事實(shí)上，在最近調(diào)查的1,000家美國組織中，有五分之一(20%)計(jì)劃于2019年在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施AI。普華永道的研究還揭示了企業(yè)如何在生產(chǎn)過程的核心，越來越多地啟用AI模型，以加強(qiáng)運(yùn)營決策，為企業(yè)各個(gè)職能部門提供前瞻性情報(bào)。
對許多人而言，這一有關(guān)AI的舉措并不意外。畢竟，多年來，機(jī)器人已在多個(gè)制造學(xué)科中發(fā)揮重大作用，因此AI的進(jìn)一步發(fā)展似乎合情合理。不管怎樣，人類的未來是一個(gè)人和機(jī)器在不斷規(guī)范的管理下協(xié)同發(fā)展的未來，這一點(diǎn)毋庸置疑。
懸而未決的問題
人工智能是一項(xiàng)重大業(yè)務(wù)——在2018年前三個(gè)季度，有關(guān)AI的美國風(fēng)險(xiǎn)資本投資就達(dá)到66億美元，而前年同期水平也高達(dá)39億美元。與此同時(shí)，人工智能公司已然成為極具吸引力的收購目標(biāo);到目前為止，收購數(shù)量已達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的35家公司，總價(jià)值高達(dá)38億美元。
盡管前途一片光明，但仍存在一些懸而未決的問題。人們一直都在關(guān)注人工智能對隱私、網(wǎng)絡(luò)安全、就業(yè)、社會不平等和環(huán)境的影響 。客戶、員工、董事會、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和企業(yè)合作伙伴都在問同一個(gè)問題：我們可以信任AI嗎?
信任要素
鑒于AI越來越多地受到少數(shù)擁有基于云的AI和API的大公司的控制，信任問題就甚囂塵上，引發(fā)人們對AI去中心化的呼吁。對于制造商而言，他們主要擔(dān)憂的是，集中模式將導(dǎo)致人工智能市場被壟斷，進(jìn)而引發(fā)不公平定價(jià)并扼殺創(chuàng)新。
去中心化人工智能——誕生于區(qū)塊鏈、設(shè)備內(nèi)置AI和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的交叉口——其有助于攻克這一挑戰(zhàn)并提高透明度。此外，它還能確保互操作性，并鼓勵(lì)無數(shù)AI公司開展創(chuàng)新。類似于SingularityNET這樣的生態(tài)系統(tǒng)正促進(jìn)全球去中心化AI社區(qū)之間更廣泛的合作——這是一個(gè)有關(guān)數(shù)字安全的案例。更重要的是，這樣的市場可確保AI在進(jìn)入大眾市場時(shí)，其實(shí)際控制人為貢獻(xiàn)者和技術(shù)用戶，而非一些強(qiáng)大實(shí)體。這是共同利益派的一次思想聚會，有點(diǎn)類似于蒂姆·伯納斯-李爵士最初對互聯(lián)網(wǎng)的期盼。
對互操作性和去中心化AI的推動(dòng)，將開創(chuàng)一個(gè)可賦予制造商能量的AGI(人工通用智能)時(shí)代。舉例而言，通過幫助制造商檢測異常并生成可用于企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)的預(yù)測，他們就能有效改進(jìn)未來流程。
新出現(xiàn)的監(jiān)管問題
鑒于其他原因，去中心化人工智能勢在必行。因各國對跨境數(shù)據(jù)流的限制，嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)正影響著人工智能并限制其發(fā)展。
舉例而言，歐洲在去年推出的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法(GDPR)和加州即將實(shí)施的消費(fèi)者隱私法案(CCPA)規(guī)定，個(gè)人有權(quán)查看和控制組織收集和使用個(gè)人數(shù)據(jù)的方法。如果消費(fèi)者個(gè)人數(shù)據(jù)遭受任何方式的侵害，這兩個(gè)監(jiān)管框架均有權(quán)對企業(yè)開出巨額罰款。AI不僅僅是一個(gè)智能問題，也是數(shù)據(jù)問題。去中心化人工智能生態(tài)系統(tǒng)可幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)庫存儲在國境內(nèi)，從而確保合規(guī)性，并快速、輕松地響應(yīng)跨地區(qū)法規(guī)的變化。
保持增長和競爭優(yōu)勢
許多企業(yè)已開始利用AI改善運(yùn)營并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)已意識到，在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部署AI可創(chuàng)造最大價(jià)值，于是AI應(yīng)用率在2019年有所增長;這兩者密切相關(guān)，因?yàn)锳I在與其他技術(shù)(如分析工具、ERP，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈)整合后，功能將進(jìn)一步增強(qiáng)。
在整個(gè)供應(yīng)鏈中部署人工智能可使企業(yè)免去大量在過去須人工操作的任務(wù)。然而，構(gòu)建去中心化人工智能的概念也遏制了某種可支持自然地變化、競爭、適應(yīng)和選擇流程的潛在方法。
去中心化人工智能有助于解決這一極具挑戰(zhàn)的問題，營造一個(gè)開發(fā)者社區(qū)可構(gòu)建創(chuàng)新算法和解決方案的環(huán)境，從而確保制造商發(fā)展和保持—— 甚至是獲得——競爭優(yōu)勢。
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