公司將各種IT和業(yè)務(wù)功能外包給服務(wù)提供商(包括一些非常具有戰(zhàn)略性的服務(wù)提供商)。數(shù)據(jù)分析日漸成為技術(shù)頻譜中更具競爭優(yōu)勢(shì)的部分之一。
有了數(shù)據(jù)分析外包，企業(yè)就可以聘請(qǐng)服務(wù)提供商對(duì)他們提供給外包公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。行業(yè)研究表明，對(duì)該服務(wù)的需求正在上升。
例如，市場研究和咨詢公司Hexa Research于2017年公布的報(bào)告稱，截至到預(yù)測(cè)期，全球數(shù)據(jù)分析外包市場將在2016年至2024年間的復(fù)合年增長率(CAGR)超過30%，年收入超過60億美元。
Hexa的報(bào)告指出，人們?cè)桨l(fā)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)分析所帶來的優(yōu)勢(shì)是一個(gè)關(guān)鍵的市場推動(dòng)因素。該報(bào)告稱，企業(yè)逐漸意識(shí)到分析在最大化收入和識(shí)別消費(fèi)者選擇方面的重要性，并非每個(gè)組織都配備了有效的數(shù)據(jù)分析所需的知識(shí)和資源。
另外，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的稀缺阻礙了競爭性數(shù)據(jù)分析的發(fā)展。這進(jìn)一步刺激了人們對(duì)分析服務(wù)的需求。Hexa的報(bào)告將分析分為三種主要類型——預(yù)測(cè)性，說明性和描述性——并指出描述性分析在整個(gè)市場中占有主要份額。該公司預(yù)測(cè)說明性分析會(huì)有顯著的增長，因其在組織中得到了廣泛的采用。
在一般的外包類別中，服務(wù)可以通過離岸外包和在岸外包進(jìn)行區(qū)分。
研究公司451 Research的云和IT服務(wù)研究總監(jiān)Katy Ring表示：“云交付使獲取世界各地勞動(dòng)力成本較低的地區(qū)的數(shù)據(jù)變得更容易，這可以降低持續(xù)算法管理的成本。但實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更有可能顯著降低這一領(lǐng)域的成本。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)本身可能對(duì)離岸采購(而非分析)更有意義。”
由于機(jī)器在數(shù)據(jù)處理方面處于領(lǐng)先地位，咨詢公司安永的咨詢服務(wù)全球分析合作伙伴領(lǐng)導(dǎo)者Beatriz Sanz Saiz說：“隨著時(shí)間的推移，離岸概念將逐漸遭到淡化。它與離岸外包或[在岸外包]的關(guān)系變淡了，更多的是關(guān)于人與機(jī)器如何共同合作，以獲得最佳成果。”
外包數(shù)據(jù)分析不一定對(duì)所有的組織或分析都有意義。它有潛在的好處，但也有風(fēng)險(xiǎn)。以下是根據(jù)行業(yè)專家的洞察給出的外包數(shù)據(jù)分析的一些優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
優(yōu)勢(shì)：獲得短缺技能
眾所周知，具有一定IT技能的人才供不應(yīng)求，其中包括專門從事云計(jì)算、高級(jí)分析、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖泊和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)人員。外包公司可以通過提供這種專業(yè)知識(shí)來縮小差距。
Ring說：“事實(shí)證明，隨著數(shù)據(jù)量的不斷擴(kuò)大，保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的速度是不可能的。這促使人們通過使用Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud Platform上的大數(shù)據(jù)來管理云中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。”
Ring說，為此，組織需要云管理平臺(tái)，以便他們能夠配置大型的數(shù)據(jù)湖泊，并管理來自單個(gè)控制臺(tái)的數(shù)據(jù)加載和傳輸。他說：“然而，這類方法與內(nèi)部沒有[合適]技能的IT團(tuán)隊(duì)一起實(shí)施是很難的。外包可以為組織提供這種技能。”
劣勢(shì)：選錯(cuò)提供者的風(fēng)險(xiǎn)
就外包活動(dòng)而言，要決定與哪個(gè)服務(wù)提供商合作，這不是一件容易的事情，數(shù)據(jù)分析也不例外。
Close說：“供應(yīng)商無不在吹捧自己的技術(shù)為行業(yè)最佳，這使選擇變得很困難。雖然成本顯然是選擇過程中的一個(gè)主要因素，但團(tuán)隊(duì)的文化適應(yīng)和協(xié)調(diào)也起著同樣重要的作用。”
Close表示，如今公司期望有更多戰(zhàn)略性的，高度人性化的合作關(guān)系，在這種關(guān)系中，資源在日常運(yùn)營中是根深蒂固的，溝通渠道是高效的，并且實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果至關(guān)重要。她說：“這些成果不僅僅是降低成本。”
