科學平臺。通常，用于試點項目的平臺不能很好地擴展。相反，企業范圍內的人工智能需要向云端轉移，這可以提供額外的好處，包括更容易處理大型數據湖、更好地與外部數據源和工具集成，以及更容易訪問最新的人工智能技術。但是要將業務轉移到云端，企業必須對數據進行處理。這意味著打破孤島。
IBM公司系統戰略和開發總經理Jamie Thomas說：“最重要的問題是在數據戰略方面不夠重視。這是我們看到的最大陷阱。”
全面的數據管理策略不僅包括收集、組織、分析數據，還為其提供了使數據對人工智能的意義和背景。Thomas說，這也意味著制定一個處理偏見的計劃，如果模型輸入錯誤的數據，就會出現這種情況。
Fannie Mae公司監控、分析和報告主管Jay Rudrachar表示，在過去，該公司團隊都在孤島上實施人工智能和機器學習項目。但現在不得不退后一步，因為這不管用。
因此，18個月前，該公司開始采用集中的企業級人工智能戰略，其中包括基于業務需求的多個數據科學平臺和數據湖。Rudrachar說，其人工智能戰略的鞏固與該組織向云計算技術的轉變是一致的。此前，該公司在伊利諾伊州的烏爾班納經營自己的數據中心，在另一個地方設有第二數據中心。
現在，作為人工智能戰略的一部分，Fannie Mae公司在其面向客戶的數據上使用Tableau的MicroStrategy AI平臺，以提高其承保、服務、證券化業務的速度和準確性。對于內部運營，Fannie Mae公司依靠Moogsoft和Splunk分析系統日志和KPI，以提高性能并幫助解決IT和網絡安全問題。它還采用Blue Prism進行業務流程自動化。
Rudrachar說，“我們已經看到了這項投資的好處，其中一個好處就是打破孤島。例如，在IT部門，有很多團隊在平臺級別、運營級別、業務級別進行IT運營，并且每個團隊都維護著自己的數據集，這些數據集對其他人來說是不可見的。通過機器學習和人工智能，我們可以讓每個人了解其他領域正在發生什么。”
因此，如果發生問題，人們可以找到它的原因，即使它位于不同的系統或層中。
他說，“這改變了游戲規則，每家公司都必須開始這樣做，否則IT運營領域的效率就是一個挑戰。”
開展對利益相關者的搜索
人工智能項目可以輕松地為企業創建隱私、合規、偏見或道德問題，因此必須從廣泛的業務線中招募利益相關者。
全球律師事務所King&Spalding的合伙人Michael Shortnacy表示，“在通常情況下，業務目標是企業關注的重點，并且有充分的理由，因為業務應該成為驅動因素，但人工智能可能會產生意想不到的后果。”
他建議，企業也有法律、合規、風險和其他專家參與戰略制定過程。如果在客戶關系過程中使用人工智能，那么企業需要警惕各種法律和隱私方面的陷阱。忽視隱私或安全是概念驗證項目的常見問題，當企業決定擴大規模時，這些項目可能會產生問題。
NCC集團研究主管Jennifer Fernick表示：“這會引發巨大的合規和監管風險，并給企業帶來財務風險。通過讓安全架構師和安全團隊的其他代表從一開始就在同一個表中，企業可以通過設計將安全性引入到系統中。”
讓所有這些利益相關者圍繞同一個表進行組織，而不是在分散在不同業務部門的獨立組中工作，可以幫助確保涵蓋所有觀點。
Fernick說，“當企業具有各自分散的團隊，可能會失去利益相關者，而企業可能沒有稱職的安全架構師。”
選擇合適的平臺和合作伙伴
人工智能戰略的可擴展性并不僅僅是為了經濟高效的增長選擇合適的云平臺。它還可能意味著采用不同的方法來配置人員，并選擇合適的業務合作伙伴。
五年前，總部位于華盛頓特區的Hello Tractor公司推出了“超級拖拉機”計劃，幫助拖拉機車主與尼日利亞和其他新興市場的農民開展合作。該公司首席執行官Jehiel Oliver說，“當我們開始時，我們的拖拉機的車輛管理非常簡單，其預訂組件比較粗放。”
根據客戶的反饋，Hello Tractor公司開始考慮使用人工智能來幫助拖拉機車主更好地分配拖拉機和駕駛員，并減少意外停機和維護成本。他說，“這對拖拉機車主來說是一個巨大的增值計劃。”
像許多處于類似情況的公司一樣，Hello Tractor公司也在尋求人工智能專家的幫助。
Oliver說，“我們聘請了一些數據科學家，但這很難，因為人才市場競爭激烈。我們不僅需要找到那些熟悉這些技術的人才，而且還必須熟悉我們經營的商業模式和地點。而我們在新興市場從事農業工作。”
他說，“當合適的人才可用時，其代價很昂貴。我們不能將過高的成本轉嫁給客戶，因為客戶對價格非常敏感。”
其結果是，該公司招聘了一些員工。他說：“其中有一位應聘者很符合我們的要求，但是我們無法提供更高的薪酬，而他只是我們所需要的人才之一。”
因此，Hello Tractor在與合作伙伴的合作方面發揮了創造力，以及它為這些關系提供的服務。
他說，“有時候，傳統渠道不起作用。我們必須要考慮如何讓一家擁有深厚能力的大公司對一家致力于非洲糧食安全的創業公司感興趣。”
通過將其采購重點轉移到其核心任務上，Hello Tractor公司可以為合作伙伴提供他們無法與任何組織合作的東西：在新市場中開展具有意義的工作。
Oliver說，“我們認為可以為合作伙伴提供一些內在價值，優秀的公司意識到他們的員工也想做有意義的工作。”
他說，一旦Hello Tractor公司放棄了尋找員工或尋找商業伙伴的傳統途徑，并重新專注于這項任務，就更容易繼續前進。
他說，“我們無法幫助IBM公司實現其季度目標。但我們所有的合作伙伴都認為這是一個機會，可以讓他們進入高增長但具有高風險的前沿市場。我們可以通過成為市場先行者來幫助他們實現這一目標。如果成功的話，其收益可能是巨大的。”
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