優(yōu)勢(shì)：行業(yè)專長
雖然有些數(shù)據(jù)分析功能無處不在，另一些則可能特定于某些部門，如醫(yī)療和金融服務(wù)。找到具有深厚行業(yè)專長的外包合作伙伴可能是一個(gè)巨大的競爭優(yōu)勢(shì)。
國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corp)的BPaaS和分析服務(wù)的金融和會(huì)計(jì)研究經(jīng)理Alison Close表示：“例如，能提高零售領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的供應(yīng)商將擁有特定的分析服務(wù)產(chǎn)品，如客戶終身價(jià)值分析、店面銷售分析、盈利能力分析或市場購物籃分析——都是針對(duì)該行業(yè)的非常具體的技術(shù)。”
Close說：“他們還可以提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)/指標(biāo)，以顯示與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)其他參與者的比較點(diǎn)，這可以作為提供商的競爭優(yōu)勢(shì)。”
劣勢(shì)：成本與價(jià)值的權(quán)衡
Ring說，一旦外部服務(wù)提供商創(chuàng)建了預(yù)測(cè)模型并將其轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品，就要在需要使用的時(shí)限內(nèi)實(shí)施。這意味著要在算法中調(diào)整和重新部署規(guī)則，以便它提供的洞察力仍然具有重要性。
Ring說：“數(shù)據(jù)不斷發(fā)生變化，所以不能任由模型降級(jí)。然而，不斷的更新是有代價(jià)的，而且這個(gè)代價(jià)將超過業(yè)務(wù)線用于BI(商業(yè)智能)報(bào)告的內(nèi)部IT服務(wù)所支付的價(jià)格。”
事實(shí)上，整個(gè)外包服務(wù)的成本問題都可能很棘手，特別是對(duì)于運(yùn)營模式更復(fù)雜的大型組織而言。
Close說：“在整個(gè)企業(yè)中，以及在資金方面獲得高管的支持”可能是一個(gè)難題，特別是，如果你試圖將存在于孤島中的數(shù)據(jù)源集中化，并且在決策制定或資金流程中涉及到不同的業(yè)務(wù)線。”
優(yōu)勢(shì)：易于擴(kuò)展的特性和分析成熟的快速途徑
外包服務(wù)除了可以獲得數(shù)據(jù)分析技能之外，還可以幫企業(yè)快速創(chuàng)建一個(gè)在內(nèi)部很難創(chuàng)建或根本不可能創(chuàng)建的分析基礎(chǔ)架構(gòu)。
Gartner數(shù)據(jù)和分析研究總監(jiān)Jorgen Heizenberg說：數(shù)據(jù)分析“已成為開展業(yè)務(wù)的渾然一體的組成部分，它現(xiàn)在不僅僅‘只是’數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能。這需要有一定程度的，往往是內(nèi)部所不具備的可擴(kuò)展性和復(fù)雜性。組織尋求外部[分析]支持的最常見原因之一就是它們?nèi)狈內(nèi)部資源]來滿足這種不斷增長的需求。”
Heizenberg說，另一個(gè)要考慮的因素是這樣一種可能性——在獲得這些分析功能的同時(shí)降低成本，因?yàn)檫@些提供商常常利用框架和加速器等分析資產(chǎn)(analytical asset)。
Close表示，利用供應(yīng)商的技術(shù)專長，無論是實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫還是引入機(jī)器人過程自動(dòng)化或基于云計(jì)算的工具來提高運(yùn)營效率，這些都是加分項(xiàng)。她說：“將數(shù)據(jù)分析外包給第三方提供商還可能有助于推出企業(yè)目前可能不會(huì)考慮的更具創(chuàng)新性的解決方案。”
劣勢(shì)：失去對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析模型的控制
所有外包安排都意味著要放棄某些東西，如控制權(quán)，在某些情況下甚至包括放棄員工。在有了分析外包的情況下，分析模型成了最大的犧牲資源之一。
Ring說：“就洞察即服務(wù)而言，客戶通常會(huì)向服務(wù)提供商提供數(shù)據(jù)，以便后者為客戶提供答案。在這種模式下，客戶對(duì)邏輯或算法從來就沒有控制器。因此，當(dāng)客戶退出時(shí)，他們所擁有的只是數(shù)據(jù)和推薦，而不是模型、方法、框架或配置。”
Close表示，外包數(shù)據(jù)分析的公司可能也會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)的位置以及存儲(chǔ)位置是否是最佳選擇。她說：“它是否內(nèi)部存儲(chǔ)在專門的環(huán)境中，僅供你的供應(yīng)商數(shù)據(jù)中心里的組織使用?或者在提供商數(shù)據(jù)中心托管的‘共享的’公共云環(huán)境中?”
優(yōu)勢(shì)：確保持續(xù)的數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)性
隨著數(shù)據(jù)量的增長，管理和分析數(shù)據(jù)的過程可能會(huì)使組織面臨更大的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
Ring說，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中的治理和安全策略之間的差異為公司在審計(jì)數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)時(shí)帶來了難題。
Ring說：“特別是，隨著對(duì)個(gè)人身份信息和通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)的要求的生效，對(duì)更容易審計(jì)的數(shù)據(jù)的需求可能會(huì)成為尋求外部外包合作伙伴的催化劑。”
劣勢(shì)：擁有數(shù)據(jù)管理策略的需求
Ring說，我們需要首席數(shù)據(jù)官(CDO)來支持公司范圍內(nèi)采集、管理和共享數(shù)據(jù)的策略，以支持組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的民主化。
Ring說，自助式服務(wù)分析和治理層要設(shè)計(jì)得當(dāng)，以啟用一系列的用例，這就是首席數(shù)據(jù)官的職責(zé)很重要的原因。
Ring說：“首席數(shù)據(jù)官最終負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理方面的業(yè)務(wù)和IT協(xié)調(diào)。如果[外包組織]不具備這種內(nèi)部角色，那么外包方法所能取得的成功將十分有限。”
優(yōu)勢(shì)：利用數(shù)據(jù)價(jià)值的巨大潛力
據(jù)說數(shù)據(jù)是企業(yè)的新貨幣，利用分析獲得業(yè)務(wù)收益肯定有很大的潛力。
Saiz說：“隨著機(jī)器在數(shù)據(jù)處理方面處于領(lǐng)先地位，數(shù)據(jù)和分析的價(jià)值鏈將從根本上發(fā)生改變。如同在所有數(shù)字化業(yè)務(wù)中一樣，非中介化(disintermediation)將會(huì)發(fā)生，因此價(jià)值將存在于業(yè)務(wù)的兩端，要么在數(shù)據(jù)端，要么在決策支持/業(yè)務(wù)洞察端。”
在這種情況下，外包可能帶來的好處就是有機(jī)會(huì)利用數(shù)據(jù)市場并建立其它業(yè)務(wù)模式，“由一個(gè)獨(dú)立的第三方運(yùn)行多個(gè)組織的數(shù)據(jù)保管并推廣匿名和安全的數(shù)據(jù)交換概念平臺(tái)”，Saiz這樣說道。
劣勢(shì)：發(fā)生沖突的可能性
所有訂立外包協(xié)議的人都希望雙方的關(guān)系進(jìn)展順利。但是會(huì)危及到合理安排的問題會(huì)突然出現(xiàn)。如果公司在合同訂立方面還不徹底的話，這種情況尤甚。
Heizenberg說，組織在外包數(shù)據(jù)分析時(shí)“經(jīng)常忘記要包含終止、數(shù)據(jù)治理、IP [知識(shí)產(chǎn)權(quán)]所有權(quán)、責(zé)任、指標(biāo)和服務(wù)水平協(xié)議、定價(jià)模式以及額外的容量和更新成本等重要合同條款”，這可能會(huì)導(dǎo)致在雇傭期間或結(jié)束時(shí)發(fā)生潛在的沖突。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)